1、os
所有和操作系统相关的内容都在os模块,一般用来操作文件系统

  1. import os
  2. os.makedirs('dirname1/dirname2') # 可生成多层递归目录
  3. os.removedirs('dirname1') # 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删 除,依此类推
  4. os.mkdir('dirname') # 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
  5. os.rmdir('dirname') # 删除单级空目录,若⽬目录不不为空则无法删除,报错;相当于shell中 rmdir dirname
  6. os.listdir('dirname') # 列列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏⽂文件,并以列列表⽅方式 打印
  7. os.remove() # 删除一个文件
  8. os.rename("oldname","newname") # 重命名文件/目录
  9. os.stat('path/filename') # 获取文件/目录信息
  10. os.system("bash command") # 运行行shell命令,直接显示
  11. os.popen("bash command).read()") # 运行行shell命令,获取执行行结果
  12. os.getcwd() # 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路路径
  13. os.chdir("dirname") # 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd # os.path

  

  1. os.path.abspath(path) # 返回path规范化的绝对路路径
  2. os.path.split(path) # 将path分割成目录和文件名⼆二元组返回
  3. os.path.dirname(path) # 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
  4. os.path.basename(path) # 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
  5. os.path.exists(path) # 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
  6. os.path.isabs(path) # 如果path是绝对路径,返回True
  7. os.path.isfile(path) # 如果path是⼀一个存在的文件,返回True。否则返回False
  8. os.path.isdir(path) # 如果path是⼀一个存在的目录,则返回True。否则返回False
  9. os.path.join(path1[, path2[, ...]]) # 将多个路路径组合后返回,第⼀一个绝对路路径之前的参数 将被忽略
  10. os.path.getatime(path) # 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
  11. os.path.getmtime(path) # 返回path所指向的文件或者⽬目录的最后修改时间
  12. os.path.getsize(path) # 返回path的大小 # 特殊属性: os.sep 输出操作系统特定的路路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"
  13. os.linesep # 输出当前平台使用的行行终止符,win下为"\r\n",Linux下为"\n"
  14. os.pathsep # 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
  15. os.name # 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'

  

  1. import os
  2.  
  3. os.makedirs("a/b/c") # 可以一次性创建多个目录
  4. os.makedirs("a/d/f")
  5. os.mkdir('a/b') # 上层文件夹必须存在
  6. os.removedirs('a/b/c') # 可以帮我们删除当前这个目录级中所有空文件夹
  7. os.rmdir('a/d/f') # 指定文件夹删除
  8. os.system('dir') # 运行shell命令,获取执行结果(中文有可能会乱码,解决办法,运行下一个)
  9. print(os.popen('dir').read()) # 执行shell脚本后者cmd命令
  10. print(os.getcwd()) # 当前程序运行的文件夹
  11. os.chdir('a') # 改变工作目录
  12. print(os.getcwd())
os.stat() 属性解读:

  1. stat 结构:
  2. st_mode: inode 保护模式
  3. st_ino: inode 节点号。
  4. st_dev: inode 驻留的设备。
  5. st_nlink: inode 的链接数。
  6. st_uid: 所有者的用户ID
  7. st_gid: 所有者的组ID
  8. st_size: 普通文件以字节为单位的大小;包含等待某些特殊文件的数据。
  9. st_atime: 上次访问的时间。
  10. st_mtime: 最后一次修改的时间。
  11. st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上(如Unix)是最新的元数据更更改的时间,在 其它系统上(如Windows)是创建时间(详细信息参见平台的文档)。

  

2、sys
 
    主要针对的是我们的python解释器
    sys.path   模块的查找路径

  1. import sys
  2. # print(sys.platform)
  3. print(sys.path) # 找模块的, 必须要记住,模块的搜索路径
  4. sys.path.append("F:\\python_workspace_hxt\\day21 继承")
  5. import master
  6. master.eat()
  1. import sys
  2. sys.argv # 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
  3. sys.exit(n) # 退出程序,正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
  4. sys.version # 获取Python解释程序的版本信息
  5. sys.path # 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
  6. sys.platform # 返回操作系统平台名称

  

3、序列化
 
  在我们存储数据或者网络传数数据的时候。需要对我们的对象进行处理。把对象处理成方便存储和传数的数据格式。这个过程叫序列化。不同的序列化,结果也不相同,但是目的是一样的,都是为了存储和传输
 
在python中存在三种序列化的方案
 
        1、pickle  可以讲我们python种的任意数据类型转化成bytes并写入到文件中,同样也可以把文件中写好的bytes转化回我们python的数据,此过程叫反序列化。
 
        2、shelve 简单另类的一种序列化方案,有点类似redis,可以作为一种小型的数据库来使用
 
        3、json 讲python中常见的字典,列表装化成字符串,是目前前后端数据交互使用频率最高的一种数据格式。
 
4、pickle
    把一个对象进行序列化操作
    1、dumps() 把对象序列化成字节
    2、loads() 把字节反序列化成对象
  1. import pickle
  2. class Elephant:
  3. def __init__(self,name,weight,height):
  4. self.name = name
  5. self.weight = weight
  6. self.height = height
  7.  
  8. def play(self):
  9. print(f"{self.name}大象特别喜欢吃香蕉")
  10.  
  11. e = Elephant('懒懒','1023T','')
  12. #
  13. # e.play()
  14.  
  15. # 序列化
  16. ba = pickle.dumps(e) # 把对象进行序列化
  17. print(ba)
  18.  
  19. bs = b'\x80\x03c__main__\nElephant\nq\x00)\x81q\x01}q\x02(X\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x06\x00\x00\x00\xe6\x87\x92\xe6\x87\x92q\x04X\x06\x00\x00\x00weightq\x05X\x05\x00\x00\x001023Tq\x06X\x06\x00\x00\x00heightq\x07X\x03\x00\x00\x00176q\x08ub.'
  20. # 反序列化
  21. dx = pickle.loads(bs) # 反序列化,得到的是大象
  22. dx.play()
 
    3、dump() 把对象序列化写入文件  # 写入到文件的是bytes
    4、load() 把文件中的内容反序列化成对象
  1. e1 = Elephant('懒懒','1023T','')
  2. e2 = Elephant('舟舟','789T','')
  3. f = open('大象',mode='wb')
  4. # 这也是序列化
  5. pickle.dump(e1,f) # 没有s的这个方法是把对象打散写入到文件,序列化的内容不是给人看的,是给机器看的
  6. pickle.dump(e2,f)
  7.  
  8. f = open('大象',mode='rb')
  9. while 1:
  10. try:
  11. obj = pickle.load(f)
  12. obj.play()
  13. except Exception:
  14. break
  15. ------2----------
  16. e1 = Elephant('懒懒','1023T','')
  17. e2 = Elephant('舟舟','789T','')
  18. lst = [e1,e2]
  19. pickle.dump(lst,open('大象',mode='wb'))
  20.  
  21. # 读
  22. lst = pickle.load(open('大象',mode='rb'))
  23. for dx in lst:
  24. dx.play()
6、json(javascript object notation)
 
        可以认为是python中的字典,json是我们前后端交互的枢纽,有一点不一样
 
python :True ,False,None
json:true,false,null
 
1、dumps() 把对象序列化成json
2、loads() 把json反序列化成对象
3、dump()把对象序列化写入文件
4、load() 把文件中的内容反序列化成对象

  1. import json
  2. dic = {'baby':None,'hb':False,'hut':'hutong'}
  3. s = json.dumps(dic,ensure_ascii=False) # json 处理中文的问题
  4. print(s) # {"baby": null, "hb": false, "hut": "hutong"}
  5. # 读
  6. d = json.loads('{"baby": null, "hb": false, "hut": "hutong"}')
  7. print(d['baby'])
  1. # 写
  2. f = open('baby.json',mode='w',encoding='utf-8')
  3. json.dump({'baby':None,'hb':False,'hut':'hutong'},f,ensure_ascii=False)
  4. # 读
  5. f = open('baby.json',mode='r',encoding='utf-8')
  6. obj = json.load(f)
  7. print(obj)

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