整理下AARRR模型的概念、实际应用场景等问题,初步感觉这个模型主要应用在APP应用分析中。

1.什么是AARRR模型

AARRR是AcquisitionActivationRetentionRevenueRefer,这个五个单词的缩写,分别对应用户生命周期中的5个重要环节。

 
 
 
AARRR模型图

Acquisition(获取用户)

任何产品的运营,第一步都是获取用户,有了用户才可以开始运营。对应注册用户,注册用户都有一个来源渠道,对用户进行分群

Activation (提高活跃度)

用户有了,下面就是提高活跃,用户光注册没啥用,需要经常登录、进行互动。
根据应用是否有固定的客户群体,进行精准营销,看哪一个渠道的用户活跃最高

Retention (提高留存率)

提高活跃度以后,用户可能“来的快,走的也快”,我们需要提高用户粘性,提高留存率。
需要关注指标“日留存率、周留存率、月留存率”,找到用户流失的原因

Revenue (获取收入)

获取收入,对产品来说是最重要的一点,开发产品出来都是为了盈利
收入来源主要有三种:应用付费,应用内付费,广告
应用付费国内接收程度很低,大部分收入都是广告,应用内付费在游戏行业应用较多

Refer (病毒式传播)

基于产品自身的优点,通过社交网络,产品进行自传播,又进一步获取用户,产生良好的循环。

2.如何使用

获取用户阶段关注的指标:获客成本(CAC:Customer Acquisition Cost)
就APP来说,APP下载了不一定安装,安装了不一定使用

提高活跃度阶段关注的指标:日活(DAU)、月活(MAU)、使用时长、启动次数

前两个阶段需要考察用户的来源渠道,在优质的渠道加大推广力度

获取收入,关注的指标是ARPU(平均用户收入),ARPPU(平均每付费用户收入)
ARPPU高,ARPU不一定高,还要考虑付费用户比例
收入也不是最重要的,利润才是最重要的,利润=收入-成本
声明周期价值

自传播,主要使用K因子(k-factor)作为衡量指标
K = (每个用户向他的朋友们发出的邀请的数量) * (接收到邀请的人转化为新用户的转化率)
当K>1时,用户群就会象滚雪球一样增大。如果K<1的话,那么用户群到某个规模时就会停止通过自传播增长

 
 
 

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