通过日志过滤的方法,统计每天内容详情页面的PV数
1、目的:
每天凌晨0点1分统计用户点击进入内容详情页的次数,对内容点击量形成榜单。
2、分析:
A、/data/log/epg.access.log日志实时打印用户访问页面的日志,并且每天凌晨0点会进行日志切割,将前一天的日志保存为epg.access.log_YYYYMMDD。
B、分析日志发现:用户进入详情页时,/data/log/epg.access.log日志会打印含series_detail.jsp的信息,且内容ID打印在该串信息中的第71位至102位。
C、根据内容ID的点击量从大到小统计排序,输出一个文本文件。
3、脚本实现
- #!/bin/bash
- log_path="/data/log/"
- src_ser="epg.access.log"
- output_ser="PV"
- date_str=`date +%Y%m%d -d '-1 days'`
- dst_file=${src_ser}_${date_str}
- outputfile=${output_ser}_${date_str}
- cd $log_path
- awk '{print $11}' $dst_file |grep 'series_detail.jsp' |cut -c71- |sort|uniq -c|sort -nr >> $outputfile
脚本中的第10行是本文重点:
- awk '{print $11}':以默认的空格为分隔符,打印第11个字符串内容;
cut -c71-:截取第71位至第102位字符;
sort|uniq -c:sort和uniq结合使用,对文件内容先进行排序,然后进行去重并计数(计数值显示在最左边);
sort -nr:参数n为依照数值的大小排序,参数r为以相反的顺序来排序(即从大到小)。
4、截图
原日志截图:
输出文件截图(第一列为点击量,第二列为内容ID):
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