样本全集:TP+FP+FN+TN

TP:样本为正,预测结果为正

FP:样本为负,预测结果为正

TN:样本为负,预测结果为负

FN:样本为正,预测结果为负

准确率(accuracy):(TP+TN)/ (TP+TN+FP+FN)

精准率(precision):TP/(TP+FP),正确预测为正占全部预测为正的比例

召回率(recall):TP/(TP+FN),正确预测为正占全部正样本的比例

假定手上60个正样本、40个负样本,系统查找了50正样本(TP+FP),其中40个是正样本。

即:

TP = 40

TP + FP = 50 ,即FP = 10

FN = 60 - 40 = 20

TN = 40 - 10 = 30

准确率(accuracy) = (TP+TN)/ (TP + TN + FP + FN) = (40 + 30)/ 100 = 70%

精确率(precision) = TP / (TP + FP) = 40 / (40 + 10) = 80 %

召回率(recall) = TP / (TP+FN) = 40 / (40 + 20) = 2/3

【AI】基本概念-准确率、精准率、召回率的理解的更多相关文章

  1. 评估指标:准确率(Precision)、召回率(Recall)以及F值(F-Measure)

    为了能够更好的评价IR系统的性能,IR有一套完整的评价体系,通过评价体系可以了解不同信息系统的优劣,不同检索模型的特点,不同因素对信息检索的影响,从而对信息检索进一步优化. 由于IR的目标是在较短时间 ...

  2. 机器学习算法中的准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

    摘要: 数据挖掘.机器学习和推荐系统中的评测指标—准确率(Precision).召回率(Recall).F值(F-Measure)简介. 引言: 在机器学习.数据挖掘.推荐系统完成建模之后,需要对模型 ...

  3. 推荐系统评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

    下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标: 1.准确率与召回率(Precision & Recall) 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量.其中精度 ...

  4. 推荐系统评测指标--准确率(Precision)和召回率(Recall)、F值(F-Measure)

    转自http://bookshadow.com/weblog/2014/06/10/precision-recall-f-measure/ 1,准确率和召回率是广泛应用于信息检索和统计学分类领域的两个 ...

  5. 准确率(Precision)、召回率(Recall)以及F值(F-Measure)

    转载自:http://blog.csdn.net/yechaodechuntian/article/details/37394967 https://www.zhihu.com/question/19 ...

  6. 一文让你彻底理解准确率,精准率,召回率,真正率,假正率,ROC/AUC

    参考资料:https://zhuanlan.zhihu.com/p/46714763 ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要,也是面试中经常出现的问题(80%都会问到).其实,理解它并不是非常难 ...

  7. 二分类算法的评价指标:准确率、精准率、召回率、混淆矩阵、AUC

    评价指标是针对同样的数据,输入不同的算法,或者输入相同的算法但参数不同而给出这个算法或者参数好坏的定量指标. 以下为了方便讲解,都以二分类问题为前提进行介绍,其实多分类问题下这些概念都可以得到推广. ...

  8. 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure

    yu Code 15 Comments  机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的 工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accu ...

  9. 准确率P 召回率R

    Evaluation metricsa binary classifier accuracy,specificity,sensitivety.(整个分类器的准确性,正确率,错误率)表示分类正确:Tru ...

  10. (七)7.2 应用机器学习方法的技巧,准确率,召回率与 F值

    建立模型 当使用机器学习的方法来解决问题时,比如垃圾邮件分类等,一般的步骤是这样的: 1)从一个简单的算法入手这样可以很快的实现这个算法,并且可以在交叉验证集上进行测试: 2)画学习曲线以决定是否更多 ...

随机推荐

  1. c# js 删除table原行数据

    function addtreetotable(obj){ var table1 =  document.getElementById("Table1"); var hang =  ...

  2. 如何使用 ccs7.2调试代码

    首先将单片机连接在电脑USB口上 或者 或者F11快捷键 如果编译通过的话,会是这个样子 F11调试后会停在主函数开始处 第一个黄绿组合的按钮就是继续调试,快捷键为F8,按F8后它会停在断点处,如果为 ...

  3. 一个ner的bug

    整个机器人代码之前都是好好的,今天启动的时候,就报Initialization failed! 的错误,然后想着其他模块应该没有问题.然后单独运行或者叫测试吧,测试了下 search_eng.py,发 ...

  4. django之模板继承以和模板导入

    1,模板继承 一,模板继承 1.在template下面新建一个master.html的文件,当做母版. 2. 母版里需要被替代的部分,以block开始,以endblock结尾 {% block con ...

  5. 记录使用yum安装nginx之后的目录问题

    一般来说我们安装nginx的目录都是/usr/local/nginx的,但是用yum安装的目录跟手动安装的不一样,下面是整理的使用yum安装的一些对应目录. nginx执行文件目录:/usr/sbin ...

  6. 3D引擎为什么使用三角形绘制曲面

    这个问题是我第一次接触3D开发就有的疑问,最近在看<游戏引擎架构>(Game Engine Architecture),在书中找到了答案. 三角网格(Triangle Mesh),游戏开发 ...

  7. Linux目录/usr缩写及目录结构说明

    在 linux 文件结构中,有一个很神奇的目录 —— /usr.   讨论中,大部分观点认为:   usr 是 unix system resources 的缩写: usr 是 user 的缩写: u ...

  8. Android 使用easeui 3.0 集成环信即时通讯 我踩过的坑

    0.关于注冊账号就不用说了. 1.创建应用.获取appkey 0.创建应用 1.填写信息 2.获取appkey 2.集成 0.首先新建一个project 1.这里主要介绍使用easeui来集成环信的即 ...

  9. [Vuex] Create a Vuex Store using TypeScript

    A Vuex store centralizes the state of your app, making it easy to reason about your state flow. In t ...

  10. 【T11】提防对等实体的不友好动作

    1.好的软件应该能够处理各种可能的错误,也就是防御式编程. 2.作为服务端,应该检测客户端的终止,客户端的无效输入.