clf = MiniBatchKMeans(n_clusters=5000, batch_size=5000, n_init=1, max_iter=200, max_no_improvement=10).fit(names_vector)

主要测试参数:

n_init
max_iter
max_no_improvement
n_clusters=5000, batch_size=5000, n_init=1, max_iter=200, max_no_improvement=10

========Kmeans========
43.68166518211365
4275

n_clusters=5000, batch_size=5000, n_init=1, max_iter=100, max_no_improvement=10

========Kmeans========
40.18006610870361
4314

max_iter增加,时间会增加,但是增加的不明显

n_clusters=5000, batch_size=10000, n_init=1, max_iter=100, max_no_improvement=10
 

k-means性能测试的更多相关文章

  1. KNN 与 K - Means 算法比较

    KNN K-Means 1.分类算法 聚类算法 2.监督学习 非监督学习 3.数据类型:喂给它的数据集是带label的数据,已经是完全正确的数据 喂给它的数据集是无label的数据,是杂乱无章的,经过 ...

  2. 软件——机器学习与Python,聚类,K——means

    K-means是一种聚类算法: 这里运用k-means进行31个城市的分类 城市的数据保存在city.txt文件中,内容如下: BJ,2959.19,730.79,749.41,513.34,467. ...

  3. 快速查找无序数组中的第K大数?

    1.题目分析: 查找无序数组中的第K大数,直观感觉便是先排好序再找到下标为K-1的元素,时间复杂度O(NlgN).在此,我们想探索是否存在时间复杂度 < O(NlgN),而且近似等于O(N)的高 ...

  4. 网络费用流-最小k路径覆盖

    多校联赛第一场(hdu4862) Jump Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Ot ...

  5. numpy.ones_like(a, dtype=None, order='K', subok=True)返回和原矩阵一样形状的1矩阵

    Return an array of ones with the same shape and type as a given array. Parameters: a : array_like Th ...

  6. 当我们在谈论kmeans(2)

        本稿为初稿,后续可能还会修改:如果转载,请务必保留源地址,非常感谢! 博客园:http://www.cnblogs.com/data-miner/ 其他:建设中- 当我们在谈论kmeans(2 ...

  7. scikit-learn包的学习资料

    http://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#k-means http://my.oschina.net/u/175377/blog/8 ...

  8. HDU 3584 Cube (三维 树状数组)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3584 Cube Problem Description Given an N*N*N cube A,  ...

  9. Torch7学习笔记(二)nn Package

    神经网络Package [目前还属于草稿版,等我整个学习玩以后会重新整理] 模块Module module定义了训练神经网络需要的所有基础方法,并且是可以序列化的抽象类. module有两种状态变量: ...

  10. 2016中国大学生程序设计竞赛 - 网络选拔赛 J. Alice and Bob

    Alice and Bob Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others) ...

随机推荐

  1. CPU与GPU性能的比较报告

    运行时间分析 不同的模型在cpu和gpu下的时间差异较大,一般来说gpu会比cpu快5-20倍.我们选用了最常用的inception v3的分类模型,输入图片尺寸为:3x299x299. GPU 在一 ...

  2. Mac 终端Terminal光标移动快捷键

    声明: 转载自: http://blog.csdn.net/lgm252008/article/details/8253519 在Mac系统中并没有Home.End等键,所以在使用时并不是特别的顺手, ...

  3. 推荐使用@Resource,不推荐使用@Autowired

    @Autowired 默认根据ByType, 当一个类有两个对象的时候,会报错. @Resource 默认是ByName,可以精准的找到<bean>的配置项. jar包推送,应该级联推送: ...

  4. Linux常用的基础组件

    Linux服务器(新机器) yum install gcc gcc-c++ glibc-devel make ncurses-devel openssl-devel autoconf git yum  ...

  5. Netty 学习笔记(1)通信原理

    前言 本文主要从 select 和 epoll 系统调用入手,来打开 Netty 的大门,从认识 Netty 的基础原理 —— I/O 多路复用模型开始.   Netty 的通信原理 Netty 底层 ...

  6. ubuntu安装thrift

    ubuntu环境下安装thrift-0.10.0 1.解压 2.编译安装 ./configure -with-cpp -with-boost -without-python -without-csha ...

  7. Oracle 19c使用dbca来搭建物理DG

    Using DBCA to Create a Data Guard Standby The Database Configuration Assistant (DBCA) can also be us ...

  8. 【netcore基础】CentOS 7.6.1810 搭建.net core 2.1 linux 运行环境 nginx反向代理 supervisor配置自启动

    之前写过一篇Ubuntu的环境搭建博客,感觉一些配置大同小异,这里重点记录下 nginx 作为静态 angular 项目文件服务器的配置 参考链接 [netcore基础]ubuntu 16.04 搭建 ...

  9. apache 2.4.23 只能本地访问,其他用户不能访问,提示You don't have permission to access

    这个版本的httpd.conf的配置方法跟原版本的设置不一样了. 需要在目录安全配置中 修改为 Require all granted 比如  把Require local 修改为Require al ...

  10. CSS实现自适应九宫格布局 大全

    看到微博和朋友圈都实现了图片九宫格,曾经有次面试也问到了九宫格这个问题,当时想到的是先固定每个单元格的宽高,然后进行浮动.今天想折腾一下,实现自适应父元素宽度的布局.这次我只写了四种方式去实现九宫格, ...