模块与包

1 什么是模块?

一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀

2 为何要使用模块?

如果你对出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过python test.py方式去执行,此时test.py被称为脚本script

3 如何使用模块?

实例文件:spam.py ,文件名spam.py ,模块名spam

 print("from the spam.py")
money=1000
def read1():
print("spam-->read1-->money,money")
def read2():
print("spam-->read2-->")
read1()
def change():
global money
money=0
3.1.1 模块可以包含可执行的语句和函数的定义,这些语句的目的是初始化模块,它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行
         python的优化手段是:第一次导入后就将模块名加载到内存了,后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用,不会重新执行模块内的语句
import spam  #只在第一次导入时才执行spam.py内代码,
# 此时的显示效果是只打印一次“from the spam.py"
import spam
import spam
import spam 执行结果为:
from the spam.py

 3.1.2 每个模块都是一个独立的名称空间,定义在这个模块中的函数,把这个函数的名称空间当做全局名称空间。

         这样我们在编写自己的模块时,就不用担心我们在定义在自己模块中全局变量会在被导入时,与使用者的全局变量冲突
#测试一:money与spam.money 不冲突
#test.py
import spam
money=100
print(spam.money) 执行结果:
from the spam.py
1000

#测试二:read1与spam.read1 不冲突
#test.py
import spam
def read1():
print("read1")
spam.read1() 执行结果:
from the spam.py
spam-->read1-->money,money

  

#测试三:执行spam.change()操作的全局变量money仍然是spam中
#test.py
import spam
money=10
spam.change()
print(money) 执行结果:
from the spam.py
10
总结:导入模块会执行文件

 第一件事:创建名称空间,用来存放spam.py中定义的名字

 第二件事:基于刚刚创建的名称空间来执行spam.py

 第三件事:创建名字spam指向该名称空间,spam.名字的操作,都是以spam.py为准

  

3.1.3 为模块名起别名,相当于m1=1;m2=m1

import spam as sm
print(sm.money) 执行结果:
from the spam.py
1000

  

3.1.4 在一行导入多个模块

import sys,os,re

  

3.2 from ……import…..

3.2.1 对比import spam,会将源文件的名称空间“spam”带到当前名称空间时,使用时必须是spam.名字的方式。

而from语句相当于import。也会创建新的名称空间,但是将spam的名字直接导入到当前的名称空间中,在当前的名称空间中,直接使用名字就可以了

from spam import read1,read2

这样在当前位置直接使用read1和read2就好了,执行时,仍然以spam.py文件全局名称空间

#测试一:导入的函数read1,执行时仍然回到spam.py中寻找全局变量money
#test.py
from spam import read1
money=1000
read1() 执行结果
from the spam.py
spam-->read1-->money,money

  

#测试二:导入的函数read2,执行时需要调用read1(),仍然回到spam.py中找read()
#test.py
from spam import read2
read2() 执行结果
from the spam.py
spam-->read2-->
spam-->read1-->money,money  

如果当前有重名read1或者read2,那么会有覆盖效果

#测试三:导入的函数read1,会被当前位置定义的read1覆盖掉
#test.py
from spam import read1
def read1():
print("----->")
read1() 执行结果
from the spam.py
----->

需要特别强调的一点是:python中的变量赋值不是一种存储操作,而只是一种绑定关系

from spam import money,read1
money=100
print(money)
read1() 执行结果为:
from the spam.py
100
spam-->read1-->money,money

   

3.2.2 也支持as

form spam import read1 as read

  

3.2.3 支持导入多行

from spam import (read1,
read2,
money)

  

3.2.4 from spam import * 与__all__ * 控制来使用

在spam.py中新增一行

_all_=["money","read1"] #字符串形式

#test.py
from spam import * #不建议去用,避免重名
print(money)
print(read1) 执行结果
from the spam.py
1000
<function read1 at 0x02543390>

  

3.3 把模块当做脚本执行 

我们通过模块的全局变量__name__来看模块名

当做脚本运行:

__name__等于”__main__”

当做模块导入:

__name__

print(__name__)
#test.py
import spam 执行结果
spam

作用:用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑

if __name__ == '__main__':
print("文件当做脚本去执行") 执行结果
文件当做脚本去执行

 

3.4 模块搜索路径

结模块的查找顺序是:内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块

import spam #先找内存:sys.modules-----》再找内建-----》最后找sys.path

在初始化后,python程序可以修改sys.path 路径放到前面优先于标准库被加载

import sys
sys.path.append(r'F:\\python_fullstack_s4\\day35\\模块')
sys.path.insert(0,r'F:\\python_fullstack_s4\\day35\\模块') #排在前面的目录,优先被搜索

  

 

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