原题链接

Description

给出n(n≤2×105)个二维平面上的点,每个点有权值c。m(m≤2×104)次询问,求所有权值小于等于c的点中,距离坐标(x,y)的欧几里得距离最小的点。如果有多个满足条件的点,输出最靠前的一个。

Solution

拿k-d树搞一搞就好啦。

如果一个子树代表的区域中所有点的权值都大于c,或者到所有点的距离都大于当前答案,就跳过不做。

Code

//Finding Hotels
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
inline char gc()
{
static char now[1<<16],*S,*T;
if(S==T) {T=(S=now)+fread(now,1,1<<16,stdin); if(S==T) return EOF;}
return *S++;
}
inline int read()
{
int x=0; char ch=gc();
while(ch<'0'||'9'<ch) ch=gc();
while('0'<=ch&&ch<='9') x=x*10+ch-'0',ch=gc();
return x;
}
typedef long long lint;
int const N=2e5+10;
lint const INF=1LL<<62;
int n,m;
int rt,ch[N][2];
struct point{lint c[3]; int id;} pt[N];
struct zone{lint c1[3],c2[3];} zn[N];
int D; bool cmpPt(point x,point y) {return x.c[D]<y.c[D];}
void create(int p)
{
for(int k=0;k<3;k++) zn[p].c1[k]=zn[p].c2[k]=pt[p].c[k];
ch[p][0]=ch[p][1]=0;
}
void update(int p)
{
for(int k=0;k<3;k++)
zn[p].c1[k]=min(pt[p].c[k],min(zn[ch[p][0]].c1[k],zn[ch[p][1]].c1[k])),
zn[p].c2[k]=max(pt[p].c[k],max(zn[ch[p][0]].c2[k],zn[ch[p][1]].c2[k]));
}
void build(int &p,int L,int R,int k0)
{
p=L+R>>1; create(p);
if(k0==3) k0=0; D=k0;
nth_element(pt+L,pt+p,pt+R+1,cmpPt);
if(L<p) build(ch[p][0],L,p-1,k0+1);
if(p<R) build(ch[p][1],p+1,R,k0+1);
update(p);
}
point A; int r; lint rDst;
lint dst(point B)
{
if(B.c[2]>A.c[2]) return INF;
return (A.c[0]-B.c[0])*(A.c[0]-B.c[0])+(A.c[1]-B.c[1])*(A.c[1]-B.c[1]);
}
lint dst(zone z)
{
if(z.c1[0]==INF||z.c1[2]>A.c[2]) return INF+1;
lint sum=0;
for(int k=0;k<2;k++)
{
lint d=0;
if(A.c[k]<z.c1[k]) d=z.c1[k]-A.c[k];
else if(z.c2[k]<A.c[k]) d=A.c[k]-z.c2[k];
sum+=d*d;
}
return sum;
}
void query(int p)
{
lint d=dst(pt[p]);
if(d<rDst||(d==rDst&&pt[p].id<pt[r].id)) r=p,rDst=d;
if(dst(zn[ch[p][0]])<=rDst) query(ch[p][0]);
if(dst(zn[ch[p][1]])<=rDst) query(ch[p][1]);
}
int main()
{
int task=read();
for(int k=0;k<3;k++) zn[0].c1[k]=INF,zn[0].c2[k]=-INF;
while(task--)
{ n=read(),m=read();
memset(pt,0,sizeof pt);
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int k=0;k<3;k++) pt[i].c[k]=read();
for(int i=1;i<=n;i++) pt[i].id=i;
rt=0; build(rt,1,n,0);
for(int i=1;i<=m;i++)
{
for(int k=0;k<3;k++) A.c[k]=read();
r=0,rDst=INF,query(rt);
printf("%lld %lld %lld\n",pt[r].c[0],pt[r].c[1],pt[r].c[2]);
} }
return 0;
}

P.S.

要开long long哦。

55行在不合法时返回INF+1,是因为我懒得判断左右子树是否存在而这么写的。由于要求最靠前的点,所以dst()==rDst的时候也要做,但如果dst()由于不合法而返回INF的话,在rDst==INF的时候就会有问题,会去递归并不存在的子树从而出锅。其实先判断一下子树是否存在再做比较好,不容易出锅而且比较清晰。

HDU5992 - Finding Hotels的更多相关文章

  1. hdu-5992 Finding Hotels(kd-tree)

    题目链接: Finding Hotels Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)     Memory Limit: 102400/102400 K (Java/ ...

  2. 【kd-tree】hdu5992 Finding Hotels

    比较裸的kd-tree,但是比较考验剪枝. 貌似除了经典的矩形距离剪枝之外, 还必须加个剪枝是某个矩形内的最小价格如果大于价格限制的话,则剪枝. #include<cstdio> #inc ...

  3. Finding Hotels

    Finding Hotels http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5992 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) ...

  4. 【HDU5992】Finding Hotels 【KD树】

    题意 给出n个酒店的坐标和价格,然后m个查询,每个查询给出一个人的坐标和能承受的最大价格,然后找出在他价格承受范围以内,距离他最近的宾馆,如果有多个,那么输出第一个 分析 kd树的模板题 #inclu ...

  5. Hdu-5992 2016ACM/ICPC亚洲区青岛站 K.Finding Hotels KDtree

    题面 题意:二维平面上有很多点,每个点有个权值,现在给你一个点(很多组),权值v,让你找到权值小于等于v的点中离这个点最近的,相同的输出id小的 题解:很裸的KDtree,但是查询的时候有2个小限制, ...

  6. 2016 ICPC青岛站---k题 Finding Hotels(K-D树)

    题目链接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5992 Problem Description There are N hotels all over ...

  7. HDU 5992/nowcoder 207K - Finding Hotels - [KDTree]

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5992 题目链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/207/K ...

  8. 【22.95%】【hdu 5992】Finding Hotels

    Problem Description There are N hotels all over the world. Each hotel has a location and a price. M ...

  9. HDU 5992 Finding Hotels(KD树)题解

    题意:n家旅店,每个旅店都有坐标x,y,每晚价钱z,m个客人,坐标x,y,钱c,问你每个客人最近且能住进去(非花最少钱)的旅店,一样近的选排名靠前的. 思路:KD树模板题 代码: #include&l ...

随机推荐

  1. python 爬取B站视频弹幕信息

    获取B站视频弹幕,相对来说很简单,需要用到的知识点有requests.re两个库.requests用来获得网页信息,re正则匹配获取你需要的信息,当然还有其他的方法,例如Xpath.进入你所观看的视频 ...

  2. WebSphere--连接管理器

    连接管理器使您可以控制并减少由 Web 应用程序使用的资源.相对于非 Web 应用程序,基于 Web 的应用程序对数据服务器的访问会导致更高的和不可预料的系统开销,这是由于 Web 用户更为频繁的连接 ...

  3. 关于 tomcat 配置时遇到的问题与警告及解决办法

    首先,我们在日常配置 tomcat 时,总是会遇到这样的问题: 有时候我们会重新头来配置 tomcat,但是现在我们并不需要那么做,方法很简单,请继续往下看: 这个问题是告诉我们 tomcat 在 4 ...

  4. JAVA中正则表达式常用的四个方法

    JAVA中正则表达式处理字符串的四个常用方法:匹配.分割.替换.截取.其跟字符串的常用函数相似,但是使用正则表达式会更简单.更加简洁.下面是具体的例子: public class TestRegex ...

  5. android .9图片的制作

    android .9PNG图片制作 在android开发的过程中,我们经常因为没有好的美工图片失真,这样使界面看起来要逊色很多,有的时候可能我们会想在drawable-hdpi,ldpi,mdpi下放 ...

  6. Python self学习

    最开始学习Python时,用的IDE是IDEL,看的教程是<简明Python教程>,强烈推荐一下,讲得还是很不错的,适合新手学习 http://www.kuqin.com/abyteofp ...

  7. cdh版本的hive安装以及配置

    hive依赖hadoop 需要的软件包:hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz .hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz 1.hadoop的安装步骤请访问: http ...

  8. redis2 安装步骤备忘

    编译 make MALLOC=jemalloc 开启后台进程 /opt/redis2/src/redis-server /opt/redis2/redis.conf 配置,后台驻守模式一定要开 vi ...

  9. BZOJ 4503: 两个串 [FFT]

    4503: 两个串 题意:兔子们在玩两个串的游戏.给定两个只含小写字母的字符串S和T,兔子们想知道T在S中出现了几次, 分别在哪些位置出现.注意T中可能有"?"字符,这个字符可以匹 ...

  10. SDN第一次上机作业

    作业链接 用字符命令生成拓扑,并测试连通性,截图 sudo mn --topo tree,fanout=3,depth=2 用可视化界面生成拓扑,并测试连通性,截图 用Python脚本生成一个Fat- ...