scrapy分布式的几个重点问题

我们之前的爬虫都是在同一台机器运行的，叫做单机爬虫。
scrapy的经典架构图也是描述的单机架构。

那么分布式爬虫架构实际上就是：
由一台主机维护所有的爬取队列，每台从机的sheduler共享该队列，协同存储与提取。
分布式爬虫的多台协作的关键是共享爬取队列。

队列用什么维护呢？
推荐redis队列
redis是非关系型数据库，用key-value形式存储，结构灵活，他不像关系型数据库必须要由一定的结构才能存储。
key-value可以是多种数据，非常灵活。
另外，redis是内存中的数据结构存储系统，处理速度快，性能好。
提供了队列，集合多种存储结构，方便队列维护和去重操作。

怎样来去重？
如果多台机器不仅往请求队列存，还同时从里面取，那么如何保证每台机子请求和存储的队列是不重复的呢？
借助redis集合
redis提供集合数据结构，我们知道集合里面的元素是不重复的
首先，在redis中存储每隔request的指纹。
在向request队列中加入request前首先验证这个request的指纹是否已经加入到集合中。
如果已存在，则不添加requets到队列，
如果不存在，则将request添加入队列并将指纹加入集合。

怎样防止中断？
在爬取的过程中，难免会有某台机子卡掉了，这时怎么办？
在每台从机scrapy启动时都会首先判断当前redis request队列是否为空。
如果不为空，则从队列中取得下一个request执行爬取。
如果为空，则重新开始开始爬取，第一台从机执行爬取想队列中添加request。

怎样实现该架构？
要做到：
维护request队列
对台从机调度reuqest
设置去重
链接redis

已经有了比较成熟的库scrapy-redis

scrapy-redis库实现了如上架构，改写了scrapy的调度器，队列等组件
利用它可以方便地实现scrapy分布式架构
https://github.com/rolando/scrapy-redis