策略模式 Strategy 政策Policy 行为型 设计模式（二十五）

策略模式 Strategy

 

与策略相关的常见词汇有：营销策略、折扣策略、教学策略、记忆策略、学习策略....

“策略”意味着分情况讨论，而不是一概而论

面对不同年龄段的人，面对不同的商品，必然将会有不同的话术；

面对购物总价的范围，很可能会有不同的折扣方案；

面对理解能力不同的学生，必然有不同的教学策略；

 

而在我们程序的世界里，“策略”就是分情况讨论。也就是类似状态模式中的条件分支或者选择分支。

只不过状态模式中是事物的不同状态，而策略模式中关注的是处理方法。

比如

if(totalPrice > 1000){
//9折
else if(totalPrice > 2000){
//8折
}else if(totalPrice > 3000){
//7折
}

这就是一种打折策略，对应于购物总金额的不同，采用不同的处理方法。

显然，使用条件分支或者选择语句，类似状态模式中的分析，也存在类似的问题

如果条件过多，会导致处理逻辑复杂

而且，策略的逻辑与业务逻辑耦合在一起，如果处理方法变化还需要修改业务逻辑方法，扩展性差

而且，也不适合增加新的策略方案

意图

定义一系列的算法，把他们一个个的封装起来，并使他们可以互相转换，本模式使得算法可以独立于使用它的客户端而变化。

别名：政策Policy

策略模式与状态模式本质一样，只不过一个是状态，一个是行为算法。

结构

抽象策略角色Strategy

定义了抽象的策略，比如打折，排序等

定义了策略的一致性访问接口，比如定义了一个排序接口 sort（）

具体策略角色ConcreteStrategy

实现抽象策略的定义的接口，实现自己的行为算法，比如ConcreteStrategyA冒泡 ConcreteStrategyB快排

环境类Context

维护Strategy，持有一个Strategy的引用，用来管理Strategy，可以切换策略

是Strategy的使用者

代码示例

排序接口,定义了一个sort方法

package strategy;
public interface SortStrategy {
void sort();
}

package strategy;
public class Bubble implements SortStrategy {
    @Override
    public void sort() {
        System.out.println("冒泡排序,输出结果...");
    }
}

package strategy;
public class QuickSort implements SortStrategy {
    @Override
    public void sort() {
        System.out.println("快速排序,输出结果...");
    }
}

环境类

内部持有一个SortStrategy，简单起见初始化为Bubble

使用一个简单的方法进行切换

并且提供sort方法，代理strategy的sort方法

package strategy;
public class Context {
    private SortStrategy strategy = new Bubble();
    public void setStrategy(String strategy) {
        if(strategy.equals("bubble")){
            this.strategy = new Bubble();
        }else if(strategy.equals("quick")){
            this.strategy = new QuickSort();
        }
    }
    public void sort() {
        strategy.sort();
    }
}

测试方法

package strategy;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
    Context context = new Context();
    context.sort();
    context.setStrategy("quick");
    context.sort();
    context.setStrategy("bubble");
    context.sort();
    }
}

上面的代码可以看得出来，具体的算法行为，被封装在了具体的策略类中，比如Bubble和QuickSort

通过环境类Context对算法进行管理切换。

总结

策略模式与状态模式是类似的，借助于多态的特性，以达到不同状态不同行为

不同的场景使用不同的算法，这本就是一种“不同状态，不同行为”的含义延伸

都是借助于多态特性，进而也就是依赖倒置原则---面向抽象编程，其根本也是为了“低耦合”。

 

策略模式中使用独立的类来封装不同的算法行为，每一个类封装具体的行为

策略模式主要是将算法的定义与使用进行分开，算法被封装在不同的策略类中

借助于算法的环境类Context，针对抽象策略进行编程，符合依赖倒置原则 

而且，新增加具体的算法，只需要增加一个新的具体的策略类即可。

 

策略模式将算法的定义与使用分开，具体的策略完全可以通过配置文件等方式注入到Context中，客户端完全不需要关注具体的策略

而且，运行时可以随时的更换策略

 

策略模式的Context，我们的示例中一个Context一个当前策略，那么Context到底内部维护几个策略？到底谁负责切换，是客户端还是Context

个人认为都是灵活的，策略模式的核心就在于算法的定义与使用的解耦，在接下来的其他事情，自己看情况随便来（随便的前提是合理有效）

 

只要是涉及到多种算法行为的

切换：策略可以运行时切换

复用：算法与使用解耦，算法可以单独扩展

封装：屏蔽使用者对算法内部数据结构等逻辑的了解，否则如果算法的实现耦合在客户端，客户端不是一清二楚么

都可以考虑策略模式，策略模式能够灵活的切换算法，以及算法独立发展，符合开闭原则 

 

但是类似状态模式，策略模式也会产生很多小的具体的策略类，增加类的个数和运行时对象的个数。

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