线程池的定义

线程池是一种多线程处理形式,处理过程中将任务添加到队列,然后在创建线程后自动启动这些任务。线程池线程都是后台线程

为什么要使用线程池

1、减少在创建和销毁线程上所花的时间以及系统资源的开销

2、在一个 JVM 里创建太多的线程可能会导致系统由于过度消耗内存而用完内存或“切换过度”。为了防止资源不足,服务器应用程序需要一些办法来限制任何给定时刻处理的请求数目。

线程池组成部分

1、线程池管理器(ThreadPoolManager):用于创建并管理线程池,包括 创建线程池,销毁线程池,添加新任务;

2、工作线程(PoolWorker):线程池中线程,在没有任务时处于等待状态,可以循环的执行任务;

3、任务接口(Task):每个任务必须实现的接口,以供工作线程调度任务的执行,它主要规定了任务的入口,任务执行完后的收尾工作,任务的执行状态等;

4、任务队列(taskQueue):用于存放等待处理的任务。提供一种缓冲机制。

JDK自带线程池介绍(4种)

1、newFixedThreadPool  创建固定大小的线程池。每当提交一个任务就创建一个工作线程,直到线程达到线程池的最大大小,线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变,如果某个线程因为执行异常而结束,那么线程池会补充一个新线程。

2、newCachedThreadPool  创建一个可缓存的线程池。这种类型的线程池特点是: 
    1).工作线程的创建数量几乎没有限制(其实也有限制的,数目为Interger. MAX_VALUE), 这样可灵活的往线程池中添加线程。此线程池不会对线程池大小做限制,线程池大小完全依赖于操作系统(或者说JVM)能够创建的最大线程大小。
    2).如果长时间没有往线程池中提交任务,即如果工作线程空闲了指定的时间(默认为60s),则该工作线程将自动终止。终止后,如果你又提交了新的任务,则线程池重新创建一个工作线程。

3、newSingleThreadExecutor  创建一个单线程化的Executor,即只创建唯一的工作者线程来执行任务,如果这个线程异常结束,会有另一个取代它,保证顺序执行。单工作线程最大的特点是可保证顺序地执行各个任务,并且在任意给定的时间不会有多个线程是活动的 。

4、newScheduleThreadPool  创建一个定长(大小无限)的线程池,而且支持定时的以及周期性的任务执行,类似于Timer。

比较重要的几个类

Java里面线程池的顶级接口是Executor,但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池,而只是一个执行线程的工具。真正的线程池接口是ExecutorService

ExecutorService

真正的线程池接口。

ScheduledExecutorService

能和Timer/TimerTask类似,解决那些需要任务重复执行的问题。

ThreadPoolExecutor

ExecutorService的默认实现。

ScheduledThreadPoolExecutor

继承ThreadPoolExecutor的ScheduledExecutorService接口实现,周期性任务调度的类实现。

要配置一个线程池是比较复杂的,尤其是对于线程池的原理不是很清楚的情况下,很有可能配置的线程池不是较优的,因此在Executors类里面提供了一些静态工厂,生成一些常用的线程池。如上4种,它们均为大多数使用场景预定义了设置。

使用线程池的风险

与池有关的死锁、资源不足、并发错误、线程泄漏

死锁

任何多线程应用程序都有死锁风险。当一组进程或线程中的每一个都在等待一个只有该组中另一个进程才能引起的事件时,我们就说这组进程或线程 死锁了。死锁的最简单情形是:线程 A 持有对象 X 的独占锁,并且在等待对象 Y 的锁,而线程 B 持有对象 Y 的独占锁,却在等待对象 X 的锁。除非有某种方法来打破对锁的等待(Java 锁定不支持这种方法),否则死锁的线程将永远等下去。

虽然任何多线程程序中都有死锁的风险,但线程池却引入了另一种死锁可能,在那种情况下,所有池线程都在执行已阻塞的等待队列中另一任务的执行结果的任务,但这一任务却因为没有未被占用的线程而不能运行。当线程池被用来实现涉及许多交互对象的模拟,被模拟的对象可以相互发送查询,这些查询接下来作为排队的任务执行,查询对象又同步等待着响应时,会发生这种情况。

资源不足

线程池的一个优点在于:相对于其它替代调度机制(有些我们已经讨论过)而言,它们通常执行得很好。但只有恰当地调整了线程池大小时才是这样的。线程消耗包括内存和其它系统资源在内的大量资源。除了 Thread 对象所需的内存之外,每个线程都需要两个可能很大的执行调用堆栈。除此以外,JVM 可能会为每个 Java 线程创建一个本机线程,这些本机线程将消耗额外的系统资源。最后,虽然线程之间切换的调度开销很小,但如果有很多线程,环境切换也可能严重地影响程序的性能。

如果线程池太大,那么被那些线程消耗的资源可能严重地影响系统性能。在线程之间进行切换将会浪费时间,而且使用超出比您实际需要的线程可能会引起资源匮乏问题,因为池线程正在消耗一些资源,而这些资源可能会被其它任务更有效地利用。除了线程自身所使用的资源以外,服务请求时所做的工作可能需要其它资源,例如 JDBC 连接、套接字或文件。这些也都是有限资源,有太多的并发请求也可能引起失效,例如不能分配 JDBC 连接。

并发错误

线程池和其它排队机制依靠使用 wait() 和 notify() 方法,这两个方法都难于使用。如果编码不正确,那么可能丢失通知,导致线程保持空闲状态,最好使用现有的、已经知道能工作的实现,例如 util.concurrent 包。

线程泄漏

各种类型的线程池中一个严重的风险是线程泄漏,当从池中除去一个线程以执行一项任务,而在任务完成后该线程却没有返回池时,会发生这种情况。发生线程泄漏的一种情形出现在任务抛出一个 RuntimeException 或一个 Error 时。如果池类没有捕捉到它们,那么线程只会退出而线程池的大小将会永久减少一个。当这种情况发生的次数足够多时,线程池最终就为空,而且系统将停止,因为没有可用的线程来处理任务。

有些任务可能会永远等待某些资源或来自用户的输入,而这些资源又不能保证变得可用,用户可能也已经回家了,诸如此类的任务会永久停止,而这些停止的任务也会引起和线程泄漏同样的问题。如果某个线程被这样一个任务永久地消耗着,那么它实际上就被从池除去了。对于这样的任务,应该要么只给予它们自己的线程,要么只让它们等待有限的时间。

请求过载

仅仅是请求就压垮了服务器,这种情况是可能的。在这种情形下,我们可能不想将每个到来的请求都排队到我们的工作队列,因为排在队列中等待执行的任务可能会消耗太多的系统资源并引起资源缺乏。在这种情形下决定如何做取决于您自己;在某些情况下,您可以简单地抛弃请求,依靠更高级别的协议稍后重试请求,您也可以用一个指出服务器暂时很忙的响应来拒绝请求。

有效使用线程池的准则

1、不要对那些同步等待其它任务结果的任务排队。这可能会导致上面所描述的那种形式的死锁,在那种死锁中,所有线程都被一些任务所占用,这些任务依次等待排队任务的结果,而这些任务又无法执行,因为所有的线程都很忙。

2、在为时间可能很长的操作使用合用的线程时要小心。如果程序必须等待诸如 I/O 完成这样的某个资源,那么请指定最长的等待时间,以及随后是失效还是将任务重新排队以便稍后执行。这样做保证了:通过将某个线程释放给某个可能成功完成的任务,从而将最终取得 某些进展。

3、理解任务。要有效地调整线程池大小,您需要理解正在排队的任务以及它们正在做什么。它们是 CPU 限制的(CPU-bound)吗?它们是 I/O 限制的(I/O-bound)吗?您的答案将影响您如何调整应用程序。如果您有不同的任务类,这些类有着截然不同的特征,那么为不同任务类设置多个工作队列可能会有意义,这样可以相应地调整每个池。

参考自:

http://xtu-xiaoxin.iteye.com/blog/647580

http://blog.csdn.net/w2393040183/article/details/52177572

https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jtp0730/

java线程池原理及实现方式的更多相关文章

  1. 浅谈Java 线程池原理及使用方式

    一.简介 什么是线程池? 池的概念大家也许都有所听闻,池就是相当于一个容器,里面有许许多多的东西你可以即拿即用.java中有线程池.连接池等等.线程池就是在系统启动或者实例化池时创建一些空闲的线程,等 ...

  2. Java 线程池原理分析

    1.简介 线程池可以简单看做是一组线程的集合,通过使用线程池,我们可以方便的复用线程,避免了频繁创建和销毁线程所带来的开销.在应用上,线程池可应用在后端相关服务中.比如 Web 服务器,数据库服务器等 ...

  3. java线程池原理

    在什么情况下使用线程池?     1.单个任务处理的时间比较短     2.将需处理的任务的数量大     使用线程池的好处:     1.减少在创建和销毁线程上所花的时间以及系统资源的开销     ...

  4. Java线程池原理解读

    引言 引用自<阿里巴巴JAVA开发手册> [强制]线程资源必须通过线程池提供,不允许在应用中自行显式创建线程. 说明:使用线程池的好处是减少在创建和销毁线程上所消耗的时间以及系统资源的开销 ...

  5. 含源码解析,深入Java 线程池原理

    从池化技术到底层实现,一篇文章带你贯通线程池技术. 1.池化技术简介 在系统开发过程中,我们经常会用到池化技术来减少系统消耗,提升系统性能. 在编程领域,比较典型的池化技术有: 线程池.连接池.内存池 ...

  6. Java线程池原理及分析

    线程池是很常用的并发框架,几乎所有需要异步和并发处理任务的程序都可用到线程池. 使用线程池的好处如下: 降低资源消耗:可重复利用已创建的线程池,降低创建和销毁带来的消耗: 提高响应速度:任务到达时,可 ...

  7. JAVA线程池原理详解一

    线程池的优点 1.线程是稀缺资源,使用线程池可以减少创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以重复使用. 2.可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线程的数量,防止因为消耗过多内存导致服务器崩溃. 线 ...

  8. JAVA线程池原理详解(1)

    线程池的优点 1.线程是稀缺资源,使用线程池可以减少创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以重复使用. 2.可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线程的数量,防止因为消耗过多内存导致服务器崩溃. 线 ...

  9. Java线程池原理浅析

    什么是线程池? 为了避免频繁重复的创建和销毁线程,我们可以让这些线程进行复用,在线程池中,总会有活跃的线程在占用,但是线程池中也会存在没有占用的线程,这些线程处于空闲状态,当有任务的时候会从池子里面拿 ...

随机推荐

  1. Gym 100952D&&2015 HIAST Collegiate Programming Contest D. Time to go back【杨辉三角预处理,组合数,dp】

    D. Time to go back time limit per test:1 second memory limit per test:256 megabytes input:standard i ...

  2. [bzoj2638] 黑白染色

    比较蛋疼的是我们可以先染个底色,再在底色上染别的东西. 由ccz大爷的题解可得..将目标状态里相同颜色的联通块缩点后,枚举起点,生成树里的最大节点深度就是需要的次数了, 如果最大深度是白色的话记得-1 ...

  3. 2017ecjtu-summer training #4 UESTC 1584

    此题链接 http://acm.uestc.edu.cn/#/problem/show/1584 此题和hdu1541几乎完全一样,我们要先对坐标排序,再进行操作. hdu1541题解 http:// ...

  4. 【JAVA】SWING_ 界面风格

    在java中,界面外观的管理是由UIManager类来管理的.不同的系统上安装的外观不一样 ,默认的是java的跨平台外观. 1.获取系统所有外观 import javax.swing.*; impo ...

  5. python数据类型(一)

    1.数据类型 python中数有四种类型:整数.长整数.浮点数和复数. 整数, 如 1 长整数 是比较大的整数 浮点数 如 1.23.3E-2 复数 如 1 + 2j. 1.1 + 2.2j 2. 自 ...

  6. C# 小笔记

    1,Using using (var ws = new WebSocket ("ws://dragonsnest.far/Laputa")) { ws.OnMessage += ( ...

  7. lnmp14最新版

    系统需求: CentOS/RHEL/Fedora/Debian/Ubuntu/Raspbian/Deepin Server/Aliyun/Amazon/Mint Linux发行版 需要5GB以上硬盘剩 ...

  8. Python3 的序列

    序列 1.根据列表.元组.字符串的共同点把它们统称为序列(他们都是兄弟呀) 1)都可以通过索引来的到每一个元素 2)默认索引值都是从零开始(Python也支持负数索引) 3)都可以通过分片(切片)的方 ...

  9. 02 整合IDEA+Maven+SSM框架的高并发的商品秒杀项目之Service层

    作者:nnngu 项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill 首先在编写Service层代码前,我们应该首先要知道这一层到底是干什么的. Service层主要负 ...

  10. Mysql Order By 字符串排序,mysql 字符串order by

    Mysql Order By 字符串排序,mysql 字符串order by ============================== ©Copyright 蕃薯耀 2017年9月30日 http ...