Python常用算法(二)
1.快速排序
过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小
一般选取第一个数作为关键数据k,我们要把比k小的所有数据移到它的左面,从后往前找第一个比它小的数据,交换位置
比k大的数据移到它的右面,从前往后找第一个比它大的数据,交换位置,完成一个循环。
def quick1_sort(list):
if len(list) < 2:
return list
else:
key = list[0]
small = [i for i in list[1:] if i < key]
big = [j for j in list[1:] if j > key]
list = quick1_sort(small) + [key] + quick1_sort(big)
return list a1 = quick1_sort([2,1,4,3,6,5,7,8,10])
print(a1)
def quick_sort(list, left, right):
if left >= right:
return list
key = list[left]
low = left
high = right
while left < right:
while left < right and list[right] >= key:
right -= 1
list[left] = list[right]
while left < right and list[left] <= key:
left += 1
list[right] = list[left]
list[right] = key
quick_sort(list, low, left - 1)
quick_sort(list, left + 1, high)
return list s=[2,1,4,5,3,6,7,9,8]
a = quick_sort(s,0,len(s)-1)
print(a)
2.希尔排序
希尔排序是插入排序的增强版
1.首先知道整个列表的长度N,设置步数为step=N/2(取整数),
从第一个元素开始,每相隔为step的两个元素组成一组,按照直接插入的方法对每个小组进行排序,完成第一次排序
2.第二次排序将步数缩减一半,即step1=step/2,在按照步骤一的方法进行排序
3.重复步骤2,直到变成有序
def shell_sort(list):
gap = len(list)//2
while gap > 0:
for i in range(0, gap):
j = i+gap
while j < len(list):
k = j - gap
key = list[j]
while k >= 0:
if list[k] > key:
list[k+gap] = list[k]
list[k] = key
k -= gap
j += gap
gap = gap//2
return list a = shell_sort([2,1,4,3,9,7,8,6])
print(a)
def shell1_sort(list):
gap = len(list)//2
while gap > 0:
for i in range(gap, len(list)):
key = list[i]
j = i
while j >= gap:
if list[j-gap] > key:
list[j] = list[j-gap]
list[j-gap] = key
j = j - gap
gap = gap//2
return list a1 = shell1_sort([2,1,4,3,9,7,8,6])
print(a1)
3.归并排序
使用分割的方法将这个序列分割成一个个已经排好序的子序列,再利用归并的方法将其合成一个排序好的序列
#拆解的函数
def merge_sort(list):
if len(list) < 2:
return list
mid_length = len(list)//2
left = merge_sort(list[:mid_length])
right = merge_sort(list[mid_length:])
return merge(left,right)#合并 #return merge1(left, right) #合并函数
def merge(left, right):
result = []
while left and right:
result.append(left.pop(0) if left[0] <= right[0] else right.pop(0))
while left:
result.append(left.pop(0))
while right:
result.append(right.pop(0))
return result def merge1(left, right):
result = []
i, j = 0, 0
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] < right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
result += left[i:]
result += right[j:]
return result a = merge_sort([4,7,1,2,8,9,3,6])
print(a)
Python常用算法(二)的更多相关文章
- Python常用算法
本节内容 算法定义 时间复杂度 空间复杂度 常用算法实例 1.算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机 ...
- 第四百一十四节,python常用算法学习
本节内容 算法定义 时间复杂度 空间复杂度 常用算法实例 1.算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机 ...
- Python 常用算法记录
一.递归 汉诺塔算法:把A柱的盘子,移动到C柱上,最少需要移动几次,大盘子只能在小盘子下面 1.当盘子的个数为n时,移动的次数应等于2^n – 1 2.描述盘子从A到C: (1)如果A只有一个圆盘,可 ...
- python常用算法学习(3)
1,什么是算法的时间和空间复杂度 算法(Algorithm)是指用来操作数据,解决程序问题的一组方法,对于同一个问题,使用不同的算法,也许最终得到的结果是一样的,但是在过程中消耗的资源和时间却会有很大 ...
- python常用算法学习(4)——数据结构
数据结构简介 1,数据结构 数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成.简单来说,数据结构就是设计数据以何种方式组织并存贮在计算机中.比如:列表,集合与字 ...
- python 常用算法学习(2)
一,算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求 ...
- Python常用模块二
一.time & datetime #_*_coding:utf-8_*_ import time # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了t ...
- Python常用模块(二)
一.json与pickle json与pickle模块是为了完成数据的序列化. 序列化是指把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程,在Python中叫picking,在其他语言中也由其他的叫法,但 ...
- python常用算法(7)——动态规划,回溯法
引言:从斐波那契数列看动态规划 斐波那契数列:Fn = Fn-1 + Fn-2 ( n = 1,2 fib(1) = fib(2) = 1) 练习:使用递归和非递归的方法来求解斐波那契数 ...
随机推荐
- unix下的ACL
acl可以针对user,组,目录默认属性(mask)来控制. acl需要文件系统支持,ext2/3,jfs,xfs等都支持. getfacl setfacl 对于mac os X系统的acl 可以使用 ...
- unix下对于字符串变量的各种操作总结
在unix like系统的shell中,提供了很多操作字符串变量的灵活语法,我们接下来依次来看一看. apple@kissAir: ~$path=$PATH apple@kissAir: ~$echo ...
- OS X 平台的 8 个实用终端工具
本文由 伯乐在线 - shinancao 翻译自 mitchchn.欢迎加入iOS小组.转载请参见文章末尾处的要求. OS X 终端对外开放了许多很强大的UNIX实用工具和脚本.如果你是从Linux转 ...
- Oracle表空间和表的常用操作指令
查看端口号指令 netstat –a 设置: set pagesize 100; //设置每页显示的行数set linesize 200; //设置每页显示的字符数 空格也算col 列名A for a ...
- 排序算法入门之堆排序(Java实现)
堆排序 在学习了二叉堆(优先队列)以后,我们来看看堆排序.堆排序总的运行时间为O(NlonN). 堆的概念 堆是以数组作为存储结构. 可以看出,它们满足以下规律: 设当前元素在数组中以R[i]表示,那 ...
- AS3编程规范
整理了一些AS3的编程规范,有些规则对于大部分语言都是适用的,有什么问题请提出来,我会持续改进这份规范,谢谢! [参考资料] 1.http://opensource.adobe.com/wiki/ ...
- 排序算法的C语言实现(下 线性时间排序:计数排序与基数排序)
计数排序 计数排序是一种高效的线性排序. 它通过计算一个集合中元素出现的次数来确定集合如何排序.不同于插入排序.快速排序等基于元素比较的排序,计数排序是不需要进行元素比较的,而且它的运行效率要比效率为 ...
- python---购物车
购物车功能如下: 1. 输入收入多少,购买商品 2. 打印购物清单,根据清单选择商品: 3. 结算,打印购物清单及总金额 # -*- coding:utf-8 -*- # LC goods=[[1,' ...
- Ocelot中文文档-转换Headers
Ocelot允许在请求下游服务之前和之后转换头部.目前Ocelot只支持查找和替换.这个功能在Github #190提出.我确定这个功能可以在各个方面发挥作用. 添加到请求 这个功能在GitHub # ...
- Roundcube 1.2.2 - Remote Code Execution
本文简要记述一下Roundcube 1.2.2远程代码执行漏洞的复现过程. 漏洞利用条件 Roundcube必须配置成使用PHP的mail()函数(如果没有指定SMTP,则是默认开启) PHP的mai ...