package com.bigdata.hadoop.wordcount;

 import java.io.IOException;

 import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; public class WordCount {
/**
* 设置Map方法
* @author hxiuz
*
*/
private static class WCMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable>{ private Text mapOutkey = new Text(); //设置输出key的格式
private final static IntWritable mapOutvalue = new IntWritable(1); //设置输出value的格式并赋值1
@Override
protected void map(LongWritable key, Text value, Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable>.Context context)
throws IOException, InterruptedException { //key即行偏移量
String input = value.toString(); //读入value数据
String[] inArr = input.split(" "); //按空格分割
for(String str:inArr) {
mapOutkey.set(str); //给key赋值
context.write(mapOutkey, mapOutvalue); //写入
}
}
} /**
* 设置Reduce方法
* @author hxiuz
*
*/
private static class WCReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable>{
private IntWritable redOutvalue = new IntWritable(); @Override
protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable>.Context context) throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0; //计数变量
for(IntWritable value:values) {
sum += value.get(); //遍历集合values并将计数累加
} redOutvalue.set(sum); //给输出value赋值为sum
context.write(key, redOutvalue); //写入
}
} /**
* 主方法入口
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
if(args.length!=2) {
System.out.println("Usage:wordcount <in> <out>");
return ;
}
Configuration conf = new Configuration(); //读取配置文件
try {
//新建一个job任务实例 并通过类设置jar
Job job = Job.getInstance(conf, WordCount.class.getSimpleName());
job.setJarByClass(WordCount.class); //设置输入路径
Path inputPath = new Path(args[0]);
FileInputFormat.addInputPath(job, inputPath); //设置map类
job.setMapperClass(WCMapper.class);
//设置map输出的格式
job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class); //设置reduce类
job.setReducerClass(WCReducer.class);
//设置reduce输出的格式
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class); //设置输出路径
Path outputPath = new Path(args[1]);
FileOutputFormat.setOutputPath(job, outputPath); //提交任务
boolean jobStatus = job.waitForCompletion(true); //判断程序是否正常退出
System.exit(jobStatus ? 0 : 1); } catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} } }

WordCount程序代码解的更多相关文章

  1. 解决在windows的eclipse上面运行WordCount程序出现的一系列问题详解

    一.简介 要在Windows下的 Eclipse上调试Hadoop2代码,所以我们在windows下的Eclipse配置hadoop-eclipse-plugin- 2.6.0.jar插件,并在运行H ...

  2. 大数据之路week07--day03(Hadoop深入理解,JAVA代码编写WordCount程序,以及扩展升级)

    什么是MapReduce 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃. MapReduce方法则是: 1.给在座的所有玩家中分配这摞牌 2.让每个玩家数自己手中的牌有几 ...

  3. Bullet核心类介绍(Bullet 2.82 HelloWorld程序及其详解,附程序代码)

    实验平台:win7,VS2010 先上结果截图: 文章最后附有生成该图的程序. 1. 刚体模拟原理 Bullet作为一个物理引擎,其任务就是刚体模拟(还有可变形体模拟).刚体模拟,就是要计算预测物体的 ...

  4. c语言—栈区,堆区,全局区,文字常量区,程序代码区 详解

    转:http://www.cnblogs.com/xiaowenhui/p/4669684.html 一.预备知识—程序的内存分配 一个由C/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分1.栈区(sta ...

  5. Eclipse环境搭建并且运行wordcount程序

    一.安装Hadoop插件 1. 所需环境  hadoop2.0伪分布式环境平台正常运行 所需压缩包:eclipse-jee-luna-SR2-linux-gtk-x86_64.tar.gz 在Linu ...

  6. Hadoop集群WordCount运行详解(转)

    原文链接:Hadoop集群(第6期)_WordCount运行详解 1.MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想,把对 ...

  7. (三)配置Hadoop1.2.1+eclipse(Juno版)开发环境,并运行WordCount程序

    配置Hadoop1.2.1+eclipse(Juno版)开发环境,并运行WordCount程序 一.   需求部分 在ubuntu上用Eclipse IDE进行hadoop相关的开发,需要在Eclip ...

  8. 在Pycharm上编写WordCount程序

    本篇博客将给大家介绍怎么在PyCharm上编写运行WordCount程序. 第一步 下载安装PyCharm 下载Pycharm PyCharm的下载地址(Linux版本).下载完成后你将得到一个名叫: ...

  9. 软件工程:Wordcount程序作业

    由于时间的关系,急着交作业,加上这一次也不是那么很认真的去做,草草写了“Wordcount程序”几个功能,即是 .txt文件的读取,能计算出文件内容的单词数,文件内容的字符数,及行数. 这次选用C来做 ...

随机推荐

  1. session不会过期

    $(function () { window.setInterval(function () { $.post('random.html'); }, 60000); }); 加在母版页里,使用与长时间 ...

  2. B树、B-树、B+树、B*树【转】,mysql索引

    B树 即二叉搜索树: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right): 2.所有结点存储一个关键字: 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树: 如: B ...

  3. Android 热补丁实践之路

    最新github上开源了很多热补丁动态修复框架,主要的大致有: https://github.com/dodola/HotFix https://github.com/jasonross/Nuwa h ...

  4. apache配置,禁止ip访问web站点

    由于一台服务器上面部署了好几个应用,对应不同的域名,如果用户知道ip地址的话,直接用户ip地址访问,会显示第一个虚拟主机的页面(更改了虚拟主机的顺序,每次都是显示第一个).这样对用户造成不好的印象,所 ...

  5. 通过grub-install命令把grub安装到u盘-总结

    通过grub-install命令把grub安装到u盘 ①准备一个u盘,容量不限,能有1MB都足够了. ②把u盘格式化(我把u盘格式化成FAT.fat32格式了,最后证明也是成功的).③开启linux系 ...

  6. 【php】error_reporting的用法

    定义和用法: error_reporting() 设置 PHP 的报错级别并返回当前级别. 函数语法: error_reporting(report_level) 如果参数 level 未指定,当前报 ...

  7. 个性化WinPE封装方法 ----最后实战“制作WinPE3.0图文教程”

    经过前几讲,主要目的就是准备一些"原材料",熟悉一些"命令",实际上是"战前演练准备".下面要进入"实战状态",成败在此 ...

  8. vue轮播组件及去掉路由#

    最近公司要我去实现vue知识的系统讲解,总结一番,大致需要7节课,今天大致说一下我们使用vue需要学会的基本技能.vue是一个渐进性视图渲染框架,使用vue核心是数据出发,数据一般是我们前台从后台获取 ...

  9. java 后台封装json数据学习总结(一)

    一.数据封装 1. List集合转换成json代码 List list = new ArrayList(); list.add( "first" ); list.add( &quo ...

  10. JavaScript之中级教程关键

    Date() setTime()getTime()toUpperCase() toLowerCase() charAt() 返回指定的字符,返回的字符长度为1的字符串. indexOf('需要检索的字 ...