#include "stdio.h"

#include <vector>

using namespace std;



float function(float alfa[5],float H[5][5],float sign[5])

{



        float ret = alfa[0]+alfa[1]+alfa[2]+alfa[3]+alfa[4];

        for(int j=0;j<5;++j)

        {

                float t=0.0;

                for(int i=0;i<5;++i)

                {

                        t+=sign[i]*alfa[i]*H[j][i];

                }

                ret += -1*(t*alfa[j]*sign[j])/2;

        }

        return ret;

}

int main(void)

{

        float matrix[5][4]={

                {1,5,1},

                {1,2,1},

                {2,2,-1},

                {2,1,-1},

                {1,1,-1}};

        float H[5][5];

        vector<float> c1;

        vector<float> c2;

        for(int i=0;i<5;++i)

        {

                c1.push_back(matrix[i][0]);

                c2.push_back(matrix[i][1]);

        }

        for(int i=0;i<5;++i)

        {

                for(int j=0;j<5;++j)

                {

                        H[i][j]=c1[i]*c1[j]+c2[i]*c2[j];

                        printf("%f\t",H[i][j]);

                }

                printf("\n");

        }

        float alfa[5]={3,3,2,2,2};

        float sign[5];

        for(int i=0;i<5;++i)

                sign[i]=matrix[i][2];

        float last_r = function(alfa,H,sign);

        float new_r;

        float con_r;

        for(int i=0;i<5;++i)

        {

                for(int j=0;j<5;j++)

                {

                        printf("%f,alfa={%f,%f,%f,%f,%f}\n",last_r,alfa[0],alfa[1],alfa[2],alfa[3],alfa[4]);

                        if(i==j) continue;

                        else if((alfa[i]<0.01&&alfa[i]>-0.01)&&(alfa[j]<0.01&&alfa[j]>-0.01)) continue;

                        else if((alfa[j]>0.01)&&(alfa[i]<0.01&&alfa[i]>-0.01))

                        {

                                while(alfa[j]>0.01){

                                        alfa[i]+=0.1;

                                        new_r = function(alfa,H,sign);

                                        if( new_r > last_r )

                                        {

                                                alfa[j] -= 0.1*sign[i]*sign[j];

                                                last_r = function(alfa,H,sign);

                                        }

                                        else

                                        {

                                                alfa[i]-=0.1;

                                                break;

                                        }

                                };

                        }

                        else if((alfa[i]>0.01)&&(alfa[j]<0.01&&alfa[j]>-0.01))

                        {

                                while(alfa[i]>0.01){

                                        alfa[j]+=0.1;

                                        new_r = function(alfa,H,sign);

                                        if( new_r > last_r )

                                        {

                                                alfa[i] -= 0.1*sign[i]*sign[j];

                                                last_r = function(alfa,H,sign);

                                        }

                                        else

                                        {

                                                alfa[j]-=0.1;

                                                break;

                                        }

                                };

                        }

                        else

                        {



                                alfa[j]+=0.1;

                                new_r = function(alfa,H,sign);

                                alfa[j]-=0.2;

                                con_r = function(alfa,H,sign);

                                alfa[j]+=0.1;



                                if(new_r>con_r&&new_r>last_r)

                                {

                                        while(alfa[i]>0.01&&alfa[j]>0.01)

                                        {

                                                alfa[j] += 0.1;

                                                alfa[i] -= 0.1*sign[i]*sign[j];

                                                new_r = function(alfa,H,sign);

                                                if(new_r > last_r)

                                                {

                                                        last_r = new_r;

                                                }

                                                else

                                                {

                                                alfa[j] -= 0.1;

                                                alfa[i] += 0.1*sign[i]*sign[j];

                                                break;

                                                }

                                        };



                                }

                                else if(con_r>new_r&&con_r>last_r)

                                {

                                        while(alfa[i]>0.01&&alfa[j]>0.01)

                                        {

                                                alfa[j] -= 0.1;

                                                alfa[i] += 0.1*sign[i]*sign[j];

                                                con_r = function(alfa,H,sign);

                                                if(con_r > last_r)

                                                {

                                                        last_r = con_r;

                                                }

                                                else

                                                {

                                                alfa[j] += 0.1;

                                                alfa[i] -= 0.1*sign[i]*sign[j];

                                                break;

                                                }

                                        }

                                }

                                else

                                {}

                        }



                }

        }

        printf("%f,alfa={%f,%f,%f,%f,%f}\n",last_r,alfa[0],alfa[1],alfa[2],alfa[3],alfa[4]);

        return 0;

}

SMO实现的更多相关文章

  1. 机器学习——支持向量机(SVM)之Platt SMO算法

    Platt SMO算法是通过一个外循环来选择第一个alpha值的,并且其选择过程会在两种方式之间进行交替: 一种方式是在所有数据集上进行单遍扫描,另一种方式则是在非边界alpha中实现单遍扫描. 所谓 ...

  2. 机器学习——支持向量机(SVM)之拉格朗日乘子法,KKT条件以及简化版SMO算法分析

    SVM有很多实现,现在只关注其中最流行的一种实现,即序列最小优化(Sequential Minimal Optimization,SMO)算法,然后介绍如何使用一种核函数(kernel)的方式将SVM ...

  3. 支持向量机原理(四)SMO算法原理

    支持向量机原理(一) 线性支持向量机 支持向量机原理(二) 线性支持向量机的软间隔最大化模型 支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数 支持向量机原理(四)SMO算法原理 支持向量机原理(五) ...

  4. 借One-Class-SVM回顾SMO在SVM中的数学推导--记录毕业论文5

    上篇记录了一些决策树算法,这篇是借OC-SVM填回SMO在SVM中的数学推导这个坑. 参考文献: http://research.microsoft.com/pubs/69644/tr-98-14.p ...

  5. Index was outside the bounds of the array. (Microsoft.SqlServer.Smo)

    本地ssms是 安装Sqlserver 2008 r2 自带的 远端的server是sqlserver2014 可以连接,可以执行查询语句.但是,不能使用ssms生成对象的脚本.推测ssms 2008 ...

  6. 序列最小最优化算法(SMO)-SVM的求解(续)

    在前一篇文章中,我们给出了感知器和逻辑回归的求解,还将SVM算法的求解推导到了最后一步,在这篇文章里面,我们将给出最后一步的求解.也就是我们接下来要介绍的序列最小最优化算法. 序列最小最优化算法(SM ...

  7. SVM-非线性支持向量机及SMO算法

    SVM-非线性支持向量机及SMO算法 如果您想体验更好的阅读:请戳这里littlefish.top 线性不可分情况 线性可分问题的支持向量机学习方法,对线性不可分训练数据是不适用的,为了满足函数间隔大 ...

  8. SMO推导和代码-记录毕业论文4

    SMO的数学公式通过Platt的论文和看这个博客:http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/18/1988419.html,大概弄懂了.推导以后 ...

  9. SVM之SMO最小序列

    转载自:JerryLead http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/18/1988419.html 11 SMO优化算法(Sequential ...

  10. 附加数据库对于服务器失败(Microsoft.SqlServer.Smo),无法升级数据库,因为它是只读的,或者具有只读文件

    今天在将一个 SQL Server 2000 数据库附加到 SQL Server 2005时出现如下的错误:附加数据库对于服务器失败(Microsoft.SqlServer.Smo),无法升级数据库t ...

随机推荐

  1. Redis之(六)配置详解

    进入Redis的安装包,里面的"redis.conf"就是默认的配置文件,启动Redis Server的时候,可以指定加载某个路径下的配置文件"redis-server ...

  2. 记住经典的斐波拉契递归和阶乘递归转换为while规律

    记住经典的斐波拉契递归和阶乘递归转换为while规律.它为实现更复杂转换提供了启发性思路. # 斐波拉契--树形递归 def fab(n): if n<3: return n return fa ...

  3. Java通过实现Runnable接口来创建线程

    创建一个线程,最简单的方法是创建一个实现Runnable接口的类. 为了实现Runnable,一个类只需要执行一个方法调用run(),声明如下: public void run() 你可以重写该方法, ...

  4. 详解EBS接口开发之应收INVOICE导入

    (一)应收INVOICE常用标准表简介 1.1   常用标准表 如下表中列出了与应收INVOICE导入相关的表和说明: 表名 说明 其他信息 RA_BATCH_SOURCES_ALL AR事务处理来源 ...

  5. Effective C++ ——实现

    条款26:尽可能延后变量定义式的出现时间 当你定义一个变量的时候就要保证这个变量能够在程序中使用到,不要定义无意义的变量,这样就要求我们最好是在变量使用到的时候才做定义,因为如果一个变量定义了却不使用 ...

  6. C/C++的mem函数和strcpy函数的区别和应用

    mem系列函数是面试的时候常考的知识点,我们需要熟练掌握这三个函数的原理和代码实现,要能准确无误的写出代码. memcpy.memset和memset三个函数在使用过程中,均需包含以下头文件: //在 ...

  7. 手机微博(weibo.cn)模拟登录及页面解析

    package com.laudandjolynn.test; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java ...

  8. JVM学习之-栈

    JVM栈解决程序的运行问题,即程序如何执行,或者说如何处理数据;JVM堆解决的是数据存储的问题,即数据怎么放.放在哪儿,另外JVM堆中存的是对象.JVM栈中存的是基本数据类型和JVM堆中对象的引用. ...

  9. Calling LoadLibraryEx on ISAPI filter failed

    今天在访问IIS下的站点时莫名奇妙的遇到这个问题Calling LoadLibraryEx on ISAPI filter"C://..."  failed,前面引号中的" ...

  10. Servlet编程实例-servlet学习之旅(三)

    LoginServlet代码: public class LoginServlet extends HttpServlet{ @Override protected void service(Http ...