LeetCode之“动态规划”:Scramble String
题目要求:
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great"
:
- great
- / \
- gr eat
- / \ / \
- g r e at
- / \
- a t
To scramble the string, we may choose any non-leaf node and swap its two children.
For example, if we choose the node "gr"
and swap its two children, it produces a scrambled string "rgeat"
.
- rgeat
- / \
- rg eat
- / \ / \
- r g e at
- / \
- a t
We say that "rgeat"
is a scrambled string of "great"
.
Similarly, if we continue to swap the children of nodes "eat"
and "at"
, it produces a scrambled string "rgtae"
.
- rgtae
- / \
- rg tae
- / \ / \
- r g ta e
- / \
- t a
We say that "rgtae"
is a scrambled string of "great"
.
Given two strings s1 and s2 of the same length, determine if s2 is a scrambled string of s1.
这其实是一道三维动态规划的题目,我们提出维护量res[i][j][n],其中i是s1的起始字符,j是s2的起始字符,而n是当前的字符串长度,res[i][j][len]表示的是以i和j分别为s1和s2起点的长度为len的字符串是不是互为scramble,而答案应该就是res[0][0][s1.size()]
。
有了维护量我们接下来看看递推式,也就是怎么根据历史信息来得到res[i][j][len]。判断这个是不是满足,其实我们首先是把当前s1[i...i+len-1]字符串劈一刀分成两部分,然后分两种情况:第一种是左边和s2[j...j+len-1]左边部分是不是scramble,以及右边和s2[j...j+len-1]右边部分是不是scramble;第二种情况是左边和s2[j...j+len-1]右边部分是不是scramble,以及右边和s2[j...j+len-1]左边部分是不是scramble。如果以上两种情况有一种成立,说明s1[i...i+len-1]和s2[j...j+len-1]是scramble的。而对于判断这些左右部分是不是scramble我们是有历史信息的,因为长度小于n的所有情况我们都在前面求解过了(也就是长度是最外层循环)。
上面说的是劈一刀的情况,对于s1[i...i+len-1]我们有len-1种劈法,在这些劈法中只要有一种成立,那么两个串就是scramble的。
总结起来递推式是res[i][j][len] = || (res[i][j][k]&&res[i+k][j+k][len-k] || res[i][j+len-k][k]&&res[i+k][j][len-k]) 对于所有1<=k<len,也就是对于所有len-1种劈法的结果求或运算。因为信息都是计算过的,对于每种劈法只需要常量操作即可完成,因此求解递推式是需要O(len)(因为len-1种劈法)。
程序如下:
- class Solution {
- public:
- bool isScramble(string s1, string s2) {
- int szS1 = s1.size();
- int szS2 = s2.size();
- if(szS1 != szS2)
- return false;
- if(szS1 == && szS2 == )
- return true;
- vector<vector<vector<bool> > > dp(szS1, vector<vector<bool> >(szS2, vector<bool>(szS1 + , false)));
- for(int i = ; i < szS1; i++)
- for(int j = ; j < szS2; j++)
- dp[i][j][] = s1[i] == s2[j];
- for(int len = ; len < szS1 + ; len++)
- for(int i = ; i < szS1 - len + ; i++)
- for(int j = ; j < szS2 - len + ; j++)
- for(int k = ; k < len; k++)
- if(dp[i][j][k] && dp[i+k][j+k][len-k] || dp[i][j+len-k][k] && dp[i+k][j][len-k]) // 前前后后,前后后前
- {
- dp[i][j][len] = true;
- break;
- }
- return dp[][][szS1];
- }
- };
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