Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解,但由于它遍历计算的节点很多,所以效率低。

  Dijkstra算法是很有代表性的最短路算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等。

其基本思想是,设置顶点集合S并不断地作贪心选择来扩充这个集合。一个顶点属于集合S当且仅当从源到该顶点的最短路径长度已知。

初始时,S中仅含有源。设u是G的某一个顶点,把从源到u且中间只经过S中顶点的路称为从源到u的特殊路径,并用数组dist记录当前每个顶点所对应的最短特殊路径长度。Dijkstra算法每次从V-S中取出具有最短特殊路长度的顶点u,将u添加到S中,同时对数组dist作必要的修改。一旦S包含了所有V中顶点,dist就记录了从源到所有其它顶点之间的最短路径长度。

例如,对下图中的有向图,应用Dijkstra算法计算从源顶点1到其它顶点间最短路径的过程列在下表中。

Dijkstra算法的迭代过程:

#include <stdio.h>
#include <conio.h>
#include <stdlib.h> #define X 10000
#define VertexNum 7 //实际上共有六个顶点(1---6)
#define EdgeNum 9 int Graph[VertexNum][VertexNum] =
//0 1 2 3 4 5 6
{ X, X, X, X, X, X, X, //0
X, X, 6, 3, X, X, X, //1
X, X, X, X, 5, X, X, //2
X, X, 2, X, 3, 4, X, //3
X, X, X, X, X, X, 3, //4
X, X, X, X, 2, X, 5, //5
X, X, X, X, X, X, X //6
}; int Visited[VertexNum];
int path[VertexNum];
int Distance[VertexNum]; void Dijkstra(int Begin)
{
int MinEdge, Vertex, i,j, Edges;
Edges = 1;
Visited[Begin] = 1;
for (i = 1; i<VertexNum; i++) Distance[i] = Graph[Begin][i]; Distance[Begin] = 0;
printf(" 1 2 3 4 5 6\\n");
printf("-----------------------------------\\n");
printf("s:%d", Edges);
for( i=1; i<VertexNum; i++)
if (Distance[i] == X) printf(" *"); else printf("%3d",Distance[i]);
printf("\\n");
while( Edges<VertexNum-1)
{
Edges++; MinEdge = X;
for(j=1; j<VertexNum; j++)
if (Visited[j]==0 && MinEdge > Distance[j] )
{
Vertex = j; MinEdge = Distance[j];
}
Visited[Vertex] = 1;
printf("s:%d",Edges);
for(j=1; j<VertexNum; j++)
{
if (Visited[j] == 0 && Distance[Vertex] + Graph[Vertex][j] <Distance[j])
{ Distance[j] = Distance[Vertex] + Graph[Vertex][j];
path[j] = Vertex;
}
//printf("%6d",Distance[j]);
if (Distance[j] == X) printf(" *"); else printf("%3d",Distance[j]);
}
printf("\\n");
}
} void main()
{ int i;
int k;
// clrscr();
for(i=0; i<VertexNum; i++) { Visited[i] = 0; path[i] = 1;}
Dijkstra(1);
printf("\\n\\nAll Path-------------------------\\n"); for(i=2; i<VertexNum; i++) //printf("%5d",Visited[i]);
{
printf("[%d] ",Distance[i]);
k = i;
do
{
printf("%d<--",k);
k = path[k];
} while (k!=1);
printf("1 \\n");
}
}

以上代码参考了数据结构课本

下面的是网上的代码:

以下是具体的实现(C/C++):
/***************************************
* About: 有向图的Dijkstra算法实现
* Author: Tanky Woo
* Blog: www.WuTianQi.com
***************************************/ #include <iostream>
using namespace std; const int maxnum = 100;
const int maxint = 999999; void Dijkstra(int n, int v, int *dist, int *prev, int c[maxnum][maxnum])
{
bool s[maxnum]; // 判断是否已存入该点到S集合中
for(int i=1; i<=n; ++i)
{
dist[i] = c[v][i];
s[i] = 0; // 初始都未用过该点
if(dist[i] == maxint)
prev[i] = 0;
else
prev[i] = v;
}
dist[v] = 0;
s[v] = 1; // 依次将未放入S集合的结点中,取dist[]最小值的结点,放入结合S中
// 一旦S包含了所有V中顶点,dist就记录了从源点到所有其他顶点之间的最短路径长度
for(int i=2; i<=n; ++i)
{
int tmp = maxint;
int u = v;
// 找出当前未使用的点j的dist[j]最小值
for(int j=1; j<=n; ++j)
if((!s[j]) && dist[j]<tmp)
{
u = j; // u保存当前邻接点中距离最小的点的号码
tmp = dist[j];
}
s[u] = 1; // 表示u点已存入S集合中 // 更新dist
for(int j=1; j<=n; ++j)
if((!s[j]) && c[u][j]<maxint)
{
int newdist = dist[u] + c[u][j];
if(newdist < dist[j])
{
dist[j] = newdist;
prev[j] = u;
}
}
}
} void searchPath(int *prev,int v, int u)
{
int que[maxnum];
int tot = 1;
que[tot] = u;
tot++;
int tmp = prev[u];
while(tmp != v)
{
que[tot] = tmp;
tot++;
tmp = prev[tmp];
}
que[tot] = v;
for(int i=tot; i>=1; --i)
if(i != 1)
cout << que[i] << " -> ";
else
cout << que[i] << endl;
} int main()
{
freopen("input.txt", "r", stdin);
// 各数组都从下标1开始
int dist[maxnum]; // 表示当前点到源点的最短路径长度
int prev[maxnum]; // 记录当前点的前一个结点
int c[maxnum][maxnum]; // 记录图的两点间路径长度
int n, line; // 图的结点数和路径数 // 输入结点数
cin >> n;
// 输入路径数
cin >> line;
int p, q, len; // 输入p, q两点及其路径长度 // 初始化c[][]为maxint
for(int i=1; i<=n; ++i)
for(int j=1; j<=n; ++j)
c[i][j] = maxint; for(int i=1; i<=line; ++i)
{
cin >> p >> q >> len;
if(len < c[p][q]) // 有重边
{
c[p][q] = len; // p指向q
c[q][p] = len; // q指向p,这样表示无向图
}
} for(int i=1; i<=n; ++i)
dist[i] = maxint;
for(int i=1; i<=n; ++i)
{
for(int j=1; j<=n; ++j)
printf("%8d", c[i][j]);
printf("\n");
} Dijkstra(n, 1, dist, prev, c); // 最短路径长度
cout << "源点到最后一个顶点的最短路径长度: " << dist[n] << endl; // 路径
cout << "源点到最后一个顶点的路径为: ";
searchPath(prev, 1, n);
}
输入数据:
5
7
1 2 10
1 4 30
1 5 100
2 3 50
3 5 10
4 3 20
4 5 60
输出数据:
999999 10 999999 30 100
10 999999 50 999999 999999
999999 50 999999 20 10
30 999999 20 999999 60
100 999999 10 60 999999
源点到最后一个顶点的最短路径长度: 60
源点到最后一个顶点的路径为: 1 -> 4 -> 3 -> 5
最后给出两道题目练手,都是直接套用模版就OK的:
1.HDOJ 1874 畅通工程续
http://www.wutianqi.com/?p=1894
2.HDOJ 2544 最短路
http://www.wutianqi.com/?p=1892

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