Python可视化----------matplotlib.pylot
1 >>> import matplotlib.pyplot as plt
2 >>> plt.axis([0,5,0,20])
3 [0, 5, 0, 20]
4 >>> plt.title('my first plot',fontsize=20,fontname='Times New Roman')
5 <matplotlib.text.Text object at 0x0000000005254208>
6 >>> plt.xlabel('counting',color='gray')
7 <matplotlib.text.Text object at 0x0000000004C6F2E8>
8 >>> plt.ylabel('Square value',color='gray')
9 <matplotlib.text.Text object at 0x0000000004C7F080>
10 >>> plt.text(1,1.5,'first')
11 <matplotlib.text.Text object at 0x00000000022B6128>
12 >>> plt.text(2,4.5,'second')
13 <matplotlib.text.Text object at 0x0000000005280AC8>
14 >>> plt.text(3,9.5,'third')
15 <matplotlib.text.Text object at 0x0000000005280F98>
16 >>> plt.text(4,16.5,'fourth')
17 <matplotlib.text.Text object at 0x0000000005280F60>
18 >>> plt.text(1.1,12,'$y=x2$',fontsize=20,bbox={'facecolor':})
19 SyntaxError: invalid syntax
20 >>> plt.text(1.1,12,'$y=x2$',fontsize=20,bbox={'facecolor':'yellow','alpha':0.2})
21 <matplotlib.text.Text object at 0x0000000005289978>
22 >>> plt.grid(True)
23 >>> plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16],'ro')
24 [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000005248828>]
25 >>> plt.plot([1,2,3,4],[0.8,3.5,8,15],'g^')
26 [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000005248860>]
27 >>> plt.plot([1,2,3,4],[0.5,2.5,4,12],'b*')
28 [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000004C6F7F0>]
29 >>> plt.legend(['first series','second series','third series'],loc=2)
30 <matplotlib.legend.Legend object at 0x0000000004C7FF28>
31 >>> plt.savefig('c:my_chart.png')
32 >>> plt.show()
Python可视化----------matplotlib.pylot的更多相关文章
- python可视化--matplotlib
matplotlib在python中一般会与numpy同时出现,解决一些科学计算和数据的可视化问题. matplotlib其实就是matlib在python中的实现,因此不会有太大的难度,而由于pyt ...
- 数据可视化----matplotlib.pylot
一.输入具体数 plt.plot([3,1,4,5,2]) #自动生成y轴 plt.ylabel("Grade") #y轴的标签 plt.savefig('test1',dpi=6 ...
- Python可视化库
转自小小蒲公英原文用Python可视化库 现如今大数据已人尽皆知,但在这个信息大爆炸的时代里,空有海量数据是无实际使用价值,更不要说帮助管理者进行业务决策.那么数据有什么价值呢?用什么样的手段才能把数 ...
- Python可视化学习(1):Matplotlib的配置
Matplotlib是一个优秀的可视化库,它提供了丰富的接口,让Python的可视化落地显得非常容易上手.本系列是本人学习python可视化的学习笔记,主要用于监督自己的学习进度,同时也希望和相关的博 ...
- 高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib
Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表.本文主要介绍了在学习Matplotlib时面临的一些挑战,为什么要使用Matplo ...
- Python可视化库-Matplotlib使用总结
在做完数据分析后,有时候需要将分析结果一目了然地展示出来,此时便离不开Python可视化工具,Matplotlib是Python中的一个2D绘图工具,是另外一个绘图工具seaborn的基础包 先总结下 ...
- Python 可视化工具 Matplotlib
英文出处:Chris Moffitt. Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表.本文主要介绍了在学习Matplotlib时 ...
- Python调用matplotlib实现交互式数据可视化图表案例
交互式的数据可视化图表是 New IT 新技术的一个应用方向,在过去,用户要在网页上查看数据,基本的实现方式就是在页面上显示一个表格出来,的而且确,用表格的方式来展示数据,显示的数据量会比较大,但是, ...
- Python数据可视化matplotlib和seaborn
Python在数据科学中的地位,不仅仅是因为numpy, scipy, pandas, scikit-learn这些高效易用.接口统一的科学计算包,其强大的数据可视化工具也是重要组成部分.在Pytho ...
随机推荐
- 提高NetBeans的代码提示速度.md
NetBeans配置 如何提高NetBeans的代码提示速度,打开下面的文件然后配置 **C:\Users\ylg\AppData\Roaming\NetBeans\8.2\config\Editor ...
- Powerdesigner 连接mysql 在指定的DSN中,驱动程序和应用程序之间的体系结构不匹配 SQLSTATE = IM014
系统环境: WIN7 64位系统, 用Powerdesigner 连接MySQL 逆向工程时 报错 "在指定的DSN中,驱动程序和应用程序之间的体系结构不匹配 SQLSTATE = IM01 ...
- 通过maven test 报org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement
背景 直接使用eclipse工具去执行,没有问题,通过testng.xml去执行,没有问题,但通过mvn clean test执行,就报错,提示org.apache.ibatis.binding.Bi ...
- Ecshop商品描述上传中文名图片无法显示解决方法
在后台上传商品图片的时候,如果你选择一个中文名称的图片,那么上传后会产生乱码,导致图片显示不出来. 下面说一种解决办法:使用"年月日时分秒 + 6个随机字符"做为文件名,如 201 ...
- CNN详解
CNN详解 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7450413.html 前言 这篇博客主要就是卷积神经网络(CNN) ...
- 【JBoss】Linux下JBoss服务器"Too many open files"的解决方法
linux中,每个socket连接都使用文件描述符进行标识,文件描述符属于系统资源,存在使用上的限制:缺省情况下JBoss能使用的最大描述符数是系统默认的最大文件描述符数(通过命令ulimit -H ...
- ID3算法(1)
1 简述1.1 id3是一种基于决策树的分类算法,由J.Ross Quinlan在1986年开发.id3根据信息增益,运用自顶向下的贪心策略建立决策树.信息增益用于度量某个属性对样本集合分类的好 ...
- LinkedList的源码分析
1. LinkedList的定义 1.1 继承于AbstractSequentialList的双向链表,可以被当作堆栈.队列或双端队列进行操作 1.2 有序,非线程安全的双向链表,默认使用尾部插 ...
- Ext.Ajax.request
function create(){ var itstate = $("#myselect").val(); Ext.Ajax.request({ url: '/servlet/A ...
- GreenOpenPaint简介
一.项目概述 类似Windows系统下面的画图程序,但是已经从底层全部重新实现,改造成为"图像处理"类程序的基本运行框架. 由于是demo界面,较为简陋,但是因为框架已经搭建完善, ...