学习参考《TensorFlow深度学习》高清中文版PDF+英文版PDF+源代码
我们知道,TensorFlow是比较流行的深度学习框架,除了看手册文档外,推荐大家看看《Tensorflow深度学习》,共分5方面内容:基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow 平台,算法模型方面依托TensorFlow 讲解深度学习模型,内核揭秘方面主要分析C++内核中的通信原理、消息管理机制等,最后从生态发展的角度讲解以TensorFlow 为中心的一套开源大数据分析解决方案。
我们应该学习如何分析并改进深度学习模型的表现,通过与标准算法进行比较,借助机器智慧,在特定文本中从信息和决策行为中学习。使用TensorFlow进行深度学习,并将所学知识用于研究或商业项目。
《TensorFlow深度学习》介绍TensorFlow框架下的深度学习程序实现,非常浅显,入门级精品。
中文PDF,245页,带书签目录,文字可复制;英文PDF,436页,带书签目录,文字可复制;配套源代码。
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