机器审核图片学习(2)安装pornDetector所用环境-python、scikit-learn、opencv
1.安装python
下载安装即可:最好是C盘
将Python的安装路径加到path环境变量中,Python/Scripts加到path环境变量
命令行输入Python -V查看python版本
启动python : 命令行输入 python
2.安装pip 之前先暗转setuptools
a) 下载路径:https://pypi.python.org/pypi/setuptools/
b) 放到Python下的scripts目录下
c) 执行 pip install setuptools文件名
3.安装pip
a) 下载路径:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pip
b) 本次安装我的已经提示requirement already satisfied应该是已经安装好的意思了
接下来就应该开始安装各种包了,
【1】numpy
安装遇到的问题:一开始我是下载了window64的python2.7的包的,准备使用pip install +名称直接安装的,当然路径是正确的,可是始终给我提示not supported wheel on this platform。查了一下,好多人安装的时候都没有采用这个,都使用的exe文件直接安装。然而我并没有再去找exe的文件,还好博主给出了另外的方法,安装好pip之后直接使用pip install numpy去安装,让系统自己去选择合适的,结果发现,真的好用,成功!
[2] scipy
使用pip install scipy出错
查找原因:个人一开始认为是安装顺序弄错,先安装了matplotilp,后来一查发现是说在windows下安装scipy会缺失包,导致出现那种问题。
解决方法:使用到了一开始说的方法,Pip install +名称
区别:这次我下载的是32位版本,不是64位,以上使用这种方式安装的都是64位版本
[3] matplotlib
一如既往的安装pip install matplotlib
(不甘心下载了那么多文件,还是尝试了一下路径安装文件的)
安装过程发现,系统安装的时候不仅安装了matplotlib,还去下载了 python-dateutil, pytz, functools32, cyclear ,真的是自动下载安装所有组件。
均发现这些都是32位的。。。。。。
最后一步
安装scikit-learn
这次不想使用pip install scikit-learn 这种方式。
使用的porn有要求,scikit-learn必须是0.15版本
亲测成功使用 pip install +路径下文件名称,继续使用32位版本,64位不识别
参考文档:http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50347383
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pip
注:http://www.jianshu.com/p/41a9c25273b1该链接描述的其中一个anaconda的方法,还没有尝试
测试安装scikit-learn是否成功过程
#!/usr/bin/Python
import matplotlib
import numpy
import scipy
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()
将上面代码写到一个py文件中,在命令行窗口中执行,
出现下列现象:
阅读发现好像是因为还有一个MKL的包,,,
先去查查
原因标明:pip install numpy 这条命令是从py官网下载包进行安装,我又将这个卸载,然后下载的32位+mkl的文件重新安装使用,结果OK的。
走到这一步:一个教训,还是都按照pip install +自己下载的32位whl安装更靠谱,
安装opencv
注意:opencv只支持python2.7,numpy只支持win32+python2.7,终于知道为什么上面有坑了
参考文档:
http://3524848.blog.51cto.com/3514848/1729864
下载opencv:此处下载的为opcv-2.4.11(准备好网,几百兆)
https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.11/
此时又在想这个下载的是exe格式的,有300M左右,有没有whl格式的呢?
通过寻找,发现了whl格式的,我一如既往的下载了32位的cp27的格式
通过pip install +路径名称 安装
然后进入到python环境中
执行 import cv
没有其他提示说明安装opencv成功
接下来开始研究pornDerector
由于我安装的是scikit-learn和opencv,所以我使用的是pcy.py这个文件
新建一个py文件,将上述代码拷贝到新文件中(不要忘记#开头代码)
然后命令行启动这个新文件
可能会有以下报错:
(1)IOerror:[Error 2] No such file or directory:’model.bin’
找不到文件,我意识到应该是model.bin还应该加上路径
再次执行,成功!
接着又爆出了下一个错误
(2)IndexError: list index out of range
列表索引值超出范围
我以为出了问题代码,抱着尝试的态度将路径加在图片名称前面。
下图显示第一个图片是通过的。
结论:给model.bin和[]数组中的图片都加上他们各自的路径
再次执行,如下图
可能我还需要更大的图片库,继续学习!
http://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/53769256(anaconda安装方式)
http://blog.emailtry.com/2017/02/17/python%E9%94%99%E8%AF%AF%E9%94%A6%E9%9B%86%E5%8F%8A%E5%90%84%E7%A7%8Dpackages%E5%AE%89%E8%A3%85/
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