CV/PR:模式识别与图像处理笔试题
汉王高级研究人员(模式识别、图像处理类)招聘试题
原文链接:http://www.cnblogs.com/dongsheng/articles/2793142.html
说明:
可能您的专业并不完全符合本试题所涉及的领域。因此,并非所有的问题都需要回答 ,您可以只回答你所熟悉和能够回答的问题。允许参考任意的资料,但请独立完成此试题 ,我们更欣赏您独立的思考和创新的精神。本试题并非我们录用或者不录用您的惟一依据 。应聘高级研究人员者请回答这部分问题。
1.人工智能与模式识别的研究已有多年,但似乎公认的观点认为它仍然非常困难。试 对你所熟悉的任一方向(如指纹识别、人像识别、语音识别、字符识别、自然语言理解等 )的发展状况进行描述。并设想如果你将从事该方向的研究,你打算如何着手,以建立有 效的识别理论和方法;或者你认为现在的理论和方法有何缺陷,有什么办法来进行改进? (500字以内即可,不要太长)
2.简述下面任一主题的主要理论框架或主要观点(500字以内即可,不要太长)
(1)David Marr的视觉计算理论框架
(2)格式塔(Gestalt)心理学派的主要观点
(3)Bayes决策理论
(4)人工神经网络中的BP网络、自组织网络和联想记忆网络的主要内容
(5)基因算法
(6)小波分析
(7)目前流行的有损静态图像压缩方法
3.设想你要设计一个算法,检测给定的图像中是否有矩形结构。所要检测的矩形可能 有多种形态,试提出你的算法框架。要求你的算法至少能检测出样本中的矩形,而拒绝其 他的任意非矩形结构。矩形的大小、位置和方向未知,要求你的算法能确定这些参数。
如果你认为这个问题太难而不能解决,请说明理由。
高级软件开发人员招聘试题
应聘高级软件开发人员者请回答这部分问题。
1.数据的逻辑存储结构(如数组,队列,树等)对于软件开发具有十分重要的影响, 试对你所了解的各种存储结构从运行速度、存储效率和适用场合等方面进行简要地分析。
2.数据库技术是计算机系统中一个非常重要的领域,几乎所有的计算机应用中都或多 或少地用到了数据库。试简要地谈谈数据库设计中应当注意哪些问题,以及如何解决?给 出两种你所熟悉的DBMS,要求一种适用于小型应用,另一种适用于大型应用,给出你做出 选择的理由。
3.某公司的主要业务是提供WWW和E-mail服务,出于安全考虑,该公司要求我公司提 供一套网络指纹登录系统,该系统要求能够利用指纹替代E-mail中常用的密码,并对所提 供的部分网页通过指纹认证后才能访问,请利用你所学过的知识对该系统进行分析设计, 你可以指定网络的配置(包括协议),但必须保证邮件用户既可通过网页(http方式)收 取信件,也可通过Outlook收取信件。请分析该系统的可行性,可行时给出系统结构和主要 的存储结构,指出系统中的难点和解决方法。(假设指纹识别的问题已经解决)
汉王高级研究人员(模式识别、图像处理类)招聘笔试题
原文链接:http://www.lwlm.com/BiShiTiMu/201305/694443.htm
说明:
可能您的专业并不完全符合本试题所涉及的领域。因此,并非所有的问题都需要回答,您可以只回答你所熟悉和能够回答的问题。允许参考任意的资料,但请独立完成此试题,我们更欣赏您独立的思考和创新的精神。本试题并非我们录用或者不录用您的惟一依据。应聘高级研究人员者请回答这部分问题。
1.人工智能与模式识别的研究已有多年,但似乎公认的观点认为它仍然非常困难。试对你所熟悉的任一方向(如指纹识别、人像识别、语音识别、字符识别、自然语言理解等)的发展状况进行描述。并设想如果你将从事该方向的研究,你打算如何着手,以建立有效的识别理论和方法;或者你认为现在的理论和方法有何缺陷,有什么办法来进行改进?(500字以内即可,不要太长)
2.简述下面任一主题的主要本文由论文联盟http://www.LWlm.cOm收集整理理论框架或主要观点(500字以内即可,不要太长)
(1)David Marr的视觉计算理论框架
(2)格式塔(Gestalt)心理学派的主要观点
(3)Bayes决策理论
(4)人工神经网络中的BP网络、自组织网络和联想记忆网络的主要内容
(5)基因算法
(6)小波分析
(7)目前流行的有损静态图像压缩方法
3.设想你要设计一个算法,检测给定的图像中是否有矩形结构。所要检测的矩形可能有多种形态,试提出你的算法框架。要求你的算法至少能检测出样本中的矩形,而拒绝其他的任意非矩形结构。矩形的大小、位置和方向未知,要求你的算法能确定这些参数。
如果你认为这个问题太难而不能解决,请说明理由。
图像处理职位面试题汇总(6)
原始链接:http://blog.csdn.net/songzitea/article/details/26163745?utm_source=tuicool
基础知识
1.为了提高算法运行速度,可以有哪些方法?(写你了解的、用过的)
2.什么是内存碎片?对系统能有何影响?如何在开发中尽量避免内存碎片?
图像处理
1. 圆形靶子,在其上面随机标记一点,求点距圆心距离的概率密度函数和概率分布函数?
2.我们的算法研究主要分为应用算法研究和基础研究,在图像处理、模式识别方向,你觉得用算未予研究可以用到哪些场合?(比如:车辆识别,人脸识别)
3.简述hough变换的原理。请列举一些你认为可以用HOUGHT变换提取的形状,理由是什么?
4.图像特征:了解哪些图像像相关的特征(特征描述,特征算子),并举例用什么地方?
5.摄像机拍摄图像与现实世界是什么 变换?在这种变换中有哪些量不变的?请写出这种变换的代数表达式?
6.Deep Learning 听说过多少,并举出目前哪些领域应用到Deep learning技术?
7.图像增强与图像恢复是否是同一个概念?如果是,请解释什么是图像增强(图像恢复);如果不是,请说明其各自特点和应用领域,以及差异?
综合
如果在一段视频中,找寻穿上身蓝白条纹,下身黑色裤子的人,你能想到哪些方法?并给出大致的处理流程.
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C/C++基础知识题目
1、 请问sizeof(char), sizeof(short), sizeof(int), sizeof(long*), sizeof(longlong)分别是多少?不同平台时哪些会有变化。
2、 程序的局部变量存在于( )中,全局变量存在于( )中,
- 代码存在于( )中
- 常量存与( )中,
- 动态申请数据存在于(
)中,
3、 请指出下面程序的错误
void GetBuffer(char *p){
p=(char *)malloc(100);
}
void Test(void){
char *str=NULL;
GetBuffer(str);
strcpy(str,"hello world");
printf(str);
}
4. 以下代码的输出是
int main() {
int a[10]={0, 1, 2, 3, 5, 4, 6, 7, 9, 8};
int *ptr=(int*)(&a+1);
printf("%d,%d,%d,%d\n", *(a+1), *(ptr-1), (a+1)[5], sizeof(a) );
}
嵌入式系统开发
1、 相对于PC软件开发,嵌入式软件开发有什么不同?
2、 常见设备接口中,串口、USB、SPI通常需要几根线,分别是什么线。使用时,典型速度是多少?有哪些差异?
3、 嵌入式系统中,驱动是什么?请说明其作用。
4、 嵌入式Linux系统中,有哪些同步机制?这些同步机制的优缺点是什么?
算法优化
1、给一个int型递增数组Data,写一个二分查找函数,并设计对该函数进行单元测试的测试用例。
2、嵌入式软件中,某代码if( sqrt( x*x + y*y ) < R ) { //后续耗时计算 } ,该语句需执行1920*1080次判断,发现其中浮点sqrt比较慢,需要优化:
a) x,y,R均为浮点数。怎么使用预先判断的优化方法?
b) x,y为BYTE类型数据,R为浮点数,有什么优化方法?
3、某识别比对系统,一次比对产生1百万条比对分值,分值为0~1000的float浮点数,请选出分值最大的前 1万条数据,同分按原顺序从前往后取,取满为止。请写出算法概要流程,要求尽量低的复杂度。
4、情况同上,分值改为整数,取值范围 0~4000,请写出算法概要流程,要求尽量低的复杂度。
图像处理算法工程师(索贝公司)
原文链接:http://blog.csdn.net/ningyaliuhebei/article/details/20122259
一、填空:
1、常用的插值方法有:最近邻插值、双线性插值、立方卷积插值。
2、常用的边缘检测算子有:一阶: Roberts Cross算子, Prewitt算子, Sobel算子, Canny算子, 罗盘算子
二阶: Marr-Hildreth。
3、能够表征一副图像的基本特征有:灰度值、纹理、形状
4、FIR滤波器设计中常用的窗函数:三角形(Bartlett)窗、汉宁(Hanning)窗、汉明(Hamming)窗、
布莱克曼(Blackman)窗
5、视频流处理单元是:音频流处理单元是:
6、(2006)10转换成16进制:7d6
7、X86体系中,常用寄存器中经常用来存储数据的是:
8、C++类中三种存取权限类型:private、public和protected。
9、视频帧播放速度的单位是:PAL制式是——25fps,NTSC是——30fps。
10、mfc中,CFile类最大支持读写——字节,Windows下动态加载一个动态函数名————
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