安装anaconda和tensorflow

一、首先下载anaconda,下载：Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh（https://repo.continuum.io/archive/）参考网址：https://www.cnblogs.com/willnote/p/6746499.html

二、安装anaconda,进入下载目录

如果没有修改的话，默认的下载目录是在 /home/下载/下，Ctrl+Alt+T打开终端，输入 cd /home，然后按两次Tab键，终端会自动补上用户名以及该用户名下的文件目录：

可以看到排列出的所有文件夹，继续输入 cd/home/dcrmg/下载，进入下载目录：

三. 安装Anaconda

下载的文件是以 .sh 为后缀的，名称比较长，我这里先给它给改名称为 Anaconda.sh。

在终端继续输入 sudo bash Anaconda.sh ，开始执行Anaconda安装。

会要求先输入用户密码，然后是许可文件，直接按Enter继续：

接受许可，输入yes，按回车：

提示默认安装路径是 /home/dcrmg/anaconda2 ，按回车确认，开始安装：

四. 添加环境变量

安装完成之后，会提示是否添加环境变量，输入 yes 后回车：

这样Anaconda安装成功了。终端窗口提示要使环境变量生效，需要重新打开一个终端。在一个新开的终端里输入python，提示信息显示已经不是Linux系统自带的python了：

或者也可以在当前的终端里让刚配置的环境变量生效，方法是在安装Anaconda的终端中输入：

source ~/.bashrc

五、打开jupyter notebook
在终端输入jupyter notebook即可，如下图：

Anaconda仓库镜像

官方下载更新工具包的速度很慢，所以继续添加清华大学 TUNA提供的Anaconda仓库镜像，在终端或cmd中输入如下命令进行添加

1 2	`$ conda config` `--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/` `$ conda config` `--set` `show_channel_urls yes`

备注：如果出现conda命令未找到，查看：https://www.cnblogs.com/chamie/p/10009193.html

Tensorflow安装

在终端或cmd中输入以下命令搜索当前可用的tensorflow版本

（可以略掉）$ anaconda search -t conda tensorflow

Using Anaconda API: https://api.anaconda.org

Run 'anaconda show <USER/PACKAGE>' to get more details:

Packages:

Name | Version | Package Types | Platforms

------------------------- | ------ | --------------- | ---------------

HCC/tensorflow | 1.0.0 | conda | linux-64

HCC/tensorflow-cpucompat | 1.0.0 | conda | linux-64

HCC/tensorflow-fma | 1.0.0 | conda | linux-64

SentientPrime/tensorflow | 0.6.0 | conda | osx-64

: TensorFlow helps the tensors flow

acellera/tensorflow-cuda | 0.12.1 | conda | linux-64

anaconda/tensorflow | 1.0.1 | conda | linux-64

anaconda/tensorflow-gpu | 1.0.1 | conda | linux-64

conda-forge/tensorflow | 1.0.0 | conda | linux-64, win-64, osx-64

: TensorFlow helps the tensors flow

creditx/tensorflow | 0.9.0 | conda | linux-64

: TensorFlow helps the tensors flow

derickl/tensorflow | 0.12.1 | conda | osx-64

dhirschfeld/tensorflow | 0.12.0rc0 | conda | win-64

dseuss/tensorflow | | conda | osx-64

guyanhua/tensorflow | 1.0.0 | conda | linux-64

ijstokes/tensorflow | 2017.03.03.1349 | conda, ipynb | linux-64

jjh_cio_testing/tensorflow | 1.0.1 | conda | linux-64

jjh_cio_testing/tensorflow-gpu | 1.0.1 | conda | linux-64

jjh_ppc64le/tensorflow | 1.0.1 | conda | linux-ppc64le

jjh_ppc64le/tensorflow-gpu | 1.0.1 | conda | linux-ppc64le

jjhelmus/tensorflow | 0.12.0rc0 | conda, pypi | linux-64, osx-64

: TensorFlow helps the tensors flow

jjhelmus/tensorflow-gpu | 1.0.1 | conda | linux-64

kevin-keraudren/tensorflow | 0.9.0 | conda | linux-64

lcls-rhel7/tensorflow | 0.12.1 | conda | linux-64

marta-sd/tensorflow | 1.0.1 | conda | linux-64

: TensorFlow helps the tensors flow

memex/tensorflow | 0.5.0 | conda | linux-64, osx-64

: TensorFlow helps the tensors flow

mhworth/tensorflow | 0.7.1 | conda | osx-64

: TensorFlow helps the tensors flow

miovision/tensorflow | 0.10.0.gpu | conda | linux-64, osx-64

msarahan/tensorflow | 1.0.0rc2 | conda | linux-64

mutirri/tensorflow | 0.10.0rc0 | conda | linux-64

mwojcikowski/tensorflow | 1.0.1 | conda | linux-64

rdonnelly/tensorflow | 0.9.0 | conda | linux-64

rdonnellyr/r-tensorflow | 0.4.0 | conda | osx-64

test_org_002/tensorflow | 0.10.0rc0 | conda |

Found 32 packages

选择一个较新的CPU或GPU版本，如jjh_cio_testing/tensorflow-gpu的1.0.1版本，输入如下命令查询安装命令

（可以略掉）$ anaconda show jjh_cio_testing/tensorflow-gpu

Using Anaconda API: https://api.anaconda.org

Name: tensorflow-gpu

Summary:

Access: public

Package Types: conda

Versions:

+ 1.0.1

To install this package with conda run:

conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjh_cio_testing tensorflow-gpu

使用最后一行的提示命令进行安装

$ conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjh_cio_testing tensorflow-gpu==1.3.0

Fetching package metadata .............

Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment /home/will/anaconda2:

The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:

tensorflow-gpu: 1.0.1-py27_4 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free --> 1.0.1-py27_4 jjh_cio_testing

Proceed ([y]/n)?

conda会自动检测安装此版本的Tensorflow所依赖的库，如果你的Anaconda缺少这些依赖库，会提示你安装。因为我之前已经安装过了，所以这里只提示我安装Tensorflow。输入y并回车之后等待安装结束即可

可以选择次高版本的Tensorflow安装，因为最新版本可能清华 TUNA的仓库镜像库没有及时更新，而官方更新连接总是失败，我最开始选择了jjhelmus/tensorflow-gpu的1.0.1版本，其他依赖库清华 TUNA的仓库镜像有资源，而到最后jjhelmus/tensorflow-gpu版本的Tensorflow安装包总是下载不下来，尝试20多次之后换了一个1.0.0的版本，终于顺利安装成功

进入python，输入

1	`import` `tensorflow as tf`

如果没有报错说明安装成功。

（2）PIP安装tensorflow

安装完CUDA 8 和 cuDNN 5后，在终端输入 sudo apt-get install libcupti-dev（参考：https://www.cnblogs.com/zengcv/p/6564517.html）

Ubuntu14.04默认安装的Python2.7.6

先安装Python库

1	`sudo apt-get install python-pip python-dev`

安装tensorflow：

(1)在线安装

sudo pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

　　 (2)下载安装（由于Ubuntu系统下，网上比较慢，可以在windows下载。推荐这种安装方法）

sudo pip install tensorflow_gpu-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

　　　　（下载地址：https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.0.1/#files）

参考文献：

　　　　　　1.https://www.cnblogs.com/chamie/p/8876271.html

　　　　　　2.https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/8328634.html