1.安装 Red Hat 环境

2.安装JDK

3.下载hadoop2.8.0

  http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.8.0/hadoop-2.8.0.tar.gz

4.在用户目录下新建hadoop文件夹,并解压hadoop压缩包

  mkdir Hadoop

  tar -zxvf hadoop-2.8.0.tar.gz

5.为hadoop配置JAVA_HOME

[xxx@localhost ~]$ cd hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/
[xxx@localhost hadoop]$ vi hadoop-env.sh

6.格式化(初始化)HDFS文件系统

[xxx@localhost ~]$ cd hadoop/hadoop-2.8.0/bin
[xxx@localhost bin]$ ./hadoop namenode -format

  (ps:hadoop namenode -format 已经过时 hdfs namenode -format 最新的需要等待较长时间)

7.启动haddop

[xxx@localhost ~]$ cd hadoop/hadoop-2.8./sbin/
[xxx@localhost sbin]$ ./start-all.sh

  (ps:现在推荐使用 ./start-hdfs.sh ./start-yarn.sh)

8.jps查看hadoop是否成功启动

9.在hadoop目录里下新建文件夹并新建两个测试文件

[xxx@localhost ~]$ cd hadoop/
[xxx@localhost hadoop]$ mkdir test
[xxx@localhost hadoop]$ cd test/
[xxx@localhost test]$ echo "hello word" > file1.txt
[xxx@localhost test]$ echo "hello hadoop" > file2.txt

10.在hdfs文件系统里新建input文件夹并将测试文件上传

[xxx@localhost ~]$ cd hadoop/hadoop-2.8./bin/
[xxx@localhost bin]$ ./hadoop fs -mkdir input
[xxx@localhost bin]$ ./hadoop fs -put ~/hadoop/test/file*.txt input
// :: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
[xxx@localhost bin]$ ./hadoop fs -ls input
// :: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Found items
-rw-r--r-- chenguangjin chenguangjin -- : input/file1.txt
-rw-r--r-- chenguangjin chenguangjin -- : input/file2.txt

  (ps:注意此处由WARN,不需要管它,可以成功上传)

11.运行wordcount小例子

[xxx@localhost bin]$ ./hadoop jar ~/hadoop/hadoop-2.8./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.8..jar  wordcount input output

12.查看结果

[xxx@localhost bin]$ ./hadoop fs -text output/part-r-
// :: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
hadoop
hello
word
[xxx@localhost bin]$

(over怎么样是不是还挺有趣的)

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