原题地址

看上去非常复杂, 实际上是这一系列最简单的一步,本质上是个搜索过程,相比于前一道题,可以不用策略三,而且题目的数据规模超级小,所以暴力搜索就能过。

把尚未确定的点放在一个unsettled列表里,然后依次枚举每个点的情况:是地雷or不是地雷

优化方案一即:每次枚举后,使用规则一、规则二对列表里剩下的点进行判断,如果能直接判断出是不是地雷的就立即设置了,这样剩下的枚举位就少了。当然回溯的时候记得把这些拓展出来的也要一并回溯。

优化方案二即:周围已知地雷数少的点优先枚举。(这个优化没做)

啰啰嗦嗦写了一大堆代码,WA了一次,原来是判断规则一规则二的时候单纯用8去做判断了,而一个点周围邻居点个数可能不是8。

代码:

 #include <iostream>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <cstdlib> using namespace std; struct point {
int r;
int c;
int v;
point(int _r, int _c) : r(_r), c(_c) {};
point(int _r, int _c, int _v) : r(_r), c(_c), v(_v) {};
bool operator==(const point &o) {return o.r == r && o.c == c;}
bool operator!=(const point &o) {return o.r != r || o.c != c;}
}; #define SIZE 40 int N, M;
int field[SIZE][SIZE];
int ans[SIZE][SIZE];
int unset[SIZE][SIZE];
vector<point> unsettled; bool valid(point &p) {
return p.r >= && p.r < N && p.c >= && p.c < M;
} vector<point> neighbors(point p) {
vector<point> res; for (int i = -; i < ; i++) {
for (int j = -; j < ; j++) {
point q(i + p.r, j + p.c);
if (valid(q) && q != p)
res.push_back(q);
}
} return res;
} void merge(point p) {
if (ans[p.r][p.c] == - || ans[p.r][p.c] == p.v)
ans[p.r][p.c] = p.v;
else
ans[p.r][p.c] = -;
} int around(point p, int s) {
vector<point> nbs = neighbors(p);
int res = ; for (auto q : nbs) {
if (field[q.r][q.c] >= && s == ) {
res++;
continue;
}
else
res += unset[q.r][q.c] == s ? : ;
} return res;
} bool check(point p) {
vector<point> nbs = neighbors(p);
int mine = around(p, );
int not_mine = around(p, );
return (mine <= field[p.r][p.c] && field[p.r][p.c] + not_mine <= nbs.size());
} bool check() {
bool is_ok = true; for (auto p : unsettled) {
if (!is_ok)
break;
vector<point> nbs = neighbors(p);
for (auto q : nbs) {
if (field[q.r][q.c] >= && !check(q)) {
is_ok = false;
break;
}
}
} return is_ok;
} void extend() {
bool over = false; while (!over) {
over = true;
for (auto p : unsettled) {
vector<point> nbs = neighbors(p);
for (auto q : nbs) {
if (field[q.r][q.c] < )
continue; vector<point> os = neighbors(q);
int mine = around(p, );
int not_mine = around(q, ); if (field[q.r][q.c] + not_mine == os.size()) {
for (auto o : os) {
if (o.v == -) {
over = false;
o.v = ;
unset[o.r][o.c] = ;
}
}
}
if (mine == field[q.r][q.c]) {
for (auto o : os) {
if (o.v == -) {
over = false;
o.v = ;
unset[o.r][o.c] = ;
}
}
}
}
}
}
} void solve(int pos) {
if (pos >= unsettled.size()) {
for (auto p : unsettled) {
merge(p);
}
return;
} if (unsettled[pos].v != -) {
solve(pos + );
unsettled[pos].v = -;
unset[unsettled[pos].r][unsettled[pos].c] = -;
return;
} for (int i = ; i < ; i++) {
unsettled[pos].v = i;
unset[unsettled[pos].r][unsettled[pos].c] = i;
if (!check())
continue;
extend();
solve(pos + );
}
unsettled[pos].v = -;
unset[unsettled[pos].r][unsettled[pos].c] = -;
} int main() {
int n; cin >> n;
while (n--) {
cin >> N >> M;
memset(ans, -, SIZE * SIZE * sizeof(int));
memset(unset, -, SIZE * SIZE * sizeof(int));
unsettled.clear();
for (int i = ; i < N; i++) {
for (int j = ; j < M; j++) {
cin >> field[i][j];
if (field[i][j] < )
unsettled.push_back(point(i, j, -));
}
} solve(); int mine = ;
int not_mine = ; for (auto p : unsettled) {
mine += (ans[p.r][p.c] == ? : );
not_mine += (ans[p.r][p.c] == ? : );
} cout << mine << " " << not_mine << endl; } return ;
}

hihoCoder#1120 小Hi小Ho的惊天大作战:扫雷·三的更多相关文章

  1. hihoCoder 1114 小Hi小Ho的惊天大作战:扫雷·一 最详细的解题报告

    题目来源:小Hi小Ho的惊天大作战:扫雷·一 解题思路:因为只要确定了第一个是否有地雷就可以推算出后面是否有地雷(要么为0,要么为1,如果不是这两个值就说明这个方案行不通),如果两种可能中有一种成功, ...

  2. hiho #1114 : 小Hi小Ho的惊天大作战:扫雷·一

    #1114 : 小Hi小Ho的惊天大作战:扫雷·一 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 故事背景:密室.监视器与充满危机的广场 “我们还是循序渐进,先来考虑这 ...

  3. hihoCoder#1119 小Hi小Ho的惊天大作战:扫雷·二

    原题地址 没有复杂算法,就是麻烦,写起来细节比较多,比较考验细心,一次AC好开心. 代码: #include <iostream> #include <vector> #inc ...

  4. hihoCoder#1114 小Hi小Ho的惊天大作战:扫雷·一

    原题地址 回溯+搜索 枚举每个位置上能否放地雷,当第i个位置枚举完成后,第i-1个位置的情况就确定了,此时,检查第i-1个位置是否满足要求,即左右间隔为1的范围内地雷数是否等于申明数字,如果满足条件, ...

  5. ACM学习历程—Hihocoder编程之美测试赛B题 大神与三位小伙伴(组合数学 )

    时间限制:2000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 给你一个m x n (1 <= m, n <= 100)的矩阵A (0<=aij<=10000),要 ...

  6. 【转】HTML5的小知识点小集合

    html5的小知识点小集合 html5知识   1.  Doctype作用?标准模式与兼容模式各有什么区别? (1).<!DOCTYPE>声明位于位于HTML文档中的第一行,处于<h ...

  7. html5的小知识点小集合

      html5的小知识点小集合 html5知识   1.  Doctype作用?标准模式与兼容模式各有什么区别? (1).<!DOCTYPE>声明位于位于HTML文档中的第一行,处于< ...

  8. 微信小程序即将开放申请?微信小论坛小程序专场16日或可见分晓

    9月22号微信小程序内测至今已经好一段时间了,首批只开放了200个名额,没拿到内测资格的朋友早就等到心急了.就在刚刚,微信公开课宣布微信小论坛小程序专场即将在11月16号举行,微信公众平台小程序会在当 ...

  9. 如何获取微信小店小程序的AppID

    2017年11月16日,微信有一个重磅的宣布:为了帮商家在微信内快速开店,方便商家和用户之间沟通,所有认证公众号,可快速创建微信小店小程序.这个改变是否能给微信小店带来新的生机?还需要时间的考验.微信 ...

随机推荐

  1. 首先定义一个5X8的二维数组,然后使用随机数填充满。借助Arrays的方法对二维数组进行排序。

    package day02; import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class Test01 { public static ...

  2. 用代码设置 RelativeLayout.LayoutParams

    1.注意 不能在RelativeLayout容器本身和他的子元素之间产生循环依赖,比如说,不能将RelativeLayout的高设置成为WRAP_CONTENT的时候将子元素的高设置成为 ALIGN_ ...

  3. Xcode7 使用AFNetWorking 报错 添加Security.framework

    Undefined symbols for architecture x86_64: "_SecCertificateCopyData", referenced from: _AF ...

  4. 437 Path Sum III 路径总和 III

    给定一个二叉树,二叉树的每个节点含有一个整数.找出路径和等于给定数的路径总数.路径不需要从根节点开始,也不需要在叶节点结束,当路径方向必须是向下的(只从父节点到子节点).二叉树不超过1000个节点,节 ...

  5. 222 Count Complete Tree Nodes 完全二叉树的节点个数

    给出一个完全二叉树,求出该树的节点个数.完全二叉树的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置.若最底层为第 h ...

  6. Hadoop集群搭建及MapReduce应用

    一.Hadoop集群的搭建与配置 1.节点准备 集群规划: 主机名 IP 安装的软件 运行的进程 weekend 01 192.168.1.60 jdk.hadoop NameNode.DFSZKFa ...

  7. 如何看Spring源码

    想要深入的熟悉了解Spring源码,我觉得第一步就是要有一个能跑起来的极尽简单的框架,下面我就教大家搭建一个最简单的Spring框架,而且是基于Java Config形式的零配置Spring框架. 首 ...

  8. Elasticsearch--集群管理_时光机&监控

    目录 Elasticsearch时光机 创建快照存储库 清理:删除旧的快照 监控集群状态和健康度 集群健康度API 索引统计API 状态API 节点信息API 节点统计API 集群状态API 挂起任务 ...

  9. Farseer.net轻量级开源框架 中级篇:BasePage、BaseController、BaseHandler、BaseMasterPage、BaseControls基类使用

    导航 目   录:Farseer.net轻量级开源框架 目录 上一篇:Farseer.net轻量级开源框架 中级篇: UrlRewriter 地址重写 下一篇:Farseer.net轻量级开源框架 中 ...

  10. HDU_1710_二叉树前序中序确定后序

    2018-3-6 按照王道机试书上的思路再做了一遍,先根据先序和中序建树,然后后序遍历. 静态分配数组用于建树,可以返回数组地址当作结点指针. #include<iostream> #in ...