这是悦乐书的第200次更新,第210篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第66题(顺位题号是278)。您是产品经理,目前领导团队开发新产品。不幸的是,您产品的最新版本未通过质量检查。由于每个版本都是基于以前的版本开发的,因此坏版本之后的所有版本也是坏的。

假设您有n个版本[1,2,...,n]并且您想找出第一个坏的版本,这会导致以下所有版本都不好。您将获得一个API bool isBadVersion(版本),它将返回版本是否错误。 实现一个函数来查找第一个坏版本。 您应该最小化对API的调用次数。

例如:

给定n = 5,版本= 4是第一个坏版本。

调用isBadVersion(3) - > false

调用isBadVersion(5) - > true

调用isBadVersion(4) - > true

然后4是第一个坏版本。

isBadVersion方法在父类VersionControl中定义。

boolean isBadVersion(int version);

本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。

02 第一种解法

对于从1到n的所有版本中,假设好坏版本的临界是第mid个,那么从1到mid-1都是好版本,在调用isBadVersion方法时总是返回false;从mid到n都是坏版本,调用isBadVersion方法时返回的都是true。

直接使用for循环,指针从1开始,依次调用isBadVersion方法,如果返回true,则返回当前指针所表示的版本,反之返回n,即最后一个版本。

此解法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1),但是提交后提示超时了,我们需要一个更快的方法。

public int firstBadVersion(int n) {
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (isBadVersion(i)) {
return i;
}
}
return n;
}

03 第二种解法

从第一种解法的分析那里,相信你应该可以将此问题再抽象下,就变成数据查找问题了,从一个指定大小的容器中找出具体的某一个值。

如果你玩过猜大小的游戏,那么使用二分法来求解,你一定不陌生。不断使用中间数,向预期的结果逼近。

使用二分法需要注意两点:

在求中间数的时候,如果数据类型选用int,直接使用(1+n)/2,如果n是Integer的最大值,加1后会存在溢出的风险,此时我们可以曲线救国,换一种写法,1 + (n-1)/2,就可以避免这种风险,另外也可以将其换成范围更大的long类型,不过就需要强转了。

如果中间值调用isBadVersion方法时返回false,是不能直接判定临界版本就是mid,因为你无法保证mid的前几位都是好版本,正确的做法是让范围缩小到1到mid,再去求中间值进行判断。

此解法的时间复杂度是O(log(n)),空间复杂度是O(1)。

public int firstBadVersion2(int n) {
int left = 1;
int right = n;
while (left < right) {
int mid = (right-left)/2 + left;
if (isBadVersion(mid)) {
right = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return left;
}

04 第三种解法

这是递归的解法,思路和第二种解法一样。

public int firstBadVersion3(int n) {
if (n == 0) {
return 0;
}
return helper(n, 1, n);
} public int helper(int n, int start, int end) {
if (start >= end) {
return start;
}
int middle = start + (end - start)/2;
if (isBadVersion(middle)) {
return helper(n, start, middle);
} else {
return helper(n, middle + 1, end);
}
}

05 小结

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