JDK提供了一组主要的数据结构实现,如List、Map、Set等常用数据结构。这些数据都继承自 java.util.Collection 接口,并位于 java.util 包内。

1、List接口

最重要的三种List接口实现:ArrayList、Vector、LinkedList。它们的类图如下:

可以看到,3种List均来自 AbstratList 的实现。而 AbstratList 直接实现了List接口,并扩展自 AbstratCollection。

ArrayList 和 Vector 使用了数组实现,可以认为,ArrayList 封装了对内部数组的操作。比如向数组中添加、删除、插入新的元素或数组的扩展和重定义。对ArrayList或者Vector的操作,等价于对内部对象数组的操作。

ArrayList 和 Vector 几乎使用了相同的算法,它们的唯一区别可以认为是对多线程的支持。ArrayList 没有对一个方法做线程同步,因此不是线程安全的。Vector 中绝大多数方法都做了线程同步,是一种线程安全的实现。因此ArrayList 和 Vector 的性能特性相差无几。

LinkedList 使用了循环双向链表数据结构。LinkedList 由一系列表项连接而成。一个表项总是包含3个部分:元素内容、前驱表项和后驱表项。如图所示:

LinkedList的表项源码:

    private static class Node<E> {
        E item;
        Node<E> next;
        Node<E> prev;

        Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
            this.item = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }
    }

无论LinkedList是否为空,链表都有一个header表项,它既是链表的开始,也表示链表的结尾。它的后驱表项便是链表的第一个元素,前驱表项便是链表的最后一个元素。如图所示:

下面比较下ArrayList 和 LinkedList的不同。

1.增加元素到列表尾端

对于ArrayList来说,只要当前容量足够大,add()操作的效率是非常高的。

只有当ArrayList对容量的需求超过当前数组的大小时,才需要进行扩容。扩容会进行大量的数组复制操作。而复制时最终调用的是System.arraycopy()方法,因此,add()效率还是相当高的。

LinkedList由于使用了链表的结构,因此不需要维护容量的大小。这点比ArrayList有优势,不过,由于每次元素增加都需要新建Node对象,并进行更多的赋值操作。在频繁的系统调用中,对性能会产生一定影响。

2.插入元素到列表任意位置

ArrayList是基于数组实现的,而数组是一块连续的内存空间,每次插入操作,都会进行一次数组复制。大量的数组复制会导致系统性能低下。

LinkedList是基于链表实现的,在任意位置插入和在尾端增加是一样的。所以,如果系统应用需要对List对象在任意位置进行频繁的插入操作,可以考虑用LinkedList替代ArrayList。

3.删除任意位置元素

对ArrayList来说,每次remove()移除元素都需要进行数组重组。并且元素位置越靠前开销越大,要删除的元素越靠后,开销越小。

在LinkedList的实现中,首先需要通过循环找到要删除的元素。如果要删除的元素位置处于List的前半段,则从前往后找;若处于后半段,则从后往前找。如果要移除中间位置的元素,则需要遍历完半个List,效率很低。

4.容量参数

容量参数是ArrayList 和 Vector等基于数组的List的特有性能参数,它表示初始数组的大小。

合理的设置容量参数,可以减少数组扩容,提升系统性能。

默认ArrayList的数组初始大小为10。

private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;

5.遍历列表

常用的三种列表遍历方式:ForEach操作、迭代器 和 for循环。

对于ForEach操作,反编译可知实际上是将ForEach循环体作为迭代器处理。不过ForEach比自定义的迭代器多了一步赋值操作,性能不如直接使用迭代器的方式。

使用For循环通过随机访问遍历列表,ArrayList表现很好,速度最快;但是LinkedList的表现非常差,应避免使用,这是因为对LinkedList的随机访问时,总会进行一次列表的遍历操作。

2、Map接口

Map是一种非常常用的数据结构。围绕着Map接口,最主要的实现类有Hashtable, HashMap, LinkedHashMap 和 TreeMap,在Hashtable中,还有Properties 类的实现。

Hashtable和hashMap的区别在于Hashtable的大部分方法都做了线程同步,而HashMap没有,因此,Hashtable是线程安全的,HashMap不是。其次,Hashtable 不允许key 或 value使用null值,而HashMap可以。第三,它们在内部对key的hash算法和hash值到内存索引的映射算法不同。

由于HashMap使用广泛,本文以HashMap为例,阐述它的实现原理。

1.HashMap的实现原理

简单来说,HashMap就是将key做hash算法,然后将hash值映射到内存地址,直接取得key所对应的数据。在HashMap中,底层数据结构使用的是数组。所谓的内存地址,就是数组的下标索引。

用代码简单表示如下:

object[key_hash] = value;

2.Hash冲突

当需要存放的两个元素1和2经hash计算后,发现对应在内存中的同一个地址。此时HashMap又会如何处理以保证数据的完整存放?

在HashMap的底层使用数组,但数组内的元素不是简单的值,而是一个Entity类的对象。每一个Entity表项包括key,value,next,hash几项。注意这里的next部分,它指向另外一个Entity。当put()操作有冲突时,新的Entity会替换原有的值,为了保证旧值不丢失,会将next指向旧值。这便实现了在一个数组空间内存放多个值项。因此,HashMap实际上是一个链表的数组。而在进行get()操作时,如果定位到的数组元素不含链表(当前entry的next指向null),则直接返回;如果定位到的数组元素包含链表,则需要遍历链表,通过key对象的equals方法逐一比对查找。

3.容量参数

和ArrayList一样,基于数组的结构,不可避免的需要在数组空间不足时,进行扩展。而数组的重组比较耗时,因此对其做一定的优化很有必要了。

HashMap提供了两个可以指定初始化大小的构造函数:

HashMap(int initialCapacity)
          构造一个带指定初始容量和默认负载因子 (0.75) 的空 HashMap。
HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)
          构造一个带指定初始容量和负载因子的空 HashMap。

其中,HashMap会使用大于等于initialCapacity并且是2的指数次幂的最小的整数作为内置数组的大小。

负载因子又叫做填充比,它是介于0和1之间的浮点数。

负载因子 = 实际元素个数 / 内部数组总大小

负载因子的作用就是决定HashMap的阈值(threshold)。

阈值 = 数组总容量 × 负载因子
当HashMap的实际容量超过阈值便会进行扩容,每次扩容将新的数组大小设置为原大小的1.5倍。

默认情况下,HashMap的初始大小是16,负载因子为0.75。

static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

4.LinkedHashMap

LinkedHashMap继承自HashMap,因此,它具备了HashMap的优良特性,并在此基础上,LinkedHashMap又在内部增加了一个链表,用以存放元素的顺序。因此,LinkedHashMap 可以简单理解为一个维护了元素次序表的HashMap.

LinkedHashMap 提供两种类型的顺序:一是元素插入时的顺序;二是最近访问的顺序。

LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder)
          构造一个带指定初始容量、负载因子和排序模式的空 LinkedHashMap 实例

其中 accessOrder 为 true 时,按照元素最后访问时间排序;当 accessOrder 为 false 时,按照插入顺序排序。默认为 false 。

在内部实现中,LinkedHashMap 通过继承 HashMap.Entity 类,实现 LinkedHashMap.Entity,为 HashMap.Entity 增加了 before 和 after属性用以记录某一表项的前驱和后继,并构成循环链表。

5.TreeMap

TreeMap可以简单理解为一种可以进行排序的Map实现。与 LinkedHashMap 不同,LinkedHashMap 是根据元素增加或者访问的先后顺序进行排序,而TreeMap则根据元素的Key进行排序。为了确定Key的排序算法,可以使用两种方式指定:

(1)在TreeMap的构造函数中注入一个Comparator:

TreeMap(Comparator<? super K> comparator) 

(2)使用一个实现了 Comparable 接口的 Key。

TreeMap的内部实现是基于红黑树的。红黑树是一种平衡查找树,这里不做过多介绍。

TreeMap 其它排序接口如下:

subMap(K fromKey, K toKey)
          返回此映射的部分视图,其键值的范围从 fromKey(包括)到 toKey(不包括)。
tailMap(K fromKey)
          返回此映射的部分视图,其键大于等于 fromKey。
firstKey()
          返回此映射中当前第一个(最低)键。
headMap(K toKey)
          返回此映射的部分视图,其键值严格小于 toKey。

一个简单示例如下:

public class MyKey implements Comparable<MyKey> {
    private int id;

    public MyKey(int id) {
        this.id = id;
    }

    @Override
    public int compareTo(MyKey o) {
        if (o.id < this.id){
            return 1;
        }else if (o.id > this.id){
            return -1;
        }
        return 0;
    }

    public static void main(String[] args) {
        MyKey myKey1 = new MyKey(1);
        MyKey myKey2 = new MyKey(2);
        MyKey myKey3 = new MyKey(3);
        Map<MyKey,Object> map = new TreeMap<>();
        map.put(myKey1,"一号");
        map.put(myKey3,"三号");
        map.put(myKey2,"二号");

        Iterator<MyKey> iterator = map.keySet().iterator();
        while (iterator.hasNext()){
            System.out.println(map.get(iterator.next()));
        }
    }
}

3、Set接口

Set并没有在Collection接口之上增加额外的操作,Set集合中的元素是不能重复的、无序的

其中最为重要的是HashSet、LinkedHashSet、TreeSet 的实现。这里不再一一赘述,因为所有的这些Set实现都只是对应的Map的一种封装而已。

4、优化集合访问代码

1.分离循环中被重复调用的代码

举个例子,当我们要使用for循环遍历集合时

        for (int i =0;i<collection.size();i++){
            //.....
        }

很明显,每次循环都会调用size()方法,并且每次都会返回相同的数值。分离所有类似的代码对提升循环性能有着积极地意义。因此,可以将上段代码改造成

        int size= collection.size();
        for (int i =0;i<size;i++){
            //.....
        }

当元素的数量越多时,这样的处理就越有意义。

2.省略相同的操作

假设我们有一段类似的操作如下

        int size= collection.size();
        for (int i =0;i<size;i++){
            if (list.get(i)==1||list.get(i)==2||list.get(i)==3){
                //...
            }
        }

虽然每次循环调用get(i)的返回值不同,但在同一次调用中,结果是相同的,因此可以提取这些相同的操作。

        int size= collection.size();
        int k=0;
        for (int i =0;i<size;i++){
            if ((k = list.get(i))==1||k==2||k==3){
                //...
            }
        }

3.减少方法调用

方法调用是需要消耗系统堆栈的,如果可以,则尽量访问内部元素,而不要调用对应的接口,函数调用是需要消耗系统资源的,直接访问元素会更高效。

假设上面的代码是Vector.class的子类的部分代码,那么可以这么改写

        int size = this.elementCount;
        Object k=null;
        for (int i =0;i<size;i++){
            if ((k = elementData[i])=="1"||k=="2"||k=="3"){
                //...
            }
        }

可以看到,原本的 size() 和 get() 方法被直接替代为访问原始变量,这对系统性能的提升是非常有用的。

5、RandomAccess接口

RandomAccess接口是一个标志接口,本身并没有提供任何方法,任何实现RandomAccess接口的对象都可以认为是支持快速随机访问的对象。此接口的主要目的是标识那些可以支持快速随机访问的List实现

在JDK中,任何一个基于数组的List实现都实现了 RandomAccess接口,而基于链表的实现则没有。这很好理解,只有数组能够快速随机访问,(比如:通过 object[5],object[6]可以直接查找并返回对象),而对链表的随机访问需要进行链表的遍历。

在实际操作中,可以根据list instanceof RandomAccess来判断对象是否实现 RandomAccess 接口,从而选择是使用随机访问还是iterator迭代器进行访问。

在应用程序中,如果需要通过索引下标对 List 做随机访问,尽量不要使用 LinkedList,ArrayList和Vector都是不错的选择。

本文已授权微信公众号“后端技术精选”发布

Java核心数据结构(List,Map,Set)原理与使用技巧的更多相关文章

  1. 【转】Java学习---Java核心数据结构(List,Map,Set)使用技巧与优化

    [原文]https://www.toutiao.com/i6594587397101453827/ Java核心数据结构(List,Map,Set)使用技巧与优化 JDK提供了一组主要的数据结构实现, ...

  2. Java核心数据结构(List、Map、Set)原理与使用技巧

    JDK提供了一组主要的数据结构实现,如List.Set等常用数据结构.这些数据都继承自java.util.Collection接口,并位于java.util包内. 一.List接口 最重要的三种Lis ...

  3. Java 常用数据结构对象的实现原理 集合类 List Set Map 哪些线程安全 (美团面试题目)

    Java中的集合包括三大类,它们是Set.List和Map, 它们都处于java.util包中,Set.List和Map都是接口,它们有各自的实现类. List.Set都继承自Collection接口 ...

  4. Java同步数据结构之Map概述及ConcurrentSkipListMap原理

    引言 前面介绍了CopyOnWriteArraySet,本来接着是打算介绍ConcurrentSkipListSet,无耐ConcurrentSkipListSet的内部实现其实是依赖一个Concur ...

  5. java核心数据结构总结

    JDK提供了一组主要的数据结构的实现,如List.Set.Map等常用结构,这些结构都继承自java.util.collection接口. List接口 List有三种不同的实现,ArrayList和 ...

  6. Java常用数据结构Set, Map, List

    1. Set Set相对于List.Map是最简单的一种集合.集合中的对象不按特定的方式排序,并且没有重复对象. 特点: 它不允许出现重复元素: 不保证和政集合中元素的顺序 允许包含值为null的元素 ...

  7. 【Java核心】ClassLoader原理及其使用

    又把博客的皮肤换了换,看着更加简洁舒心一些.前段的知识只是略懂,拿过来就能用,只是自己的审美和设计水平有限,实在难以弄出自己特别满意的东西,也算是小小的遗憾吧!言归正传,由于最近涉及到Java核心的东 ...

  8. Java集合中的Map接口

    jdk1.8.0_144 Map是Java三种集合中的一种位于java.util包中,Map作为一个接口存在定义了这种数据结构的一些基础操作,它的最终实现类有很多:HashMap.TreeMap.So ...

  9. Java同步数据结构之ConcurrentSkipListMap/ConcurrentSkipListSet

    引言 上一篇Java同步数据结构之Map概述及ConcurrentSkipListMap原理已经将ConcurrentSkipListMap的原理大致搞清楚了,它是一种有序的能够实现高效插入,删除,更 ...

随机推荐

  1. DBA思考系列——学会拒绝不合理的需求

    DBA思考系列--学会拒绝不合理的需求   一直以来,个性都比较随意,一般很少拒绝开发人员的一些需求(有点老好人的感觉). 这点一直被老大诟病,也一直在反省!最近又有一件事情,让我觉得:应该学会拒绝不 ...

  2. Linux下图形数据库Neo4j单机安装

    Neo4j数据库简介 Neo4j 是一个NoSQL的图形数据库(Graph Database).Neo4j使用图(graph)相关的概念来描述数据模型,把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系.很多应 ...

  3. NumPy的使用(一)

    # -*- coding: utf8 -*- from numpy import* a=arange(15).reshape(3,5) print a print a.shape print a.nd ...

  4. JMeter—常见问题(十四)

    参考<全栈性能测试修炼宝典JMeter实战>第十五章 JMeter常见问题 1.无法产生负载 注意检查各元件是否时禁用状态.JMeter在运行时是以数形式加载各种元件的,如果父节点被禁用, ...

  5. mssql sqlserver两条求和sql脚本相加的方法分享

    转自:http://www.maomao365.com/?p=7205 摘要: 下文分享两条sql求和脚本,再次求和的方法分享 /* 例: 下文已知两条sql求和脚本,现需对两张不同表的求和记录再次求 ...

  6. [HBase_1] HBase安装与配置

    0. 说明 1. 简介 1.1 简介 基于 HDFS 的大表软件(实时数据库) 十亿行 x 百万列 x 上千个版本 版本是通过 mvcc 技术控制:multiple version concurren ...

  7. 内网ip/公网ip

    ip地址初识: 现在的IP网络使用32位地址,以点分十进制表示,如172.16.0.0.地址格式为:IP地址=网络地址+主机地址 或 IP地址=网络地址+子网地址+主机地址. IP地址类型 最初设计互 ...

  8. C# -- 使用反射(Reflect)获取dll文件中的类型并调用方法

    使用反射(Reflect)获取dll文件中的类型并调用方法 需引用:System.Reflection; 1. 使用反射(Reflect)获取dll文件中的类型并调用方法(入门案例) static v ...

  9. 《Java大学教程》—第14章 抽象、继承和接口

    自测题:1.    解释抽象和抽象数据类型的概念.P333抽象的概念是仅仅关注对象可以完成什么工作,而不必担心如何完成工作的细节.类模板通常被称为抽象数据类型.因为这类数据暴露给用户的所有信息仅仅是方 ...

  10. Maven将中央仓库修改为阿里云的仓库地址

    <mirror> <id>nexus-aliyun</id> <mirrorOf>*</mirrorOf> <name>Nexu ...