下载XLS表格方式:

前置:

  需要安装xlwt模块

views :

def export_users_xls(request):
response = HttpResponse(content_type='application/ms-excel')
response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="abc.xls"'
wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
ws = wb.add_sheet('Menu')
# Sheet header, first row row_num = 0
font_style = xlwt.XFStyle()
font_style.font.bold = True # 表头内容
columns = ['id','Mname'] for col_num in range(len(columns)):
ws.write(row_num, col_num, columns[col_num], font_style)
# Sheet body, remaining rows
font_style = xlwt.XFStyle() # 获取数据库数据
rows = models.Menu.objects.all().values_list('id','Mname')
for row in rows:
row_num += 1
for col_num in range(len(row)):
ws.write(row_num, col_num, row[col_num], font_style)
wb.save(response)
return response

URLS:(设置URLS)

 url(r'^export/xls/$', a1.export_users_xls, name='export_users_xls'),

前端页面:

 <a href="{% url 'export_users_xls' %}">Export all users</a>

下载CSV表格方式:

views :

import csv
from django.http import HttpResponse
from django.contrib.auth.models import User
def export_users_csv(request):
response = HttpResponse(content_type='text/csv')
# 表名
response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="users.csv"'
writer = csv.writer(response)
# 表头
writer.writerow(['Username', 'First name', 'Last name', 'Email address'])
# 表数据
users = User.objects.all().values_list('username', 'first_name', 'last_name', 'email')
for user in users:
writer.writerow(user)
return response

URLS:(设置URLS)

 url(r'^export/csv/$',a1.export_users_csv, name='export_users_csv'),

前端页面:

 <a href="{% url 'export_users_csv' %}">Export all users</a>

Django 学习手册 - 下载数据库表格(XLS/CSV)的更多相关文章

  1. Django 学习笔记之三 数据库输入数据

    假设建立了django_blog项目,建立blog的app ,在models.py里面增加了Blog类,同步数据库,并且建立了对应的表.具体的参照Django 学习笔记之二的相关命令. 那么这篇主要介 ...

  2. Django学习笔记之数据库-数据库与模型

    MySQL数据库 在网站开发中,数据库是网站的重要组成部分.只有提供数据库,数据才能够动态的展示,而不是在网页中显示一个静态的页面.数据库有很多,比如有SQL Server.Oracle.Postgr ...

  3. Django学习手册 - 连接mysql数据库

    版本问题: 首先确认django.msql.python版本是统一支持 当前所用的版本信息: Django setting.py 配置 替换之前的DATABASES 配置: DATABASES = { ...

  4. Django学习笔记之数据库-模型的操作

    模型的操作 在ORM框架中,所有模型相关的操作,比如添加/删除等.其实都是映射到数据库中一条数据的操作.因此模型操作也就是数据库表中数据的操作. 添加模型 添加模型到数据库中.首先需要创建一个模型.创 ...

  5. Django学习手册 - cookie / session

    cookie """ cookie属性: obj.set_cookie(key,value,....) obj.set_signed_cookie(key,value,s ...

  6. Django学习手册 - 权限管理(二)

    从数据库获取数据后,对数据进行清洗 目标: 数据1,存放至session 中的数据 数据2,显示至前端的菜单数据 清洗数据: 1.session存放的数据:(menu_leaf_dict) 2.前端菜 ...

  7. Django学习手册 - 权限管理(一)

    权限管理原理: 不同角色拥有不同的角色权限,所以能否访问的页面也就不相同. 通过控制URL使用户访问到不同的URL,从而达到权限控制的目的. 设计权限数据库 权限管理 from django.db i ...

  8. Django学习手册 - 登录验证码

    生成验证码函数 import random from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter _letter_cases = " ...

  9. Django学习手册 - ORM 数据创建/表操作 汇总

    ORM 查询的数据类型: QuerySet与惰性机制(可以看作是一个列表) 所谓惰性机制:表名.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet(查询结果集对象),它 ...

随机推荐

  1. request的基本应用

    一.安装 pip install requests (mac前面加sudo) 二.requests的一些参数 method:一般是用的那种请求方法,是get还是post,delete或者delete ...

  2. 苹果电脑python3安装pillow模块

    我刚开始在苹果电脑自带的python 中安装了pillow模块,导致在后期我想在python3中安装pilow模块的时候 pip3 install pillow 但是总会提示错误说电脑中已经存在pil ...

  3. HTML学习笔记Day15

    一.CSS3渐变 (一).CSS3渐变(gradient)可以让你在两个或多个指定的颜色之间显示平稳的过度:渐变效果比使用图片在放大时看起来效果更好,因为渐变(gradient)是由浏览器生成的 1. ...

  4. 使用WinPcap(SharpPcap)实现ARP抓包以实现设备IP搜索功能

    在监控摄像机安装后,往往需要设置IP等信息,在IP不知道的情况下,IP搜索是一个很常见也必须的功能. 考虑到设备IP和当前局域网可能不在同一个网段,ARP是一个不错的选择. 首先安装WinPcap软件 ...

  5. 用jQuery写的轮播图

    效果图: GitHub地址:https://github.com/123456abcdefg/Javascript 大家可以下载源码查看. 与前一篇写的轮播图实现的效果一致,这个是用jQuery写的, ...

  6. nginx之代理websocket

    nginx代理websocket:NGINX通过允许一个在客户端和后端服务器之间建立的隧道来支持WebSocket.为了NGINX发送来至于客户端Upgrade请求到后端服务器,Upgrade和Con ...

  7. Docker笔记一:Docker介绍

    目录 什么是Docker? Docker的核心概念 Docker镜像命令 Docker容器命令 Docker实战 查看我的镜像 启动Redis Docker中国镜像加速 血与泪的教训 什么是Docke ...

  8. SqlServer中的事务使用

    一.事务的概念和特点 事务(transaction)是恢复和并发控制的基本单位. 事务的特点 原子性:事务是一个工作单元,要都成功,要么的失败 例子:A付款给B,A余额-100,B余额+100,只能都 ...

  9. HDU 1892(书架统计 二维树状数组)

    题意是在二维平面上在一些位置上进行数据的增删改查操作,使用树状数组(了解树状数组点这里) 原来的树状数组在求区间和时是 sum( x, y ) = getsum( y ) - getsum( x - ...

  10. python读取wav文件并播放[pyaudio/wave]

    #!/usr/bin/python # encoding:utf-8 import pyaudio import wave CHUNK = 1024 # 从目录中读取语音 wf = wave.open ...