一、GIL全局解释器锁

In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe. (However, since the GIL exists, other features have grown to depend on the guarantees that it enforces.)

无论你启动多少个线程,Python解释器在同一时刻,都只允许一个线程在cpu上执行,Python启动一个线程是调用C语言的接口,让操作系统启动线程,所以所有的线程调度是操作系统在执行,而Python解释器在启动线程后只能等待操作系统返回结果。所以Python解释器为了防止同一时刻多个线程操作同一个数据,造成数据混乱,所以在cpython解释器中,加入了global interpreter lock。

注意:Jpython、pypy等解释器都没有GIL

二、Python中的多线程

- python 中的多线程虽然不能并行,但是能达到高并发的效果。并不是一无用处

2.1 threading模块
import threading
import time def run(i): #定义每个线程要运行的函数 print("线程::%s 正在运行" %i) time.sleep(1) if __name__ == '__main__': #注意args参数必须为元组格式,如只有一个参数后面要加括号
t1 = threading.Thread(target= run, args=(1, )) #生成一个线程实例 参数还有name 线程名,daemon 是否守护线程 True
t2 = threading.Thread(target= run, args=(2, )) #生成另一个线程实例 t1.start() #启动线程
t2.start() #启动另一个线程 print(t1.getName()) #获取线程名
print(t2.getName())
2.2 Join及守护线程

当你在启动一个线程之后,前面说过由于是调用系统创建,所以主进程就和创建的线程没有关系了。想象一下如果主进程的执行依赖于线程返回的结果,可是线程执行需要一定时间,当主进程 done 了,线程还没结束。
那就有问题了。所以这个时候 join 的左右就出来了,某个线程实例执行 join 方法,主进程会等到该线程执行完毕再从 join 后开始执行

如:我们生产10个线程。主线程同时等待所以线程执行完毕

def run(i):
print('线程 {} 在运行'.format(i))
time.sleep(1)
if i%2:
print('子线程done....') thread_list = []
for i in range(10):
t = threading.Thread(target= run, args(i, ))
t.start()
thread_list.append(t) for t in thread_list:
t.join() print('main thread done....') #执行结果为
线程 0 在运行
线程 1 在运行
线程 2 在运行
线程 3 在运行
线程 4 在运行
线程 5 在运行
线程 6 在运行
线程 7 在运行
线程 8 在运行
线程 9 在运行
子线程done....
子线程done....
子线程done....
子线程done....
子线程done....
main thread done.... #如果不使用join 的话 ,结果为...
线程 0 在运行
线程 1 在运行
线程 2 在运行
线程 3 在运行
线程 4 在运行
线程 5 在运行
线程 6 在运行
线程 7 在运行
线程 8 在运行
线程 9 在运行
main thread done....
子线程done....
子线程done....
子线程done....
子线程done....
子线程done....

在这儿我们可以看到,就算没有加 join 主进程还是等待子线程全部执行结束后才结束,但是中间执行类容不会等待,这是因为Python 自动在程序结尾处自动添加了 join

2.3 守护线程

设想一个列子:一个奴隶主创建了很多奴隶,奴隶主就是主进程,奴隶们是子线程,奴隶主只需要告诉奴隶们命令,他们就会去工作。奴隶主在创建奴隶们的时候,就给他们心脏上安了一个东西,告诉他们,只要我死了,不管你们当时在干嘛,这个东西就会工作,立刻杀死你们。意思就是主进程一旦结束,所有被设置为守护进程的子线程全部结束

而在threading 模块中,这个安装到奴隶(子线程,守护进程)的东西就是 daemon = True.

有两种方式实现,一是实例化一个线程时:

t = threading.Thread(target= fun, args= ( para , ), daemon= True)

第二种为:必须在线程执行前设置,一旦start 后设置,就会报错

def run(i):
print('线程 {} 在运行'.format(i))
time.sleep(1.5)
print('子线程done....') for i in range(2):
t = threading.Thread(target= run, args= (i, ))
t.setDaemon(True) #必须在线程执行前设置
t.start() print('main thread done....') #运行结果为 线程 0 在运行
线程 1 在运行
main thread done....

从最后的运行结果中可以看到,主进程并没有等着子线程执行完,就结束了!这就是 非守护线程, 守护进程的关系

线程锁(互斥锁)、递归锁 点击这儿

threading模块,python下的多线程的更多相关文章

  1. threading模块—Python多线程编程

    Threading 模块 threading 模块除了提供基本的线程和锁定支持外,还提供了更高级别.功能更全面的线程管理.threading 模块支持守护线程,其工作方式是:守护线程一般是一个等待客户 ...

  2. Python多线程(threading模块)

    线程(thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务. ...

  3. Python 浅析线程(threading模块)和进程(process)

    线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 进程与线程 什么 ...

  4. 学会使用Python的threading模块、掌握并发编程基础

    threading模块 Python中提供了threading模块来实现线程并发编程,官方文档如下: 官方文档 添加子线程 实例化Thread类 使用该方式新增子线程任务是比较常见的,也是推荐使用的. ...

  5. python多进程与多线程编程

    进程(process)和线程(thread)是非常抽象的概念.多线程与多进程编程对于代码的并发执行,提升代码运行效率和缩短运行时间至关重要.下面介绍一下python的multiprocess和thre ...

  6. Python多进程与多线程编程及GIL详解

    介绍如何使用python的multiprocess和threading模块进行多线程和多进程编程. Python的多进程编程与multiprocess模块 python的多进程编程主要依靠multip ...

  7. python爬虫之多线程、多进程+代码示例

    python爬虫之多线程.多进程 使用多进程.多线程编写爬虫的代码能有效的提高爬虫爬取目标网站的效率. 一.什么是进程和线程 引用廖雪峰的官方网站关于进程和线程的讲解: 进程:对于操作系统来说,一个任 ...

  8. Python多进程和多线程是鸡肋嘛?【转】

    GIL是什么 Python的代码执行由 Python虚拟机(也叫解释器主循环,CPython版本)来控制,Python在设计之初就考虑到在解释器的主循环中,同时只有一个线程在运行.即每个CPU在任意时 ...

  9. Python:使用threading模块实现多线程编程

    转:http://blog.csdn.net/bravezhe/article/details/8585437 Python:使用threading模块实现多线程编程一[综述] Python这门解释性 ...

随机推荐

  1. 一、JSP标签介绍,自定义标签

    一.JSP标签介绍 1. 标签库有什么作用 自定义标签库是一种优秀的表现层技术,之前介绍的MVC模式,我们使用jsp作为表现层,但是jsp语法嵌套在html页面,美工还是很难直接参与开发,并且jsp脚 ...

  2. Servlet(六):连接数据库,完整的CRUD

    Servlet的知识点大致讲完了,今天补充下与之相关的一些小知识,然后做一个完整的小例子. 一.MVC设计模式 1.MVC设计模式是什么? 在了解MVC之前,先聊聊Model1.Model2开发模式. ...

  3. Java多线程 Socket使用

    点我跳过黑哥的卑鄙广告行为,进入正文. Java多线程系列更新中~ 正式篇: Java多线程(一) 什么是线程 Java多线程(二)关于多线程的CPU密集型和IO密集型这件事 Java多线程(三)如何 ...

  4. echarts图表大小随着外部div大小变化

    jquery有resize()事件,但直接调用没有起作用,引入jquery.ba-resize.js文件就可以了. 例如: <div class="chart" > & ...

  5. css图片热点链接的设置

    一.热点的原理 图片通过usemap="#Map"属性将名称为"Map"的热点区域及连接映射到图片上. 一般来说,图片的usermap属性对应的是map热点的n ...

  6. F. Graph Without Long Directed Paths Codeforces Round #550 (Div. 3)

    F. Graph Without Long Directed Paths time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabyt ...

  7. influxdb问题解决

    一.influxdb启动不了? 清空数据文件夹: cd /var/lib/influxdb/data rm -rf * 清除完就可以启动了,然后查看/var/lib/influxdb下data和met ...

  8. nginx指定配置文件启动

    /usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf

  9. python:利用logbook模块管理日志

    日志管理作为软件项目的通用部分,无论是开发还是自动化测试过程中,都显得尤为重要. 最初是打算利用python的logging模块来管理日志的,后来看了些github及其他人的自动化框架设计,做了个比对 ...

  10. SQL Server-索引故事的遥远由来,原来是这样的?(二十八)

    前言 前段时间工作比较忙,每天回来也时不时去写有关ASP.NET Core的文章,无论是项目当中遇到的也好还是自学的也好都比较严谨的去叙述,喜欢分享,乐于分享这是我一直以来的态度,当然从中也会有些许错 ...