一、python发展历史

1989，为了度过圣诞假期，Guido开始编写Python语言编译器。Python这个名字来自Guido的喜爱的电视连续剧《蒙蒂蟒蛇的飞行马戏团》。他希望新的语言Python能够满足他在C和Shell之间创建全功能、易学、可扩展的语言的愿景。今天，世界上有将近600种编程语言，但也有20种流行语言。如果你听说过TIOBE排名，你知道编程语言的普遍流行。这是过去10年中最常用的10种编程语言的变化图。

Python发展史

1989年由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年

Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999

Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce.

Python 2.0 - October 16, 2000，加入了内存回收机制，构成了现在Python语言框架的基础

Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生

Python 2.5 - September 19, 2006

Python 2.6 - October 1, 2008

Python 2.7 - July 3, 2010

Python 3.0 - December 3, 2008

Python 3.1 - June 27, 2009

Python 3.2 - February 20, 2011

Python 3.3 - September 29, 2012

Python 3.4 - March 16, 2014

Python 3.5 - September 13, 2015

二、python特性

易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。

易于阅读：Python代码定义的更清晰。

易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。

可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。

可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。

数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。

GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

三、python主要应用领域

1、云计算：

PYTHON语言算是云计算最火的语言， 典型应用OpenStack。

2、WEB前端开发

python相比php\ruby的模块化设计，非常便于功能扩展；多年来形成了大量优秀的web开发框架，并且在不断迭代；如目前优秀的全栈的django、框架flask，都继承了python简单、明确的风格，开发效率高、易维护，与自动化运维结合性好。

python已经成为自动化运维平台领域的事实标准；众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。

3、人工智能应用

基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持，目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。

甚至微软的CNTK（认知工具包）也完全支持Python，而且微软的Vscode都已经把Python作为第一级语言进行支持。

4、系统运维工程项目

Python在与操作系统结合以及管理中非常密切，目前所有linux发行版中都带有python，且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用，例如目前主流的自动化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。

目前在几乎所有互联网公司，自动化运维的标配就是python+Django/flask，另外，在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的，所以Python是所有运维人员的必备技能。

5、金融理财分析

量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python语言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。

四、2.x和3.x的主要区别

点击下面的链接跳转到百度文库查看2.x和3.x的主要差异总结

https://wenku.baidu.com/view/b8f57b8daef8941ea76e58fafab069dc51224736.html

五、国内各大招聘网站对python相关的职位要求，薪资待遇

六、配置python开发环境，安装并设置相应的IDE

在Python123上下载64位Python3.7.3

勾选Add Python 3.7 to Path

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