数据的持久化：数据持久化就是将内存中的对象转换为存储模型,以及将存储模型转换为内存中的对象的统称. 对象可以是任何数据结构或对象模型,存储模型可以是关系模型、XML、二进制流等

Python的数据持久化操作主要是六类：普通文件、DBM文件、Pickled对象存储、shelve对象存储、对象数据库存储、关系数据库存储。

pickled：支持python所有的原生类型

dbm：一些小型应用程序中可以使用持久字典来存储名称/值对，他和字典极为类似，就把他当字典一样使用就行，但是有个比较苛刻的要求，键、值必须要是字符串

shelve：shelve是一个持久的，类似字典的对象。与dbm数据库的区别是，值（而不是键！）可以是基本上任意的Python对象 ,可以处理的任何东西。这包括大多数类实例，递归数据类型和包含大量共享子对象的对象。键是普通字符串。

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