ORM之单表操作

ORM简介

• MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
• ORM是“对象-关系-映射”的简称。

一、单表操作

创建表

1、创建模型

创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：

from django.db import models

# Create your models here.

class Book(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     title=models.CharField(max_length=32)
     state=models.BooleanField()
     pub_date=models.DateField()
     price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
     publish=models.CharField(max_length=32)

 补充：更多字段

'''

<1> CharField
        字符串字段, 用于较短的字符串.
        CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.

<2> IntegerField
       #用于保存一个整数.

<3> FloatField
        一个浮点数. 必须提供两个参数:

        参数    描述
        max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
        decimal_places    小数位数

<4> AutoField
        一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
        自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.

<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.

<6> TextField
        一个容量很大的文本字段.
        admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).

<7> EmailField
        一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.

<8> DateField
        一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
        Argument    描述
        auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
        auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
        （仅仅在admin中有意义...)

<9> DateTimeField
         一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.

<10> ImageField
        类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
        如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
<11> FileField
     一个文件上传字段.
     要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
     该格式将被上载文件的 date/time
     替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .

     注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
            （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
            (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
             WEB服务器用户帐号是可写的.
            （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
             出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
             叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.

<12> URLField
      用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
      没有返回404响应).
      admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

<13> NullBooleanField
       类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
       admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.

<14> SlugField
       "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
       若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
       以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
       这暗示了 db_index=True.
       它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.

<13> XMLField
        一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.

<14> FilePathField
        可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
        参数    描述
        path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
        Example: "/home/images".
        match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
        注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
        路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
        这三个参数可以同时使用.
        match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif

<15> IPAddressField
        一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
        用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.

'''　　

更多参数：　

(1)null

如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.

(1)blank

如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。

(2)default

字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。

(3)primary_key

如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。

(4)unique

如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的

(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

2、settings配置

若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }
}

注意1:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    "book"
]

注意2：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：

1 2	import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()

最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 ：

1 2	python manage.py makemigrations python manage.py migrate

注意3:如果报错如下：

1	django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3or newer is required; you have 0.7.11.None

MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：

通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把

1 2	if version < (1, 3, 3):      raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)

注释掉 就OK了。

注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

LOGGING = {     'version': 1,     'disable_existing_loggers': False,     'handlers': {         'console':{             'level':'DEBUG',             'class':'logging.StreamHandler',         },     },     'loggers': {         'django.db.backends': {             'handlers': ['console'],             'propagate': True,             'level':'DEBUG',         },     } }

添加表纪录

方式1

1 2	# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象   book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")

方式2

1 2	book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") book_obj.save()

查询表纪录

<1> all():                  查询所有结果

<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
                            如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> order_by(*field):       对查询结果排序

<6> reverse():              对查询结果反向排序

<8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<9> first():                返回第一条记录

<10> last():                返回最后一条记录

<11> exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

<12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
                            model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

def query(request):
    '''
    注意点:
        queryset与model对象
    '''
    #1 all()方法:返回queryset------列表里面为一个个的model对象
    # ret = Book.objects.all()
    # print(ret)  #<QuerySet [<Book: python>, <Book: java>, <Book: 计算机科学与技术>, <Book: java>, <Book: 冰与火之歌>]>

    #2 filter()方法:返回queryset------列表里面为一个个的model对象
    # ret=Book.objects.filter(title='冰与火之歌',price=233)
    # print(ret)    #<QuerySet [<Book: 冰与火之歌>]>

    #3 get()方法:返回查询到model对象
    # ret = Book.objects.get(price=1111)
    # print(ret)    #java  (为一个对象)

    #4 first()方法 last()方法:queryset调用    返回model对象
    # fbook = Book.objects.all().first()
    # lbook = Book.objects.all().last()
    # print(fbook,lbook)      #python  冰与火之歌

    #5 exclude()方法  排除  返回值一个qureyset
    # ret=Book.objects.exclude(price=12)
    # print(ret)  #<QuerySet [<Book: python>, <Book: java>, <Book: java>, <Book: 冰与火之歌>]>

    #6 order_by()方法 排序,默认为升序,字段前面加'-'表示降序,由queryset调用,返回值是queryset
    # ret = Book.objects.all().order_by('-price','-nid')
    # print(ret)

    #7 count:计数 由queryset调用,返回int
    # ret = Book.objects.all().count()
    # print(ret)    #5

    #8 reverse()方法:由queryset调用,返回值是queryset
    # ret1 = Book.objects.all().order_by('price')
    # ret2 = Book.objects.all().order_by('price').reverse()
    # print(ret1,ret2)

    #9 exists()方法:由queryset调用,返回值是queryset
    # is_exist = Book.objects.all().exists()
    # if is_exist:
    #     print('ok')

    #10 values方法:由queryset调用,返回值是queryset-----------列表里面放的一个个字典
    # ret = Book.objects.all().values('title','price')
    # print(ret)  #<QuerySet [{'title': 'python', 'price': Decimal('123.00')}, {'title': 'java', 'price': Decimal('1111.00')}, {'title': '计算机科学与技术', 'price': Decimal('12.00')}, {'title': 'java', 'price': Decimal('234.00')}, {'title': '冰与火之歌', 'price': Decimal('233.00')}]>

    #11 values_list:由queryset调用,返回值是queryset---------列表里面放元组
    # ret = Book.objects.all().values_list('title','price')
    # print(ret) #<QuerySet [('python', Decimal('123.00')), ('java', Decimal('1111.00')), ('计算机科学与技术', Decimal('12.00')), ('java', Decimal('234.00')), ('冰与火之歌', Decimal('233.00'))]>

    #12 distinct: 去重  由queryset调用,返回值是queryset
    # ret = Book.objects.all().values('title').distinct()
    # print(ret)

    # ret = Book.objects.filter(pub_date__year=2018, pub_date__month=2)   #时间查询时,一定要将settings里的USE_TZ = True改为USE_TZ = False
    # print(ret)  # <QuerySet []>   <QuerySet [<Book: 冰与火之歌>]>

    #1 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍
    # ret = Book.objects.filter(publish='老男孩出版社',price__gt=200)
    # print(ret)

    #2 查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称
    # ret = Book.objects.filter(pub_date__year=2017,pub_date__month=8,title__startswith='py')
    # print(ret)

    #3 查询价格为50, 100或者150的所有书籍名称及其出版社名称
    # ret = Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values('title','publish')
    # print(ret)

    #4 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格
    # ret= Book.objects.filter(price__range=[100,200]).values('title','price')
    # print(ret)

    #5 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）
    # ret = Book.objects.filter(publish='人民出版社').values('price').order_by('-price').distinct()
    # print(ret)
    return HttpResponse("查询成功")

查询练习

基于双下划线的模糊查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])   #价格为100或200或300其中的一个
Book.objects.filter(price__gt=100)      #价钱高于100
Book.objects.filter(price__lt=100)       #价钱低于100
Book.objects.filter(price__range=[100,200])  #价钱在100~200之间
Book.objects.filter(title__contains="python")   #名称中包含python
Book.objects.filter(title__icontains="python")   #名称中包含python且不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py")    #名称以py开头
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)   # 出版年份为2012年

删除表记录

删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：

1	model_obj.delete()

你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：

1	Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

修改表记录

1	Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)

此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。