1. DeepFM算法

　　结合FM算法和DNN算法，同时提取低阶特征和高阶特征，然后组合。FM算法负责对一阶特征及由一阶特征两两组合成的二阶特征进行特征提取；DNN算法负责对由输入的一阶特征进行全连接等操作形成的高阶特征进行特征提取。

2. DeepFM优势

　　端到端模型，无需特征工程。

　　结合了广度和深度模型的优点，联合训练FM和DNN模型，共享底层参数，同时学习低阶特征组合和高阶特征组合。

　　DeepFM共享Embedding Vector，训练更加高效。

3. DeepFM表达式

总体：

FM：

DNN：

　　前馈过程：

其中是

　　DNN预测模型表达式为：

　　

其中

4. 模型结构

　　DeepFM结构图

　　FM结构图

　　DNN结构图

　　稀疏映射为稠密向量图

其中Embedding矩阵的大小为特征数量*隐向量维度，通过特征的Index选择特征。

Time : 2019-10-14 10:44:06

CTR@DeepFM的更多相关文章

  1. CTR预估算法之FM, FFM, DeepFM及实践

    https://blog.csdn.net/john_xyz/article/details/78933253 目录目录CTR预估综述Factorization Machines(FM)算法原理代码实 ...

  2. （读论文）推荐系统之ctr预估-DeepFM模型解析

    今天第二篇(最近更新的都是Deep模型,传统的线性模型会后面找个时间更新的哈).本篇介绍华为的DeepFM模型 (2017年),此模型在 Wide&Deep 的基础上进行改进,成功解决了一些问 ...

  3. DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction (2017)论文要点

    论文链接: https://arxiv.org/pdf/1703.04247.pdf FM原理参考: Factorization Machines with libFM 论文阅读  https://w ...

  4. 深度学习在 CTR 中应用

    欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:高航 一. Wide&&Deep 模型 首先给出Wide && Deep [1] 网络结构: 本质上 ...

  5. DeepCTR专题：DeepFM论文学习和实现及感悟

    论文地址:https://arxiv.org/pdf/1703.04247.pdf CTR预估我们知道在比较多的应用场景下都有使用.如:搜索排序.推荐系统等都有广泛的应用.并且CTR具有极其重要的 地 ...

  6. 主流CTR预估模型的演化及对比

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/35465875 学习和预测用户的反馈对于个性化推荐.信息检索和在线广告等领域都有着极其重要的作用.在这些领域,用户的反馈行为包括点击.收藏. ...

  7. 用 tensorflow实现DeepFM

    http://www.fabwrite.com/deepfm 文章DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Predic ...

  8. 深度学习在CTR预估中的应用

    欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由鹅厂优文发表于云+社区专栏 一.前言 二.深度学习模型 1. Factorization-machine(FM) FM = LR+ e ...

  9. DeepFM算法解析及Python实现

    1. DeepFM算法的提出 由于DeepFM算法有效的结合了因子分解机与神经网络在特征学习中的优点:同时提取到低阶组合特征与高阶组合特征,所以越来越被广泛使用. 在DeepFM中,FM算法负责对一阶 ...

随机推荐

  1. css 实现图片灰度

    先看效果鼠标移入图片中摁下向左移动 图片由灰度变为原图   向右移动原图变灰度 ​ 代码如下:尚未做优化 <style> *{ margin:0; padding:0; } #img{ w ...

  2. BERT论文解读

    本文尽量贴合BERT的原论文,但考虑到要易于理解,所以并非逐句翻译,而是根据笔者的个人理解进行翻译,其中有一些论文没有解释清楚或者笔者未能深入理解的地方,都有放出原文,如有不当之处,请各位多多包含,并 ...

  3. 如何编译和调试Python内核源码？

    目录 写在前面 获取源代码 源代码的组织 windows下编译CPython 调试CPython 小结 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 如果对Pyth ...

  4. 计算机网络知识点总结2：IP协议（IPV4）

    一.Internet网络是一种数据报网络(另一种是虚电路网络,用于ATM等),主要功能是路由和转发. 二.IP数据报(分组)格式(IPV4版本) 首部 描述 版本号(4bit) 描述IP协议的版本号, ...

  5. 渗透测试中Linux下反弹shell的认识

    最近老是觉得自己白天工作累,晚上理应休息 堕落了几天才发觉自己真垃圾,加紧向前吧. 0x00 前言 在平时渗透还是工作中经常会遇到shell反弹的情况,网上一搜反弹shell都是一大堆,但是真正遇到反 ...

  6. Neo4j:图数据库GraphDB(二)高级查找

    接着上一篇,继续介绍图数据库Neo4j: http://www.cnblogs.com/rongyux/p/5537028.html 三 高级查找操作 1过滤   name = "Tom H ...

  7. JavaScript专题之事件循环

    准备知识 1. 进程(process) 进程是系统资源分配一个独立单位,一个程序至少有一个进程.比方说:一个工厂代表一个 CPU, 一个车间就是一个进程,任一时刻,只能有一个进程在运行,其他进程处于非 ...

  8. CSS中重要的BFC

    CSS中有个重要的概念BFC,搞懂BFC可以让我们理解CSS中某些原本看似诡异的地方. 简介 在解释BFC之前,先说一下文档流.我们常说的文档流其实分为定位流.浮动流.普通流三种.而普通流其实就是指B ...

  9. vue-router之to属性赋值

    to属性赋值 <!-- html --> <div id="app"> <router-link to="/bj/朝阳区"> ...

  10. 这可能就是你苦苦寻找免费、高颜值、功能强大的 Markdown 编辑器（共5款）

    本文作者 | HelloGitHub-小猪蹄 Markdown 是一个轻量级的标记语言,语法简单.容易上手,它深受程序员.博客主等人群的钟爱.随着越来越多的博客系统支持 Markdown,它也开始越来 ...