当想在数据库中插入大量数据时,使用insert 不仅效率低,而且会导致一系列的数据库性能问题

当使用insert语句进行插入数据时。我使用了两种方式:

  1. 每次插入数据时,都只插入一条数据库,这个会导致每次插入数据时不断打开关闭数据库链接,导致效率过低(最差)
  2. 使用拼接字符串的方式来进行批量插入数据,但是使用StringBuilder 会占用极大的内存

以上方式对于批量插入数据都不是一个好的选择, 针对这种情况我使用了SqlBulkCopy

sqlbulkCopy:将其它数据源批量加载sqlserver表,就是可以将其它数据源插入到数据库中

示例代码:

创建测试User表:

 CREATE TABLE [dbo].[Users](
[Id] [uniqueidentifier] NOT NULL,
[Name] [nvarchar](100) NULL,
[Gender] [int] NULL,
[Age] [int] NULL,
[CityId] [int] NULL,
[OpTime] [datetime] NULL,
CONSTRAINT [PK_Users] PRIMARY KEY CLUSTERED([Id] ASC)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

然后定义一个与表映射的Model,因SqlBulkCopy 的特性,定义的 Model 必须拥有与表所有的字段对应的属性:也就是定义的model,需要跟数据表的字段顺序一样,因为转为datatable时会按照顺序插入

 public enum Gender
{
Man = ,
Woman
} public class User
{
public Guid Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public Gender? Gender { get; set; }
public int? Age { get; set; }
public int? CityId { get; set; }
public DateTime? OpTime { get; set; }
}

制造些数据转为DataTable:

List转为DataTable地址:https://www.cnblogs.com/zhangShanGui/p/12038563.html

 List<User> usersToInsert = new List<User>();
usersToInsert.Add(new User() { Id = Guid.NewGuid(), Name = "so1", Gender = Gender.Man, Age = , CityId = , OpTime = DateTime.Now });
usersToInsert.Add(new User() { Id = Guid.NewGuid(), Name = "so2", Gender = Gender.Man, Age = , CityId = , OpTime = DateTime.Now });
usersToInsert.Add(new User() { Id = Guid.NewGuid(), Name = "so3", Gender = Gender.Man, Age = , CityId = , OpTime = DateTime.Now });
usersToInsert.Add(new User() { Id = Guid.NewGuid(), Name = "so4", Gender = Gender.Man, Age = , CityId = , OpTime = DateTime.Now }); var data = DataTableExtensions.ToDataTable(usersToInsert);
using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(ConnectionString))
{
bulkCopy.DestinationTableName =
"Users";
try
{
bulkCopy.WriteToServer(data, DataRowState.Added);
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}
}

sqlserver数据库批量插入-SqlBulkCopy的更多相关文章

  1. C# 数据库批量插入数据之 —— SqlBulkCopy、表值参数

    创建了一个用来测试的Student表: CREATE TABLE [dbo].[Student]( [ID] [int] PRIMARY KEY NOT NULL, ) NULL, ) NULL, [ ...

  2. SQL:数据库批量插入数据

    测试中有些功能要求有足够的数据进行测试,当输入字段较多时通过页面添加很慢.业务只关联单个数据库表可以通过数据库批量插入数据 批量插入数据示例: declare @i int--声明变量 --变量初始化 ...

  3. c# 数据库批量插入数据SqlBulkCopy 示例

    /// <summary> /// 批量插入数据 /// </summary> public static void SqlBulkInsert(DataTable dt, s ...

  4. 聊聊编程开发的数据库批量插入(sql)

    这里的批量插入,主要是支持SQL的大型存储数据库,本文以Mysql,Oracle,SqlServer,postgresql4类来说明,这大概是国内应用比较多的了.其余的应该可以按照这些去找.提到编程的 ...

  5. sqlserver存储过程批量插入数据

    在系统中经常会遇到向数据库中批量插入数据情况,存储过程中没有数组,只有通过字符串分割循环插入,下面是一个本人研究的一个例子: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 c ...

  6. 【sqlserver】批量插入10万数据

    DECLARE @LN VARCHAR(300),@MN VARCHAR(200),@FN VARCHAR(200)DECLARE @LN_N INT,@MN_N INT,@FN_N INTSET @ ...

  7. jmeter连接mysql数据库批量插入数据

    前提工作: 1.在jmeter官网下载jmeter包(官网地址:https://jmeter.apache.org/).此外还需下载mysql驱动包,如:mysql-connector-java-5. ...

  8. Django向数据库批量插入数据

    # 如何向数据库一次性插入多条数据 # 方法一:效率极低,不推荐使用 for i in range(1000): models.Book.objects.create(title=f'第{i}本书') ...

  9. DataTable 批量插入SqlServer数据库 使用:SqlBulkCopy

    简单使用: private void UpdateTitle(DataTable dt) { ) { using (SqlBulkCopy sbc = new SqlBulkCopy(SqlHelpe ...

随机推荐

  1. Java面向对象学习目录

    Java面向对象学习目录 以下为面向对象学习目录,有待补充的部分,我还会再后续的学习过程中加以补充与修改~ 一.面向对象编程思想 二.Java类及类中成员 属性 方法 构造器 代码块 内部类 面向对象 ...

  2. 一篇文章搞定Python多进程(全)

    1.Python多进程模块 Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的,和多线程的threading.Thread差不多,它可以利用multiprocessing.Proce ...

  3. linuxshell编程之数组和字符串处理工具

    数组:存放多个元素的连续内存空间. 声明数组:bash-4以后支持除默认的0,1,2……还可以自定义索引格式,此类数组称之为“关联数组” 声明索引数组:declare -a NAME 声明关联数组:d ...

  4. 【RN - 基础】之Text使用简介

    基本用法 Text组件是React Native中的一个重要组件,相当于iOS中的UILabel和Android中的TextView.Text组件用来存放文本数据.下面是一个简单的例子: import ...

  5. DJango模型Meta选项详解

    Django模型之Meta选项详解 MEAT选项 Django模型类的Meta是一个内部类,它用于定义一些Django模型类的行为特性.而可用的选项大致包含以下几类 abstract 这个属性是定义当 ...

  6. 面试官:JVM锁优化都优化了啥?

    从JDK1.6开始,JVM对锁进行了各种优化,目的就是为了在线程间更高效的共享数据和解决互斥同步的问题.从锁优化的话题开始,可以引申出很多考点面试题,比如锁优化的技术.各优化技术的细节.CAS实现原理 ...

  7. Netty学习——Netty和Protobuf的整合(二)

    Netty学习——Netty和Protobuf的整合(二) 这程序是有瑕疵的,解码器那里不通用,耦合性太强,有两个很明显的问题,但是要怎么解决呢?如:再加一个内部类型 Person2,之前的代码就不能 ...

  8. 新一代数据安全的制胜法宝-UBA

    [摘要]在入侵防御领域,运用数据分析的方法保护数据的技术其实没有什么新的东西,比如防火墙-分析数据包的内容以及其他的元数据,如IP地址,从增长的数据条目中检测和阻断攻击者:防病毒软件不断的扫描文件系统 ...

  9. 自动驾驶轻松开发?华为云ModelArts赋能智慧出行

    作为战略新兴产业,人工智能已经开始广泛应用于多个领域.近几年,科技公司.互联网公司等各领域的企业纷纷布局自动驾驶.那么,自动驾驶技术究竟发展得如何了?日前,华为云携手上海交通大学创新中心举办的华为云人 ...

  10. 华为ARM64服务器上手体验--不吹不黑,用实际应用来看看TaiShan鲲鹏的表现

    背景 中美贸易冲突以来,相信最大的感受,并不是我对你加多少关税,而是我有,可我不卖给你."禁售"成了市场经济中最大的竞争力. 相信也是因为这个原因,华为"备胎转正&quo ...