MinIO 参数解析与限制

MinIO server 在默认情况下会将所有配置信息存到 ${HOME}/.minio/config.json 文件中。 以下部分提供每个字段的详细说明以及如何自定义它们。一个完整的 config.json 在 这里

默认的配置目录是 ${HOME}/.minio,你可以使用 --config-dir 选项指定新的路径覆盖默认的路径。MinIO server 在首次启动时会生成一个新的 config.json ,里面带有自动生成的访问凭据。

TLS 证书存在 ${HOME}/.minio/certs 目录下,你需要将证书放在该目录下来启用 HTTPS 。

以下是一个带来TLS证书的MinIO server的目录结构。

$ tree ~/.minio
/home/user1/.minio
├── certs
│ ├── CAs
│ ├── private.key
│ └── public.crt
└── config.json
参数 类型 描述
version string version决定了配置文件的格式,任何老版本都会在启动时自动迁移到新版本中。 [请勿手动修改]
credential 对象存储和Web访问的验证凭据。
credential.accessKey string Access key长度最小是5个字符,你可以通过 MINIO_ACCESS_KEY环境变量进行修改
credential.secretKey string Secret key长度最小是8个字符,你可以通过MINIO_SECRET_KEY环境变量进行修改
region string region描述的是服务器的物理位置,默认是us-east-1(美国东区1),这也是亚马逊S3的默认区域。你可以通过MINIO_REGION_NAME 环境变量进行修改。如果不了解这块,建议不要随意修改
browser string 开启或关闭浏览器访问,默认是开启的,你可以通过 MINIO_BROWSER 环境变量进行修改

示例

export MINIO_BROWSER=off
minio server /data

MinIO 服务限制

由于纠删码的原因,MinIO 有如下限制

项目 参数
最大驱动器数量 16
最小驱动器数量 4
读仲裁 N/2
写仲裁 N/2+1

通过浏览器访问 MinIO ,由于浏览器的限制,上传文件的大小限制为 5GB。

S3 API 的限制

项目 参数
最大桶数 无限额
每桶最大对象数 无限额
最大对象大小 5TB
最小对象大小 0
每次 PUT 操作的最大对象大小 5GB
每次上传的最大 Part 数量 10000
Part 大小 5MB到5GB. 最后一个part可以从0B到5GB
每次list parts请求可返回的part最大数量 1000
每次list objects请求可返回的object最大数量 1000
每次list multipart uploads请求可返回的multipart uploads最大数量 1000

Minio 不支持的 Amazon S3 Bucket API

  • BucketACL (可以用 bucket policies)
  • BucketCORS (所有HTTP方法的所有存储桶都默认启用CORS)
  • BucketLifecycle (Minio纠删码不需要)
  • BucketReplication (可以用 mc mirror)
  • BucketVersions, BucketVersioning (可以用 s3git)
  • BucketWebsite (可以用 caddy or nginx)
  • BucketAnalytics, BucketMetrics, BucketLogging (可以用 bucket notification APIs)
  • BucketRequestPayment
  • BucketTagging

Minio不支持的Amazon S3 Object API.

  • ObjectACL (可以用 bucket policies)
  • ObjectTorrent

MinIO 参数解析与限制的更多相关文章

  1. 写个C#命令行参数解析的小工具

    最近测试工作做的比较多因此时常要创建一些控制台类型的应用程序.因为程序有不同的参数开关,需要在程序启动的时候通过命令行来给程序传递各种开关和参数.直接操作args有些不方便,所以就写了个解析参数的小工 ...

  2. Python--命令行参数解析Demo

    写没有操作界面的程序时,最讨厌的就是参数解析问题,尤其是很多参数那种,下面是一个小Demo,拿出来与各位分享: # -*- coding:utf8 -*- import os import datet ...

  3. Node基础:url查询参数解析之querystring

    模块概述 在nodejs中,提供了querystring这个模块,用来做url查询参数的解析,使用非常简单. 模块总共有四个方法,绝大部分时,我们只会用到 .parse(). .stringify() ...

  4. Zookeeper + Hadoop2.6 集群HA + spark1.6完整搭建与所有参数解析

    废话就不多说了,直接开始啦~ 安装环境变量: 使用linx下的解压软件,解压找到里面的install 或者 ls 运行这个进行安装 yum install gcc yum install gcc-c+ ...

  5. argparse - 命令行选项与参数解析(转)

    argparse - 命令行选项与参数解析(译)Mar 30, 2013 原文:argparse – Command line option and argument parsing 译者:young ...

  6. 一步一步自定义SpringMVC参数解析器

    随心所欲,自定义参数解析器绑定数据. 题图:from Zoommy 干货 SpringMVC解析器用于解析request请求参数并绑定数据到Controller的入参上. 自定义一个参数解析器需要实现 ...

  7. /proc/sys/ 下内核参数解析

    http://blog.itpub.net/15480802/viewspace-753819/ http://blog.itpub.net/15480802/viewspace-753757/ ht ...

  8. ThreadPoolExecutor参数解析

    ThreadPoolExecutor是一个非常重要的类,用来构建带有线程池的任务执行器,通过配置不同的参数来构造具有不同规格线程池的任务执行器. 写在前面的是: 线程池和任务执行器,线程池的定义比较直 ...

  9. Js把URL中的参数解析为一个对象

    <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title&g ...

随机推荐

  1. jsp JavaBean el表达式

    JSP三大指令 一个jsp页面中,可以有0~N个指令的定义! 1. page --> 最复杂:<%@page language="java" info="xx ...

  2. python编程基础之十三

    列表的通用操作: list1 = [43, 65, 76, 6] list2 = [45, 77, 90, 11, 2, 4, 66] print(list1+ list2)  # 列表组合 prin ...

  3. .NET GC垃圾回收器

    GC垃圾回收器简介 全名: Garbage Collector 原理: 以应用程序的根(root)为基础,遍历应用程序堆(heap)上动态分配的所有对象,通过识别它们是否被引用来确定哪些对象是已经死亡 ...

  4. Redis之安装配置(Windows)

    下载 下载地址:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases 解压,文件的名字重命名为redis. 打开文件夹,内容如下: 发送redis-server.e ...

  5. Flutter 修改SDK 路径出现的问题

    更换Flutter SDK 路径之后出现的问题. 解决方法:flutter packages upgrade. 替换: 替换这两个文件里的路径. 同时修改电脑配置文件里的路径: open -a Tex ...

  6. drf框架序列化和返序列化

    0903自我总结 drf框架序列化和反序列化 from rest_framework import serializers 一.自己对于序列化和反序列化使用的分类 前后端交互主要有get,post,p ...

  7. 实验吧之【简单的sql注入 1、2、3】

    实验吧的三道sql注入(感觉实验吧大部分web都是注入) 简单的SQL注入 地址:http://ctf5.shiyanbar.com/423/web/ 这道题也是sql注入,输入1,页面显示正常,输出 ...

  8. Beetlex服务框架之Webapi访问限制和url重写

    在新版本的BeetleX.FastHttpApi中集成了IP访问策略和URL重写两个功能,通过IP访问策略可以制定服务针对不同IP的访问限制控制:而URL重写则可以制定更好的URL访问方式.以下介绍这 ...

  9. redis应用场景总结redis平时我们用到的地方蛮多的,下面就了解的应用场景做个总结:

    redis常见应用场景 1.热点数据的缓存 由于redis访问速度块.支持的数据类型比较丰富,所以redis很适合用来存储热点数据,另外结合expire,我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作,这 ...

  10. python学习-面向对象(六)

    1.类中的实例方法 self参数最大的作用是引用当前方法的调用者 类调用实例方法,python不会位为一个参数绑定调用者(因为实例方法的调用者应该是对象,而此时是类) 2.类方法与静态方法