阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（四）：Hive本地模式的安装

本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（一）：Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建。

本地模式需要采用MySQL数据库存储数据。

1 环境介绍

• 一台阿里云ECS服务器：master
• 操作系统：CentOS 7.3
• Hadoop：hadoop-2.7.3.tar.gz
• Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz
• Hive：apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz
• Mysql: Mysql 5.7
• MySQL Connector-J：mysql-connector-java-5.1.47.tar.gz

2 安装 Mysql

参照 mysql 安装(Linux、Ubuntu)

3 Hive 下载

下载 apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz 并在合适的位置解压缩，笔者这里解压缩的路径为:

/usr/local

将解压得到的目录改名为 hive

 cd /usr/local
 mv apache-hive-2.3.-bin/ hive/

4 添加 Hive 环境变量

在"/etc/profile"中添加内容：

 export HIVE_HOME=/usr/local/hive
 export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

重新加载环境：

source /etc/profile

5 修改 Hive 配置信息

 cd $HIVE_HOME/conf
 # 新建 hive-site.xml 文件, 或者复制已有的 hive-default.xml.templat 模版
 vim hive-site.xml 

配置可参考如下代码：

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
 <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
 <configuration>
   <property>
     <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
     <value>jdbc:mysql://master:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
     <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
   </property>
   <property>
     <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
     <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
     <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
   </property>
   <property>
     <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
     <value>root</value>
     <description>username to use against metastore database</description>
   </property>
   <property>
     <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
     <value>password</value>
     <description>password to use against metastore database</description>
   </property>
 </configuration>

6 配置Mysql

6.1 为 Hive 添加 mysql 连接器

下载 mysql-connector-java-5.1.47.tar.gz 并解压至 $HIVE_HOME/lib 下

tar -zxvf mysql-connector-java-5.1..tar.gz -C $HIVE_HOME/lib

6.2 启动并登陆 mysql shell

 service mysql start
 mysql -uroot -p

6.3 配置 mysql 允许 hive 接入：

 # 将所有数据库的所有表的所有权限赋给 root 用户
 grant all on *.* to root@localhost;
 # 刷新mysql系统权限关系表
 flush privileges;

7 启动 Hive

启动 hive 之前，确保已启动 HDFS 和 YARN。

 start-all.sh
 hive

在启动Hive时，有可能会出现Hive metastore database is not initialized的错误，这里给出解决方案。
解决Hive启动，Hive metastore database is not initialized的错误。出错原因：以前曾经安装了Hive或MySQL，重新安装Hive和MySQL以后，导致版本、配置不一致。解决方法是，使用schematool工具。Hive现在包含一个用于 Hive Metastore 架构操控的脱机工具，名为 schematool.此工具可用于初始化当前 Hive 版本的 Metastore 架构。此外，其还可处理从较旧版本到新版本的架构升级。所以，解决上述错误，你可以在终端执行如下命令:

schematool -dbType mysql -initSchema

执行后，再启动Hive，应该就正常了。

上述出自 http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1080-2/

启动进入Hive的交互式执行环境以后，输入 show databases 会先显示如下

hive> show databases;
OK
default
Time taken: 7.312 seconds, Fetched:  row(s)

8 安装完成

阿里云ECS服务器部署HADOOP集群系列：

• 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（一）：Hadoop完全分布式集群环境搭建
• 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（二）：HBase完全分布式集群搭建（使用外置ZooKeeper）
• 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（三）：ZooKeeper 完全分布式集群搭建
• 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（五）：Pig 安装
• 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（六）：Flume 安装
• 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（七）：Sqoop 安装