Redis的高并发和快速原因

1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快;

2.redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间;

3.redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复用特性,绝不在io上浪费一点时间。

为什么Redis是单线程的

1.官方答案

因为Redis是基于内存的操作,CPU不是Redis的瓶颈,Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现,而且CPU不会成为瓶颈,那就顺理成章地采用单线程的方案了。

2.性能指标

关于redis的性能,官方网站也有,普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求。

3.详细原因
1)不需要各种锁的性能消耗

Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value,还有list,hash等复杂的结构,这些结构有可能会进行很细粒度的操作,比如在很长的列表后面添加一个元素,在hash当中添加或者删除

一个对象。这些操作可能就需要加非常多的锁,导致的结果是同步开销大大增加。

总之,在单线程的情况下,就不用去考虑各种锁的问题,不存在加锁释放锁操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗。

2)单线程多进程集群方案

单线程的威力实际上非常强大,每核心效率也非常高,多线程自然是可以比单线程有更高的性能上限,但是在今天的计算环境中,即使是单机多线程的上限也往往不能满足需要了,需要进一步摸索的是多服务器集群化的方案,这些方案中多线程的技术照样是用不上的。

所以单线程、多进程的集群不失为一个时髦的解决方案。

3)CPU消耗

采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件,也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU。

但是如果CPU成为Redis瓶颈,或者不想让服务器其他CUP核闲置,那怎么办?

可以考虑多起几个Redis进程,Redis是key-value数据库,不是关系数据库,数据之间没有约束。只要客户端分清哪些key放在哪个Redis进程上就可以了。

Redis单线程的优劣势

1.单进程单线程优势
  • 代码更清晰,处理逻辑更简单
  • 不用去考虑各种锁的问题,不存在加锁释放锁操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗
  • 不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU
2.单进程单线程弊端
  • 无法发挥多核CPU性能,不过可以通过在单机开多个Redis实例来完善;

IO多路复用技术

redis 采用网络IO多路复用技术来保证在多连接的时候, 系统的高吞吐量。

多路-指的是多个socket连接,复用-指的是复用一个线程。多路复用主要有三种技术:select,poll,epoll。epoll是最新的也是目前最好的多路复用技术。

这里“多路”指的是多个网络连接,“复用”指的是复用同一个线程。采用多路
I/O
复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求(尽量减少网络IO的时间消耗),且Redis在内存中操作数据的速度非常快(内存内的操作不会成为这里的性能瓶颈),主要以上两点造就了Redis具有很高的吞吐量。

Redis高并发快总结

  1. Redis是纯内存数据库,一般都是简单的存取操作,线程占用的时间很多,时间的花费主要集中在IO上,所以读取速度快。
  2. 再说一下IO,Redis使用的是非阻塞IO,IO多路复用,使用了单线程来轮询描述符,将数据库的开、关、读、写都转换成了事件,减少了线程切换时上下文的切换和竞争。
  3. Redis采用了单线程的模型,保证了每个操作的原子性,也减少了线程的上下文切换和竞争。
  4. 另外,数据结构也帮了不少忙,Redis全程使用hash结构,读取速度快,还有一些特殊的数据结构,对数据存储进行了优化,如压缩表,对短数据进行压缩存储,再如,跳表,使用有序的数据结构加快读取的速度。
  5. 还有一点,Redis采用自己实现的事件分离器,效率比较高,内部采用非阻塞的执行方式,吞吐能力比较大。

Redis为什么是单线程、及高并发快的3大原因详解的更多相关文章

  1. Redis为什么是单线程,高并发快的3大原因详解

    出处知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/58038188 Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.redis是单线程的,省去了 ...

  2. 高并发架构系列:Redis为什么是单线程、及高并发快的3大原因详解

    Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间: 3.redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接.非阻塞 ...

  3. Redis高并发快的3大原因详解

    1. Redis的高并发和快速的原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间: 3.redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接 ...

  4. 千万级高并发负载均衡软件haproxy配置文件详解

    balance roundrobin         #轮询方式 balance source               #将用户IP经过hash计算后,使同一IP地址的所有请求都发送到同一固定的后 ...

  5. Redis高级功能-1、高并发基本概述

    1.可能的问题 要将redis运用到工程项目中,只使用一台redis是万万不能的,原因如下: (1)从结构上,单个redis服务器会发生单点故障,并且一台服务器需要处理所有的请求负载,压力较大. (2 ...

  6. linux中高并发socket最大连接数的优化详解

    linux中高并发socket最大连接数的优化详解 https://m.jb51.net/article/106546.htm?from=singlemessage

  7. 关于Redis的几件小事 | 高并发和高可用

    如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了. redis高并发:主从架构,一主多从,一般 ...

  8. [PHP] 基于redis的分布式锁防止高并发重复请求

    需求:我们先举个某系统验证的列子:(A渠道系统,业务B系统,外部厂商C系统) (1)B业务系统调用A渠道系统,验证传入的手机.身份证.姓名三要素是否一致. (2)A渠道系统再调用外部厂商C系统. (3 ...

  9. 基于redis的分布式锁防止高并发重复请求

    需求: 我们先举个某系统验证的列子:(A渠道系统,业务B系统,外部厂商C系统)(1)B业务系统调用A渠道系统,验证传入的手机.身份证.姓名三要素是否一致.(2)A渠道系统再调用外部厂商C系统.(3)A ...

随机推荐

  1. The usage of Markdown---杂谈:缩进/换行/分割线/注释/文字颜色

    目录 1. 序言 2. 缩进 3. 换行 4. 分割线 5. 注释 6. 改变文字大小和颜色 更新时间:2019.09.14 1. 序言   今天一口气更新了接近10篇博客(虽然只是将我之前基本码好的 ...

  2. mysql的一些常用操作(一)

    1.启动Mysql服务 net start mysql 2.进入mysql环境中,由于自己没有设置密码,直接回车进入即可(要将bin加入到环境变量path中) mysql -u root -p 3.创 ...

  3. Java 读取properties 配置文件的几种方式

    基于ClassLoder读取配置文件 Properties properties = new Properties(); // 使用ClassLoader加载properties配置文件生成对应的输入 ...

  4. python:枚举类型

    1.什么是枚举类型? 枚举类型可以看做是一系列常量的集合,通常用于表示某些有限且固定的集合,例如月份(一年有12个月).星期(一星期有七天).季节(一年四个季节)等. 2.枚举的定义 定义枚举首先要导 ...

  5. c++数据结构随笔(1)

    创建数据结构单链表的时候,突然碰到基础不牢固的问题,指针问题.就当复习指针了. 问题是如果三个指针a和b和r, b=a; b->next = r; 那么a->next会不会变? 然后写了一 ...

  6. TICK技术栈(二)Telegraf安装及使用

    1.什么是Telegraf? Telegraf是一个用Go语言开发的代理程序,可用于收集和报告指标.Telegraf插件直接从其运行的系统中获取各种指标,从第三方API中提取指标,甚至通过StatsD ...

  7. 学习笔记64_k邻近算法

    1 .假定已知数据的各个属性值,以及其类型,例如: 电影名称 打斗镜头 接吻镜头 电影类别 m1 3 104 爱情片 m2 2 100 爱情片 m3 1 81 爱情片 m4 2 90 爱情片 w1 1 ...

  8. 最小生成树两个经典算法(Prime算法、Kruskal算法) - biaobiao88

    经典的最小生成树例子,Prime算法,具体的步骤及其注释本人均在代码中附加,请仔细阅读与品味,要求,可以熟练的打出. //Prime算法基础 #include<iostream> usin ...

  9. CSPS模拟 57

    rank4大众rank T1 天空龙 让他自由翱翔吧 T2 巨神兵 对于n=10的测试点本可以打出非常优秀的分层状压 但是没有打出来,因为对拓扑图理解不够深刻,纠结于指回的边,实际上只关注伸出的边就可 ...

  10. hadoop2.6集群环境搭建

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 一.环境说明 1.机器:一台物理机 和一台虚拟机 2.Linux版本:[Spark@S1PA11 ~]$ cat /etc/issueRed Ha ...