mysql数据处理记录(使用的 Workbench)

  1. 生成随机数
  2. 逗号或分号拼接的字符串分割成多行
  3. 多行数据转化成用逗号拼接的字符串
  4. 将A表的数据添加到B表

一、生成随机数

生成18位:(19位就加颗0 / 17位就减0)

SELECT FLOOR(+ RAND() * 10000000000000000000)

二、将字符串分割(行转列)

select a.ID,substring_index(substring_index(a.B,',',b.help_topic_id+1),',',-1) as NAME
from
AAA  a
join
mysql.help_topic b
on b.help_topic_id < (length(a.B) - length(replace(a.B,',',''))+1)
order by a.ID

这段SQL是用逗号分割, 把(AAA替换成 表名) (B替换成需要分割的字段名)  可直接使用

原理和解析过程去 https://sunjia-704471770-qq-com.iteye.com/blog/1912929

三、用分号拼接 (列转行)

select    group_concat(name)name     from  表名 group by PARENTUUID(逗号拼接)

分号拼接

select group_concat(name,';')name    from 表名 group by PARENTUUID

这样的结果是  A;,B;,C;,  改进:

select REPLACE(group_concat(name,';'),',','')name    from  表名  group by PARENTUUID

结果 A;B;C;

四、将A表数据插入到B表

1.表结构与字段都相同

insert into B select * from  A

注意:如果B表中已有数据  注意的是避免主键重复  如果报错先排查是否主键重复添加,最好的方法是先把A表的主键约束去掉 并使用 alter table 表名 drop ID 去掉主键再添加(B表ID自增)

2.表结构不同 只添加个别字段

insert into B (字段1,字段2) select 字段1,字段2  from  A   (如果字段名不一样  例:insert into B (字段1,字段2) select 字段A as 字段1,字段B as 字段2  from  A )

补充:在数据数据迁移插入时,可将以上四大点配合使用 有问题评论区见。

注意:本篇文章适合练习,不适合大量数据迁移,若千万级数据请出门右拐.转载请捎带本文链接。

Mysql数据处理/行转列/列转行/分割/拼接/数据复制汇总的更多相关文章

  1. mysql 多行合并一列

    mysql  多行合并一列 使用的函数为: GROUP_CONCAT(exp) 其中exp 的参数类似如下: (field order  by field   desc  separator ';') ...

  2. MYSQL 多行转多列

    mysql 行变列(多行变成一行/多行合并成一行/多行合并成多列/合并行),我觉得这都是一个意思 数据库结构如图: 而我想让同一个人的不同成绩变成此人在这一行不同列上显示出来,此时分为2中展现: 第一 ...

  3. mysql之行转列与列转行

    mysql之行转列与列转行是数据查询的常见操作,以更好的来展示数据,下面就详细说说怎么实现. 行转列 行转列的话,就是将一条一条的行数据记录转换为一条列数据展示,一般来说是根据某一列来做汇总数据的操作 ...

  4. 关于MySQL的行转列的简单应用(二)---group函数

    MySQL的行转列.列转行.连接字符串  concat.concat_ws.group_concat函数用法使用方法:CONCAT(str1,str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串.如有任何一 ...

  5. SQL Server 行转列,列转行。多行转成一列

    一.多行转成一列(并以","隔开) 表名:A 表数据: 想要的查询结果: 查询语句: SELECT name , value = ( STUFF(( SELECT ',' + va ...

  6. Sql server 中将数据行转列列转行(二)

    老规矩,先弄一波测试数据,数据填充代码没有什么意义,先折叠起来: /* 第一步:创建临时表结构 */ CREATE TABLE #Student --创建临时表 ( StuName ), --学生名称 ...

  7. pandas数据处理基础——筛选指定行或者指定列的数据

    pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据机构)和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 本文为了方便理解会与excel或者sql操作行或列来进行联想类比 ...

  8. 关于MySQL的行转列的简单应用

    sql 脚本 -- 创建表 学生表 CREATE TABLE `student` ( `stuid` VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '学号', `stunm` VARCHA ...

  9. 行数据库VS列数据库

    一.介绍 目前大数据存储有两种方案可供选择:行存储和列存储.业界对两种存储方案有很多争持,集中焦点是:谁能够更有效地处理海量数据,且兼顾安全.可靠.完整性.从目前发展情况看,关系数据库已经不适应这种巨 ...

随机推荐

  1. tensorflow学习笔记——图像数据处理

    喜欢摄影的盆友都知道图像的亮度,对比度等属性对图像的影响是非常大的,相同物体在不同亮度,对比度下差别非常大.然而在很多图像识别问题中,这些因素都不应该影响最后的结果.所以本文将学习如何对图像数据进行预 ...

  2. 从IDEA角度来看懂UML图

    前言 我们目前已经学习了设计模式的7种设计原则.下面本该是直接进入具体的设计模式系列文章. 但是呢在我们学习设计模式之前我们还是有必要了解一下uml图.因为后续的设计模式文章不出意外应该会很多地方使用 ...

  3. 数据仓库系列之ETL过程和ETL工具

    上周因为在处理很多数据源集成的事情一直没有更新系列文章,在这周后开始规律更新.在维度建模中我们已经了解数据仓库中的维度建模方法以及基本要素,在这篇文章中我们将学习了解数据仓库的ETL过程以及实用的ET ...

  4. PostgreSQL入门教程(命令行)

    初次安装完成后 1.默认生成一个名为postgres的数据库 2.一个名为postgres的数据库用户 3.这里需要注意的是,同时还生成了一个名为postgres的Linux系统用户. 下面,我们使用 ...

  5. Redis 5.0.5集群搭建

    Redis 5.0.5集群搭建 一.概述 Redis3.0版本之后支持Cluster. 1.1.redis cluster的现状 目前redis支持的cluster特性: 1):节点自动发现 2):s ...

  6. Flutter学习笔记(23)--多个子元素的布局Widget(Rwo、Column、Stack、IndexedStack、Table、Wrap)

    如需转载,请注明出处:Flutter学习笔记(23)--多个子元素的布局Widget(Rwo.Column.Stack.IndexedStack.Table.Wrap) 上一篇梳理了拥有单个子元素布局 ...

  7. lrzsz——一款好用的文件互传工具

    日常开发中,经常需要在linux服务器和本地计算机(Windows或者Mac)两者之间传输文件,这时候就需要用到文件传输工具了. 最近偶然发现一款很好用的文件互传工具: lrzsz .墙裂推荐,好用指 ...

  8. HDU 6363

    题意略. 思路: 这里有两个结论需要注意: 1.gcd(a ^ x - 1,a ^ y - 1) = a ^ gcd(x,y) - 1 2.gcd(fib[x],fib[y]) = fib[gcd(x ...

  9. 第一个Javaweb应用程序

    第一个Javaweb应用程序 一.Javaweb应用程序结构 一个 web 应用程序是由一组 Servlet,HTML 页面,类,以及其它的资源组成的运行在 web 服务器上的完整的应用程序,以一种结 ...

  10. 利用Spring Boot+zxing,生成二维码还能这么简单

    在网站开发中,经常会遇到要生成二维码的情况,比如要使用微信支付.网页登录等,本文分享一个Spring Boot生成二维码的例子,这里用到了google的zxing工具类. 本文目录 一.二维码简介二. ...