队列:

  Array:

package Date_pacage;

public class Array<E> {
//叫它静态数组
//private int[] data;
private E[] data;
private int size;
//构造函数
public Array(int capacity) {
data = (E[])new Object[capacity];
size = 0;
}
//无参数的构造函数,默认数组的容量为10
public Array() {
this(10);
}
public int getSize() {
return size;
}
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}
public int getCapacity() {
return data.length;
}
// O(1)
public void addLast(E e) {
add(size, e);
}
// O(n)
public void addFirst(E e) {
add(0, e);
}
// O(n/2) = O(n)
public void add(int index, E e) {
if(size>=data.length)
resize(2 *data.length);
if(index<0 || index>size)
throw new IllegalArgumentException("Add failed.index is error.");
for(int i=size-1;i>=index;i--) {
data[i+1] = data[i];
}
data[index] = e;
size++;
}
@Override
public String toString() {
StringBuilder res = new StringBuilder();
res.append(String.format("Array: size = %d, capacity = %d\n", size, data.length));
res.append("[");
for(int i = 0 ; i<size ; i++) {
res.append(data[i]);
if(i != size - 1)
res.append(", ");
}
res.append("]");
return res.toString();
}
public E get(int index) {
if(index < 0 || index >= size)
throw new IllegalArgumentException("Get failed. Index is illegal");
return data[index];
}
public E getFirst() {
return get(size - 1);
}
public E getLast() {
return get(0);
}
void set(int index, E e) {
if(index < 0 || index >= size)
throw new IllegalArgumentException("Get failed. Index is illegal");
data[index] = e;
}
public boolean contains(E e) {
for(int i = 0; i < size; i++) {
if(data[i].equals(e))
return true;
}
return false;
}
public int find(E e) {
for(int i = 0; i < size; i++) {
if(data[i].equals(e))
return i;
}
return -1;
}
public E remove(int index) {
if(index < 0 || index >= size)
throw new IllegalArgumentException("Get failed. Index is illegal");
E res = data[index];
for(int i = index; i<size; i++) {
data[i] = data[i+1];
}
size--;
//释放空间,也可以不写
//loitering objects != memory leak
data[size] = null;
if(size == data.length / 4 && data.length / 2 != 0)
resize(data.length / 2);
return res;
}
public E removeFirst() {
return remove(0);
}
public E removeLast() {
return remove(size-1);
}
//只删除了一个e,并不能保证删除了全部e
public void removeElement(E e) {
int index = find(e);
if(index != -1)
remove(index);
}
private void resize(int newCapacity) {
E[] newData = (E[]) new Object[newCapacity];
for(int i=0; i < size; i++) {
newData[i] = data[i];
}
data = newData;
}
}

  队列接口:

public interface Queue<E> {
int getSize();
boolean isEmpty();
void enqueue(E e);
E dequeue();
E getFront();
}

  数组队列:

package Date_pacage;

public class ArrayQueue<E> implements Queue<E> {
public static void main(String[] args) {
ArrayQueue<Integer> queue = new ArrayQueue<>();
for(int i = 0 ; i < 10 ; i++) {
queue.enqueue(i);
System.out.println(queue);
}
}
private Array<E> array;
public ArrayQueue(int capacity) {
array = new Array<>(capacity);
}
public ArrayQueue() {
array = new Array<>();
}
@Override
public int getSize() {
return array.getSize();
}
@Override
public boolean isEmpty() {
return array.isEmpty();
}
public int getCapacity() {
return array.getCapacity();
}
@Override
public void enqueue(E e) {
array.addLast(e);
}
@Override
public E dequeue() {
return array.removeFirst();
}
@Override
public E getFront() {
return array.getFirst();
}
@Override
public String toString() {
StringBuilder res = new StringBuilder();
res.append("Queue:");
//队头
res.append("front [");
for(int i = 0 ; i < array.getSize() ; i++) {
res.append(array.get(i));
if(i != array.getSize() - 1)
res.append(", ");
}
//队尾
res.append("] tail");
return res.toString();
}
}

循环队列:  

  队列为空:front == tail

  队列满:(tail+1)%data.length == front

package Date_pacage;

public class LoopQueue<E> implements Queue<E> {
private E[] data;
int front, tail;
private int size;
public LoopQueue(int capacity) {
data = (E[])new Object[capacity+1];
front = 0;
tail = 0;
size = 0;
}
public LoopQueue() {
this(10);
}
public int getCapacity() {
return data.length-1;
}
@Override
public boolean isEmpty() {
return front == tail;
}
@Override
public int getSize() {
return size;
}
@Override
public void enqueue(E e) {
if((tail + 1) % data.length == front) {
resize(getCapacity() * 2);
}
data[tail] = e;
tail = (tail + 1) % data.length;
size ++;
}
private void resize(int newCapacity) {
E[] newData = (E[])new Object[newCapacity + 1];
for(int i = 0 ; i < size ; i++)
newData[i] = data[(i + front) % data.length];
data = newData;
front = 0;
tail = size;
}
@Override
public E dequeue() {
if(isEmpty()) {
throw new IllegalArgumentException("Cannot dequeue from an empty queue.");
}
E ret = data[front];
data[front] = null;
front = (front + 1) % data.length;
size --;
if(size == getCapacity() / 4 && getCapacity() / 2 != 0) {
resize(getCapacity()/2);
}
return ret;
}
@Override
public E getFront() {
if(isEmpty()) {
throw new IllegalArgumentException("Queue is empty.");
}
return data[front];
}
@Override
public String toString() {
StringBuilder res = new StringBuilder();
res.append(String.format("Queue: size = %d, capacity = %d\n", size, getCapacity()));
res.append("front [");
for(int i = 0 ; i != tail ; i = (i+1)%data.length) {
res.append(data[i]);
if((i+1)%data.length != tail)
res.append(", ");
}
res.append("] tail");
return res.toString();
}
}

java——数组队列 ArrayQueue的更多相关文章

  1. JAVA该队列中的数组,圆阵队列,链队列

    /** * 文件名:QueueText.java * 时间:2014年10月22下午9:05:13 * 笔者:维亚康姆维修 */ package chapter3; /** * 类名:ArrayQue ...

  2. 【栈和队列】5、队列概述与数组队列的基本实现 - Java

    3-5 数组队列 简单记录 - bobo老师的玩转算法系列–玩转数据结构 - 栈和队列 队列Queue 队列也是一种线性结构 相比数组,队列对应的操作是数组的子集 只能从一端(队尾)添加元素,只能从另 ...

  3. Java中的自定义数组队列

    在Java中,作为所有数据结构中存储和获取速度最快的一种,数组凭借其这种简单易用的优势在各个方面都能大显神威.但是数组也有自身的局限性.数组的长度必须是固定的一旦定义之后就无法动态的更改,这就会造成这 ...

  4. JAVA之数组队列

    package xxj.datastructure0810; import java.util.Random; public class DataStructure { /** * @param ar ...

  5. java数组实现队列

    数组队列 用数组实现的队列,也叫循环队列.就是定义一个数组,用两个下标head,tail表示队头和队尾.当队头和队尾相等时,队列为空.当队尾+1等于队头时,队列为满. 注意tail的值,当插入一个元素 ...

  6. Java Queue 队列

    队列是一种先进先出的数据结构,队列中插入元素和删除元素分别位于队列的两端. 在Java中 队列实现类众多,本文不再赘述.本文探讨的是如何自定义队列实现类: 基于数组方式实现队列: 注意点: 当出队时队 ...

  7. 并发编程(八)—— Java 并发队列 BlockingQueue 实现之 ArrayBlockingQueue 源码分析

    开篇先介绍下 BlockingQueue 这个接口的规则,后面再看其实现. 阻塞队列概要 阻塞队列与我们平常接触的普通队列(LinkedList或ArrayList等)的最大不同点,在于阻塞队列的阻塞 ...

  8. java常用队列分析

    一.ArrayBlockingQueue 首先看一段源码: public class ArrayBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E> ...

  9. 细说并发5:Java 阻塞队列源码分析(下)

    上一篇 细说并发4:Java 阻塞队列源码分析(上) 我们了解了 ArrayBlockingQueue, LinkedBlockingQueue 和 PriorityBlockingQueue,这篇文 ...

随机推荐

  1. 业务逻辑:shiro框架的功能实现

    思路:分别在web.xml配置过滤器以及在applicationContext.xml去配置 实现步骤:1.在pom.xml里引入shiro的坐标 2.在web.xml里配置shiro过滤器 3.在a ...

  2. Blender 工具使用—–准星

    Blender 工具使用-–准星 移动准星 直接按鼠标左键 将准星放置在坐标原点 快捷键Shift + C 将准星放置到指定位置 比如下面这个位置: 按Shift + S快捷键组合,弹出一个工具栏,选 ...

  3. const 和 #define区别

    (1) 编译器处理方式不同 define宏是在预处理阶段展开. const常量是编译运行阶段使用. (2) 类型和安全检查不同 define宏没有类型,不做任何类型检查,仅仅是展开. const常量有 ...

  4. R: 字符串处理包:stringr

    本文摘自:  http://blog.fens.me/r-stringr/ 1. stringr介绍 stringr包被定义为一致的.简单易用的字符串工具集.所有的函数和参数定义都具有一致性,比如,用 ...

  5. CF321E Ciel and Gondolas & BZOJ 5311 贞鱼

    一眼可以看出$O(kn^{2})$的$dp$方程,然后就不会了呜呜呜. 设$f_{i, j}$表示已经选到了第$i + 1$个数并且选了$j$段的最小代价,那么 $f_{i, j} = f_{p, j ...

  6. kafka的producer执行卡住的问题

    使用windows开发producer然后向远程的kakfa集群发送数据,但是一直卡着, 在window的hosts文件添加kafka集群的主机名和ip的映射就好了 网上搜了下,大致是producer ...

  7. JavaScript中的Array.prototype.slice.call()方法学习

    JavaScript中的Array.prototype.slice.call(arguments)能将有length属性的对象转换为数组(特别注意: 这个对象一定要有length属性). 但有一个例外 ...

  8. LeetCode第111题:二叉树的最小深度

    问题描述 给定一个二叉树,找出其最小深度. 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,1 ...

  9. (数组)Largest Rectangle in Histogram(栈解问题)

    Largest Rectangle in Histogram Given n non-negative integers representing the histogram's bar height ...

  10. jQuery 插件开发——PopupLayer(弹出层)

    导读:上次写了一篇关于GridView的插件开发方法,上几天由于工作需要,花了一天左右的事件封装了popupLayer(弹出层)插件.今天有时间就记录一下自己的开发思想与大家分享下,同时也算是对这段时 ...