自从iOS系统引入了Blur效果,也就是所谓的毛玻璃、模糊化效果,磨砂效果,各大系统就开始竞相模仿,这是怎样的一个效果呢,我们先来看一下,如下面的图片:

效果我们知道了,如何在Android中实现呢,说白了就是对图片进行模糊化处理,小编先给大家讲一下Android高级模糊技术的原理,如下:

·首先我创建了一个空的bitmap,把背景的一部分复制进去,之后我会对这个bitmap进行模糊处理并设置为TextView的背景。

·通过这个bitmap保存Canvas的状态;

·在父布局文件中把Canvas移动到TextView的位置;

·把ImageView的内容绘到bitmap中;

·此时,我们就有了一个和TextView一样大小的bitmap,它包含了ImageView的一部分内容,也就是TextView背后一层布局的内容;

·创建一个Renderscript的实例;

·把bitmap复制一份到Renderscript需要的数据片中;

·创建Renderscript模糊处理的实例;

·设置输入,半径范围然后进行模糊处理;

·把处理后的结果复制回之前的bitmap中;

·好了,我们已经把bitmap惊醒模糊处理了,可以将它设置为TextView背景了;

我最近在做一款App,其中有一个功能需要对图片处理实现毛玻璃的特效,经过一番研究,找到了3中实现方案,其中各有优缺点,如果系统的api在16以上,可以使用系统提供的方法直接处理图片,但是小编认为下边的解决方案是实现效果最好的。

代码如下:

public Bitmap fastblur(Context context, Bitmap sentBitmap, int radius) {

		Bitmap bitmap = sentBitmap.copy(sentBitmap.getConfig(), true);

		if (radius < 1) {
return (null);
} int w = bitmap.getWidth();
int h = bitmap.getHeight(); int[] pix = new int[w * h];
bitmap.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h); int wm = w - 1;
int hm = h - 1;
int wh = w * h;
int div = radius + radius + 1; int r[] = new int[wh];
int g[] = new int[wh];
int b[] = new int[wh];
int rsum, gsum, bsum, x, y, i, p, yp, yi, yw;
int vmin[] = new int[Math.max(w, h)]; int divsum = (div + 1) >> 1;
divsum *= divsum;
int temp = 256 * divsum;
int dv[] = new int[temp];
for (i = 0; i < temp; i++) {
dv[i] = (i / divsum);
} yw = yi = 0; int[][] stack = new int[div][3];
int stackpointer;
int stackstart;
int[] sir;
int rbs;
int r1 = radius + 1;
int routsum, goutsum, boutsum;
int rinsum, ginsum, binsum; for (y = 0; y < h; y++) {
rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
for (i = -radius; i <= radius; i++) {
p = pix[yi + Math.min(wm, Math.max(i, 0))];
sir = stack[i + radius];
sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
sir[2] = (p & 0x0000ff);
rbs = r1 - Math.abs(i);
rsum += sir[0] * rbs;
gsum += sir[1] * rbs;
bsum += sir[2] * rbs;
if (i > 0) {
rinsum += sir[0];
ginsum += sir[1];
binsum += sir[2];
} else {
routsum += sir[0];
goutsum += sir[1];
boutsum += sir[2];
}
}
stackpointer = radius; for (x = 0; x < w; x++) { r[yi] = dv[rsum];
g[yi] = dv[gsum];
b[yi] = dv[bsum]; rsum -= routsum;
gsum -= goutsum;
bsum -= boutsum; stackstart = stackpointer - radius + div;
sir = stack[stackstart % div]; routsum -= sir[0];
goutsum -= sir[1];
boutsum -= sir[2]; if (y == 0) {
vmin[x] = Math.min(x + radius + 1, wm);
}
p = pix[yw + vmin[x]]; sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
sir[2] = (p & 0x0000ff); rinsum += sir[0];
ginsum += sir[1];
binsum += sir[2]; rsum += rinsum;
gsum += ginsum;
bsum += binsum; stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
sir = stack[(stackpointer) % div]; routsum += sir[0];
goutsum += sir[1];
boutsum += sir[2]; rinsum -= sir[0];
ginsum -= sir[1];
binsum -= sir[2]; yi++;
}
yw += w;
}
for (x = 0; x < w; x++) {
rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
yp = -radius * w;
for (i = -radius; i <= radius; i++) {
yi = Math.max(0, yp) + x; sir = stack[i + radius]; sir[0] = r[yi];
sir[1] = g[yi];
sir[2] = b[yi]; rbs = r1 - Math.abs(i); rsum += r[yi] * rbs;
gsum += g[yi] * rbs;
bsum += b[yi] * rbs; if (i > 0) {
rinsum += sir[0];
ginsum += sir[1];
binsum += sir[2];
} else {
routsum += sir[0];
goutsum += sir[1];
boutsum += sir[2];
} if (i < hm) {
yp += w;
}
}
yi = x;
stackpointer = radius;
for (y = 0; y < h; y++) {
pix[yi] = (0xff000000 & pix[yi]) | (dv[rsum] << 16)
| (dv[gsum] << 8) | dv[bsum]; rsum -= routsum;
gsum -= goutsum;
bsum -= boutsum; stackstart = stackpointer - radius + div;
sir = stack[stackstart % div]; routsum -= sir[0];
goutsum -= sir[1];
boutsum -= sir[2]; if (x == 0) {
vmin[y] = Math.min(y + r1, hm) * w;
}
p = x + vmin[y]; sir[0] = r[p];
sir[1] = g[p];
sir[2] = b[p]; rinsum += sir[0];
ginsum += sir[1];
binsum += sir[2]; rsum += rinsum;
gsum += ginsum;
bsum += binsum; stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
sir = stack[stackpointer]; routsum += sir[0];
goutsum += sir[1];
boutsum += sir[2]; rinsum -= sir[0];
ginsum -= sir[1];
binsum -= sir[2]; yi += w;
}
} bitmap.setPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);
return (bitmap);
}

代码实现的效果图如下:



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