R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。体积小、开源、很强的互动性。自从学了R本人就很少再用matlab了。。。

一、R语言由函数和赋值构成。

R使用<-(最好养成使用习惯),而不是传统的=作为赋值符号。例如:x<-rnorm(5)  (或者rnorm(5)->x)创建了一个名为x的向量对象,它包含5个来自标准正态分布的随机偏差。

R允许使用=赋值,但它不是标准语法,有时会出现问题,不推荐使用。

另外还有第三种赋值方法:assign("j",4)。比较麻烦,但有时是必要的!

注释由#开头,后面的任何文本将被R解释器忽略。

二、R中的帮助语句:

help.start():打开帮助文档首页。

help("foo")或 ?foo:打开函数foo的帮助文档.(引号可以省略)

example("foo"):函数foo的使用实例.(引号可以省略)

data():列出当前已加载包中所含的所有可用示例数据集。

三、管理R空间的函数:

getwd():显示当前工作目录。

setwd("C:/mydata"):修改当前工作目录为mydata。注意是"/"!(而且是暂时改变工作目录,当R被重新打开,工作目录又会恢复到默认。一劳永逸的解决方法是,右键R或Rstudio快捷方式,改变起始位置,比如我的:右键Rstudio-->起始位置“E:\MyRData”)

ls():列出当前工作空间中的对象。

rm(objectlist):移除(删除)一个或多个对象。

rm(list=ls())相当于matlab中的clear,表示清除工作环境中所有变量。

source("filename"):执行某个脚本。(引号不能省略!文件扩展名也要带上!)

四、R包

包是R函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合。计算机上存储包的目录成为库(library)。

函数q()将结束会话并允许你退出R。

下载包用:install.packages("_"),注意引号不能省略!也可以一次安装多个包install.packages(c("_","_")).

载入用:library(_),不用加引号。每用一次要加载一次,麻烦~~

参考文献:

①《R语言实战》第一章

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