poj 1741 Tree(树的点分治)
poj 1741 Tree(树的点分治)
给出一个n个结点的树和一个整数k,问有多少个距离不超过k的点对。
首先对于一个树中的点对,要么经过根结点,要么不经过。所以我们可以把经过根节点的符合点对统计出来。接着对于每一个子树再次运算。如果不用点分治的技巧,时间复杂度可能退化成\(O(n^2)\)(链)。如果对于子树重新选根,找到树的重心,就一定可以保证时间复杂度在\(O(nlogn)\)内。
具体技巧是:首先选出树的重心,将重心视为根。接着计算出每个结点的深度,以此统计答案。由于子树中可能出现重复情况,需要在子树中相应的减去一部分ans。具体实现在代码中。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn=1e4+5;
struct Graph{
struct Edge{
int to, next, v; Graph *bel;
Edge& operator ++(){
return *this=bel->edge[next]; }
}edge[maxn*2];
int cntedge, fir[maxn];
void addedge(int x, int y, int v){
Edge &e=edge[++cntedge];
e.to=y; e.next=fir[x]; e.v=v;
fir[x]=cntedge; e.bel=this;
}
Edge& getlink(int x){ return edge[fir[x]]; }
void RESET(){ cntedge=0; memset(fir, 0, sizeof(fir)); }
}g;
int n, k, size[maxn], w[maxn], dep[maxn];
int cnt[maxn], tail;
bool done[maxn];
//获取子树大小
int getsize(int now, int par, int num){
size[now]=0; w[now]=0;
Graph::Edge e=g.getlink(now);
for (; e.to; ++e){
if (e.to==par||done[e.to]) continue;
size[now]+=getsize(e.to, now, num);
w[now]=max(w[now], size[e.to]);
}
++size[now]; w[now]=max(w[now], num-size[now]);
return size[now];
}
//获取根的位置
int getroot(int now, int par){
Graph::Edge e=g.getlink(now);
int root=now, tmp=now;
for (; e.to; ++e){
if (e.to==par||done[e.to]) continue;
tmp=getroot(e.to, now);
if (w[tmp]<w[root]) root=tmp; //mdzzle
}
return root;
}
//获取子树中结点深度,并创造深度数组
void getdep(int now, int par, int step){
Graph::Edge e=g.getlink(now);
for (; e.to; ++e)
if (e.to!=par&&!done[e.to])
getdep(e.to, now, step+e.v);
dep[now]=step;
cnt[tail++]=step;
}
//通过深度数组统计和小于等于k的数对
int getans(int k, int tail){
sort(cnt, cnt+tail);
--tail; int ans=0;
for (int l=0; l<tail; ++l){
while (cnt[l]+cnt[tail]>k&&l<tail) --tail;
ans+=tail-l;
}
return ans;
}
int solve(int now, int num){
getsize(now, 0, num); //获取当前树的子树大小
if (size[now]==1) return 0;
now=getroot(now, 0); //凭借子树大小找到重心
tail=0; //把深度数组复原
getdep(now, 0, 0); //获取每个结点的深度,构建深度数组
//获取答案,别忘记减掉重复的点对
int ans=getans(k, tail);
done[now]=true; //堵住当前点
Graph::Edge e=g.getlink(now);
for (; e.to; ++e) if (!done[e.to]){
tail=0; getdep(e.to, 0, 0);
ans-=getans(k-e.v*2, tail);
ans+=solve(e.to, size[e.to]);
}
return ans;
}
int main(){
while (~scanf("%d%d", &n, &k)&&n&&k){
int t1, t2, t3; g.RESET();
for (int i=1; i<=n; ++i) done[i]=false;
for (int i=1; i<n; ++i){
scanf("%d%d%d", &t1, &t2, &t3);
g.addedge(t1, t2, t3);
g.addedge(t2, t1, t3);
}
printf("%d\n", solve(1, n));
}
return 0;
}
poj 1741 Tree(树的点分治)的更多相关文章
- POJ 1741 Tree(树的点分治,入门题)
Tree Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 21357 Accepted: 7006 Description ...
- POJ 1741 Tree 树的分治(点分治)
题目大意:给出一颗无根树和每条边的权值,求出树上两个点之间距离<=k的点的对数. 思路:树的点分治.利用递归和求树的重心来解决这类问题.由于满足题意的点对一共仅仅有两种: 1.在以该节点的子树中 ...
- poj 1741(树的点分治)
Tree Give a tree with n vertices,each edge has a length(positive integer less than 1001). Define dis ...
- POJ 1741/1987 树的点分治
树的点分治,主要思想是每次找子树的重心,计算经过根节点的情况数,再减去点对属于同一子树的情况. #include <iostream> #include <vector> #i ...
- POJ 1741.Tree 树分治 树形dp 树上点对
Tree Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 24258 Accepted: 8062 Description ...
- POJ 1741 Tree 树的分治
原题链接:http://poj.org/problem?id=1741 题意: 给你棵树,询问有多少点对,使得这条路径上的权值和小于K 题解: 就..大约就是树的分治 代码: #include< ...
- POJ 1741 Tree 树分治
Tree Description Give a tree with n vertices,each edge has a length(positive integer less than 1 ...
- poj 1741 Tree (树的分治)
Tree Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 30928 Accepted: 10351 Descriptio ...
- POJ 1741 Tree 树形DP(分治)
链接:id=1741">http://poj.org/problem?id=1741 题意:给出一棵树,节点数为N(N<=10000),给出N-1条边的两点和权值,给出数值k,问 ...
随机推荐
- Android Studio Mac版快捷键
mac上按键符号 ⌥ : option / alt ⇧ : shift ⌃ : control ⌘ : command ⎋ : esc (一)查找/查看相关 搜索任意内容 双击 sft 当前文件查找/ ...
- php 代码中的箭头“ ->”与“=>”是什么意思?
类是一个复杂数据类型,这个类型的数据主要有属性.方法两种东西. 属性其实是一些变量,可以存放数据,存放的数据可以是整数.字符串,也可以是数组,甚至是类. 方法实际上是一些函数,用来完成某些功能. 引用 ...
- Android SQLite学习指南
一.SQLite简介 在Android平台上,集成了一个嵌入式关系型数据库—SQLite,SQLite3支持 NULL.INTEGER.REAL(浮点数字).TEXT(字符串文本)和BLOB(二进制对 ...
- C易位构词(华师网络赛)(错排)
Time limit per test: 2.0 seconds Memory limit: 256 megabytes 易位构词 (anagram),指将一个单词中的字母重新排列,原单词中的每个字母 ...
- Oracle 12c 新特性之 数据库内归档(In-Database Archiving)
Oracle Database 12c中引入了 In-Database Archiving的新特性, 该特性允许用户通过对表上的数据行标记为inactive不活跃的,以归档数据. 这些inactive ...
- mysql命令之一:mysql常用命令之一
一.登录 1.本地登录:MySQL 连接本地数据库,用户名为“root”,密码“123”(注意:“-p”和“123” 之间不能有空格) C:\>mysql -h localhost -u roo ...
- js---数组习题---
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...
- (Python编程)Pickle对象
Programming Python, 3rd Edition 翻译 最新版本见:http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PP3eD 19.4. Pickled Obje ...
- Eclipse中插件的使用:maven /ant /tomcat
一:使用Eclipse构建Maven项目 http://blog.csdn.net/jackgaolei/article/details/11332249 二:Maven介绍,包括作用.核心概念.用法 ...
- overflow: auto;溢出自动显示
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...