问题描述:

在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。PS:本文也对只包含0的最大正方形面积进行了运算

示例:

输入: 

1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0 输出: 4 
收获:
1.vector<string>v可以写成类似二维数组的形式 即v[i][j]代表一个字符
2.多维向量的声明及初始化line27:vector<vector<int>>dp(row,vector<int>(col,0))
或者vector<vector<int>>dp(row);for(int i=0;i<row;i++) dp[i].resize(col);
3.动态规划的知识
程序:
//
// main.cpp
// lc221-最大正方形
//
// Created by Apple on 2019/3/18.
// Copyright © 2019年 wangyu. All rights reserved.
// #include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
int main(){
vector<string>v;
string s;
int row;
cin>>row; //int i=0;
for(int i=;i<row;i++){
cin>>s;
v.push_back(s);
}
int col=s.size();
//int dp[row][col];
/*求‘1’正方形的最大面积*/
vector<vector<int>> dp(row, vector<int>(col, ));//多维向量的声明和初始化
// vector<vector<int>>dp(row);//另外一种多维向量声明和初始化方法
// for(int i=0;i<row;i++)
// dp[i].resize(col); int res = ;
for (int i = ; i < row; ++i) {
for (int j = ; j < col; ++j) {
if (i == || j == ) { //初始化第一行、第一列
dp[i][j] = v[i][j] - '';
}
else if (v[i][j] == '') {//动态规划
dp[i][j] = min(dp[i - ][j - ], min(dp[i][j - ], dp[i - ][j])) + ;
}
res =max(res, dp[i][j]);
}
}
cout<< res*res<<endl;
/*求‘0’正方形的最大面积*/
vector<vector<int>> dd(row, vector<int>(col, ));
int ans=0l;
for (int i = ; i < row; ++i) {
for (int j = ; j < col; ++j) {
if (i == || j == ) { //初始化第一行、第一列
while(v[i][j]==''){
dd[i][j] = v[i][j] - ''+;
break; }
while (v[i][j]==''){
dd[i][j]=v[i][j]-'';
break;
} }
else if (v[i][j] == '') {
dd[i][j] = min(dd[i - ][j - ], min(dd[i][j - ], dd[i - ][j])) + ;
}
ans=max(ans, dd[i][j]);
}
}
cout<<ans*ans<<endl;
cout<<max(ans*ans,res*res)<<endl;
}

 
 

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