通过mysql show processlist 命令检查mysql锁的方法

作者： 字体：[增加 减小] 类型：转载 时间：2010-03-07

show processlist 命令非常实用，有时候mysql经常跑到50%以上或更多，就需要用这个命令看哪个sql语句占用资源比较多，就知道哪个网站的程序问题了。

 

processlist命令的输出结果显示了有哪些线程在运行，可以帮助识别出有问题的查询语句，两种方式使用这个命令。

1.      进入mysql/bin目录下输入mysqladmin processlist;

2.      启动mysql，输入show processlist;

如果有SUPER权限，则可以看到全部的线程，否则，只能看到自己发起的线程（这是指，当前对应的MySQL帐户运行的线程）。

得到数据形式如下（只截取了三条）：

mysql> show processlist;

+-----+-------------+--------------------+-------+---------+-------+----------------------------------+----------

|
Id | User | Host           | db  | Command | Time| State    |
Info

+-----+-------------+--------------------+-------+---------+-------+----------------------------------+----------

|207|root
|192.168.0.20:51718 |mytest | Sleep   | 5   |        |
NULL

|208|root |192.168.0.20:51719 |mytest | Sleep   | 5   |        | NULL

|220|root |192.168.0.20:51731 |mytest |Query   | 84  | Locked |

select bookname,culture,value,type from book where id=001

先
简单说一下各列的含义和用途，第一列，id，不用说了吧，一个标识，你要kill一个语句的时候很有用。user列，显示单前用户，如果不是root，这
个命令就只显示你权限范围内的sql语句。host列，显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的。呵呵，可以用来追踪出问题语句的用户。db列，显示
这个进程目前连接的是哪个数据库。command列，显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接
（connect）。time列，此这个状态持续的时间，单位是秒。state列，显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列，后续会有所有的状态
的描述，请注意，state只是语句执行中的某一个状态，一个sql语句，已查询为例，可能需要经过copying to tmp
table，Sorting result，Sending
data等状态才可以完成，info列，显示这个sql语句，因为长度有限，所以长的sql语句就显示不全，但是一个判断问题语句的重要依据。

这个命令中最关键的就是state列，mysql列出的状态主要有以下几种：

　　Checking table
　正在检查数据表（这是自动的）。
　Closing tables
　正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
　Connect Out
　复制从服务器正在连接主服务器。
　Copying to tmp table on disk
　由于临时结果集大于tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
　Creating tmp table
　正在创建临时表以存放部分查询结果。
　deleting from main table
　服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。
　deleting from reference tables
　服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。
　Flushing tables
　正在执行FLUSH TABLES，等待其他线程关闭数据表。
　Killed
　
发送了一个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志
位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上生效。
　Locked
　被其他查询锁住了。
　Sending data
　正在处理Select查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。
　Sorting for group
　正在为GROUP BY做排序。
　Sorting for order
　正在为ORDER BY做排序。
　Opening tables
　这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执Alter TABLE或LOCK TABLE语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。
　Removing duplicates
　正在执行一个Select DISTINCT方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。
　Reopen table
　获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。
　Repair by sorting
　修复指令正在排序以创建索引。
　Repair with keycache
　修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。
　Searching rows for update
　正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在Update要修改相关的记录之前就完成了。
　Sleeping
　正在等待客户端发送新请求.
　System lock
　正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。
　Upgrading lock
　Insert DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。
　Updating
　正在搜索匹配的记录，并且修改它们。
　User Lock
　正在等待GET_LOCK()。
　Waiting for tables
　
该线程得到通知，数据表结构已经被修改了，需要重新打开数据表以取得新的结构。然后，为了能的重新打开数据表，必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种
情况下会产生这个通知：FLUSH TABLES tbl_name, Alter TABLE, RENAME TABLE, REPAIR
TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。
　waiting for handler insert
　Insert DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作，正在等待新的请求。
　大部分状态对应很快的操作，只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟，那么可能是有问题发生了，需要检查一下。
　还有其他的状态没在上面中列出来，不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。

mysql手册里有所有状态的说明，链接如下：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/general-thread-states.html

执行状态分析

Sleep状态

通常代表资源未释放，如果是通过连接池，sleep状态应该恒定在一定数量范围内

实战范例：因前端数据输出时（特别是输出到用户终端）未及时关闭数据库连接，导致因网络连接速度产生大量sleep连接，在网速出现异常时，数据库too many connections挂死。

简单解读，数据查询和执行通常只需要不到0.01秒，而网络输出通常需要1秒左右甚至更长，原本数据连接在0.01秒即可释放，但是因为前端程序未执行close操作，直接输出结果，那么在结果未展现在用户桌面前，该数据库连接一直维持在sleep状态！

Waiting for net, reading from net, writing to net

偶尔出现无妨

如大量出现，迅速检查数据库到前端的网络连接状态和流量

案例:因外挂程序，内网数据库大量读取，内网使用的百兆交换迅速爆满，导致大量连接阻塞在waiting for net，数据库连接过多崩溃

Locked状态

有更新操作锁定

通常使用innodb可以很好的减少locked状态的产生，但是切记，更新操作要正确使用索引，即便是低频次更新操作也不能疏忽。如上影响结果集范例所示。

在myisam的时代，locked是很多高并发应用的噩梦。所以mysql官方也开始倾向于推荐innodb。

Copy to tmp table

索引及现有结构无法涵盖查询条件，才会建立一个临时表来满足查询要求，产生巨大的恐怖的i/o压力。

很可怕的搜索语句会导致这样的情况，如果是数据分析，或者半夜的周期数据清理任务，偶尔出现，可以允许。频繁出现务必优化之。

Copy to tmp table通常与连表查询有关，建议逐渐习惯不使用连表查询。

实战范例：

u 某社区数据库阻塞，求救，经查，其服务器存在多个数据库应用和网站，其中一个不常用的小网站数据库产生了一个恐怖的copy to tmp table操作，导致整个硬盘i/o和cpu压力超载。Kill掉该操作一切恢复。

Sending data

Sending data并不是发送数据，别被这个名字所欺骗，这是从物理磁盘获取数据的进程，如果你的影响结果集较多，那么就需要从不同的磁盘碎片去抽取数据，

偶尔出现该状态连接无碍。

回到上面影响结果集的问题，一般而言，如果sending data连接过多，通常是某查询的影响结果集过大，也就是查询的索引项不够优化。

如果出现大量相似的SQL语句出现在show proesslist列表中，并且都处于sending data状态，优化查询索引，记住用影响结果集的思路去思考。

Storing result to query cache

出现这种状态，如果频繁出现，使用set profiling分析，如果存在资源开销在SQL整体开销的比例过大（即便是非常小的开销，看比例），则说明query cache碎片较多

使用flush query cache可即时清理，也可以做成定时任务

Query cache参数可适当酌情设置。

Freeing items

理论上这玩意不会出现很多。偶尔出现无碍

如果大量出现，内存，硬盘可能已经出现问题。比如硬盘满或损坏。

i/o压力过大时，也可能出现Free items执行时间较长的情况。

Sorting for …

和Sending data类似，结果集过大，排序条件没有索引化，需要在内存里排序，甚至需要创建临时结构排序。

其他

还有很多状态，遇到了，去查查资料。基本上我们遇到其他状态的阻塞较少，所以不关心