function返回值Python特殊语法:filter、map、reduce、lambda
废话就不多说了,开始。。。
Python内置了一些非常有趣但非常有用的函数,充分体现了Python的语言魅力!
filter(function, sequence):对sequence中的item顺次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回:
>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
>>> filter(f, range(2, 25))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
>>> def f(x): return x != 'a'
>>> filter(f, "abcdef")
'bcdef'
map(function, sequence) :对sequence中的item顺次执行function(item),将执行结果组成一个List返回:
>>> def cube(x): return x*x*x
>>> map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
>>> def cube(x) : return x + x
>>> map(cube , "abcde")
['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
另外map也支持多个sequence,这就要求function也支持相应数量的参数输入:
>>> def add(x, y): return x+y
>>> map(add, range(8), range(8))
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
reduce(function, sequence, starting_value):对sequence中的item次序迭代调用function,如果有starting_value,还可以作为初始值调用,例如可以用来对List求和:
>>> def add(x,y): return x + y
>>> reduce(add, range(1, 11))
55 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10)
>>> reduce(add, range(1, 11), 20)
75 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20)
lambda:这是Python支持一种有趣的语法,它答应你倏地定义单行的最小函数,类似与C语言中的宏,这些叫做lambda的函数,是从LISP借用来的,可以用在任何需要函数的地方:
>>> g = lambda x: x * 2
>>> g(3)
6
>>> (lambda x: x * 2)(3)
6
我们也可以把filter map reduce 和lambda结合起来用,函数就能够简单的写成一行。
例如
kmpathes = filter(lambda kmpath: kmpath,
map(lambda kmpath: string.strip(kmpath),
string.split(l, ':')))
看起来麻烦,其实就像用语言来描述问题一样,非常优雅。
对 l 中的全部元素以':'做分割,得出一个列表。对这个列表的每个元素做字符串strip,构成一个列表。对这个列表的每个元素做直接返回操纵(这个地方可以加上过滤条件限制),终究获得一个字符串被':'分割的列表,列表中的每个字符串都做了strip,并可以对特别字符串过滤。
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航行者把树比作指引方向的路灯,劳动者把树比作遮风挡雨的雨伞,诗人把树比作笔下的精灵,而我却要把树比作教师,它就是为我们遮风挡雨的伞,指明方向的路灯,打开知识殿堂的金钥匙。
文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录:
自从有了Photoshop,我再也不相信照片了!(没有Photoshop的年代,胶片照片年代做假的也不少,那时候都相信假的!)
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