Java Lambda表达式入门[转]

原文链接: Start Using Java Lambda Expressions

http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/24600507

下载示例程序 Examples.zip 。
原文日期: 2014年4月16日

翻译日期: 2014年4月27日
翻译人员: 铁锚
简介
(译者注:虽然看着很先进，其实Lambda表达式的本质只是一个"语法糖",由编译器推断并帮你转换包装为常规的代码,因此你可以使用更少的代码来实现同样的功能。本人建议不要乱用,因为这就和某些很高级的黑客写的代码一样,简洁,难懂,难以调试,维护人员想骂娘.)
Lambda表达式是Java SE 8中一个重要的新特性。lambda表达式允许你通过表达式来代替功能接口。 lambda表达式就和方法一样,它提供了一个正常的参数列表和一个使用这些参数的主体(body,可以是一个表达式或一个代码块)。
Lambda表达式还增强了集合库。 Java SE 8添加了2个对集合数据进行批量操作的包: java.util.function 包以及java.util.stream 包。 流(stream)就如同迭代器(iterator),但附加了许多额外的功能。 总的来说,lambda表达式和 stream 是自Java语言添加泛型(Generics)和注解(annotation)以来最大的变化。 在本文中,我们将从简单到复杂的示例中见认识lambda表达式和stream的强悍。
环境准备
如果还没有安装Java 8,那么你应该先安装才能使用lambda和stream(译者建议在虚拟机中安装,测试使用)。 像NetBeans 和IntelliJ IDEA 一类的工具和IDE就支持Java 8特性,包括lambda表达式,可重复的注解,紧凑的概要文件和其他特性。
下面是Java SE 8和NetBeans IDE 8的下载链接:
Java Platform (JDK 8): 从Oracle下载Java 8,也可以和NetBeans IDE一起下载
NetBeans IDE 8: 从NetBeans官网下载NetBeans IDE
Lambda表达式的语法
基本语法:
(parameters) -> expression
或
(parameters) ->{ statements; }

下面是Java lambda表达式的简单例子:

1. // 1. 不需要参数,返回值为 5
2. () -> 5
3. // 2. 接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值
4. x -> 2 * x
5. // 3. 接受2个参数(数字),并返回他们的差值
6. (x, y) -> x – y
7. // 4. 接收2个int型整数,返回他们的和
8. (int x, int y) -> x + y
9. // 5. 接受一个 string 对象,并在控制台打印,不返回任何值(看起来像是返回void)
10. (String s) -> System.out.print(s)

基本的Lambda例子
现在,我们已经知道什么是lambda表达式,让我们先从一些基本的例子开始。 在本节中,我们将看到lambda表达式如何影响我们编码的方式。 假设有一个玩家List ,程序员可以使用 for 语句 ("for 循环")来遍历,在Java SE 8中可以转换为另一种形式:

1. String[] atp = {"Rafael Nadal", "Novak Djokovic",
2. "Stanislas Wawrinka",
3. "David Ferrer","Roger Federer",
4. "Andy Murray","Tomas Berdych",
5. "Juan Martin Del Potro"};
6. List<String> players =  Arrays.asList(atp);
7. // 以前的循环方式
8. for (String player : players) {
9. System.out.print(player + "; ");
10. }
11. // 使用 lambda 表达式以及函数操作(functional operation)
12. players.forEach((player) -> System.out.print(player + "; "));
13. // 在 Java 8 中使用双冒号操作符(double colon operator)
14. players.forEach(System.out::println);

正如您看到的,lambda表达式可以将我们的代码缩减到一行。 另一个例子是在图形用户界面程序中,匿名类可以使用lambda表达式来代替。 同样,在实现Runnable接口时也可以这样使用:

1. // 使用匿名内部类
2. btn.setOnAction(new EventHandler<ActionEvent>() {
3. @Override
4. public void handle(ActionEvent event) {
5. System.out.println("Hello World!");
6. }
7. });
8. // 或者使用 lambda expression
9. btn.setOnAction(event -> System.out.println("Hello World!"));

下面是使用lambdas 来实现 Runnable接口 的示例:

1. // 1.1使用匿名内部类
2. new Thread(new Runnable() {
3. @Override
4. public void run() {
5. System.out.println("Hello world !");
6. }
7. }).start();
8. // 1.2使用 lambda expression
9. new Thread(() -> System.out.println("Hello world !")).start();
10. // 2.1使用匿名内部类
11. Runnable race1 = new Runnable() {
12. @Override
13. public void run() {
14. System.out.println("Hello world !");
15. }
16. };
17. // 2.2使用 lambda expression
18. Runnable race2 = () -> System.out.println("Hello world !");
19. // 直接调用 run 方法(没开新线程哦!)
20. race1.run();
21. race2.run();

Runnable 的 lambda表达式,使用块格式,将五行代码转换成单行语句。 接下来,在下一节中我们将使用lambdas对集合进行排序。
使用Lambdas排序集合
在Java中,Comparator 类被用来排序集合。 在下面的例子中,我们将根据球员的 name, surname, name 长度 以及最后一个字母。 和前面的示例一样,先使用匿名内部类来排序,然后再使用lambda表达式精简我们的代码。
在第一个例子中,我们将根据name来排序list。 使用旧的方式,代码如下所示:

1. String[] players = {"Rafael Nadal", "Novak Djokovic",
2. "Stanislas Wawrinka", "David Ferrer",
3. "Roger Federer", "Andy Murray",
4. "Tomas Berdych", "Juan Martin Del Potro",
5. "Richard Gasquet", "John Isner"};
6. // 1.1 使用匿名内部类根据 name 排序 players
7. Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {
8. @Override
9. public int compare(String s1, String s2) {
10. return (s1.compareTo(s2));
11. }
12. });

使用lambdas,可以通过下面的代码实现同样的功能:

1. // 1.2 使用 lambda expression 排序 players
2. Comparator<String> sortByName = (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2));
3. Arrays.sort(players, sortByName);
4. // 1.3 也可以采用如下形式:
5. Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2)));

其他的排序如下所示。 和上面的示例一样,代码分别通过匿名内部类和一些lambda表达式来实现Comparator :

1. // 1.1 使用匿名内部类根据 surname 排序 players
2. Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {
3. @Override
4. public int compare(String s1, String s2) {
5. return (s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo(s2.substring(s2.indexOf(" "))));
6. }
7. });
8. // 1.2 使用 lambda expression 排序,根据 surname
9. Comparator<String> sortBySurname = (String s1, String s2) ->
10. ( s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo( s2.substring(s2.indexOf(" ")) ) );
11. Arrays.sort(players, sortBySurname);
12. // 1.3 或者这样,怀疑原作者是不是想错了,括号好多...
13. Arrays.sort(players, (String s1, String s2) ->
14. ( s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo( s2.substring(s2.indexOf(" ")) ) )
15. );
16. // 2.1 使用匿名内部类根据 name lenght 排序 players
17. Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {
18. @Override
19. public int compare(String s1, String s2) {
20. return (s1.length() - s2.length());
21. }
22. });
23. // 2.2 使用 lambda expression 排序,根据 name lenght
24. Comparator<String> sortByNameLenght = (String s1, String s2) -> (s1.length() - s2.length());
25. Arrays.sort(players, sortByNameLenght);
26. // 2.3 or this
27. Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.length() - s2.length()));
28. // 3.1 使用匿名内部类排序 players, 根据最后一个字母
29. Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {
30. @Override
31. public int compare(String s1, String s2) {
32. return (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1));
33. }
34. });
35. // 3.2 使用 lambda expression 排序,根据最后一个字母
36. Comparator<String> sortByLastLetter =
37. (String s1, String s2) ->
38. (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1));
39. Arrays.sort(players, sortByLastLetter);
40. // 3.3 or this
41. Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1)));

就是这样,简洁又直观。 在下一节中我们将探索更多lambdas的能力,并将其与 stream 结合起来使用。
使用Lambdas和Streams
Stream是对集合的包装,通常和lambda一起使用。 使用lambdas可以支持许多操作,如 map, filter, limit, sorted, count, min, max, sum, collect 等等。 同样,Stream使用懒运算,他们并不会真正地读取所有数据,遇到像getFirst() 这样的方法就会结束链式语法。 在接下来的例子中,我们将探索lambdas和streams 能做什么。 我们创建了一个Person类并使用这个类来添加一些数据到list中,将用于进一步流操作。 Person 只是一个简单的POJO类:

1. public class Person {
2. private String firstName, lastName, job, gender;
3. private int salary, age;
4. public Person(String firstName, String lastName, String job,
5. String gender, int age, int salary)       {
6. this.firstName = firstName;
7. this.lastName = lastName;
8. this.gender = gender;
9. this.age = age;
10. this.job = job;
11. this.salary = salary;
12. }
13. // Getter and Setter
14. // . . . . .
15. }

接下来,我们将创建两个list,都用来存放Person对象:

1. List<Person> javaProgrammers = new ArrayList<Person>() {
2. {
3. add(new Person("Elsdon", "Jaycob", "Java programmer", "male", 43, 2000));
4. add(new Person("Tamsen", "Brittany", "Java programmer", "female", 23, 1500));
5. add(new Person("Floyd", "Donny", "Java programmer", "male", 33, 1800));
6. add(new Person("Sindy", "Jonie", "Java programmer", "female", 32, 1600));
7. add(new Person("Vere", "Hervey", "Java programmer", "male", 22, 1200));
8. add(new Person("Maude", "Jaimie", "Java programmer", "female", 27, 1900));
9. add(new Person("Shawn", "Randall", "Java programmer", "male", 30, 2300));
10. add(new Person("Jayden", "Corrina", "Java programmer", "female", 35, 1700));
11. add(new Person("Palmer", "Dene", "Java programmer", "male", 33, 2000));
12. add(new Person("Addison", "Pam", "Java programmer", "female", 34, 1300));
13. }
14. };
15. List<Person> phpProgrammers = new ArrayList<Person>() {
16. {
17. add(new Person("Jarrod", "Pace", "PHP programmer", "male", 34, 1550));
18. add(new Person("Clarette", "Cicely", "PHP programmer", "female", 23, 1200));
19. add(new Person("Victor", "Channing", "PHP programmer", "male", 32, 1600));
20. add(new Person("Tori", "Sheryl", "PHP programmer", "female", 21, 1000));
21. add(new Person("Osborne", "Shad", "PHP programmer", "male", 32, 1100));
22. add(new Person("Rosalind", "Layla", "PHP programmer", "female", 25, 1300));
23. add(new Person("Fraser", "Hewie", "PHP programmer", "male", 36, 1100));
24. add(new Person("Quinn", "Tamara", "PHP programmer", "female", 21, 1000));
25. add(new Person("Alvin", "Lance", "PHP programmer", "male", 38, 1600));
26. add(new Person("Evonne", "Shari", "PHP programmer", "female", 40, 1800));
27. }
28. };

现在我们使用forEach方法来迭代输出上述列表:

1. System.out.println("所有程序员的姓名:");
2. javaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
3. phpProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));

我们同样使用forEach方法,增加程序员的工资5%:

1. System.out.println("给程序员加薪 5% :");
2. Consumer<Person> giveRaise = e -> e.setSalary(e.getSalary() / 100 * 5 + e.getSalary());
3. javaProgrammers.forEach(giveRaise);
4. phpProgrammers.forEach(giveRaise);

另一个有用的方法是过滤器filter() ,让我们显示月薪超过1400美元的PHP程序员:

1. System.out.println("下面是月薪超过 $1,400 的PHP程序员:")
2. phpProgrammers.stream()
3. .filter((p) -> (p.getSalary() > 1400))
4. .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));

我们也可以定义过滤器,然后重用它们来执行其他操作:

1. // 定义 filters
2. Predicate<Person> ageFilter = (p) -> (p.getAge() > 25);
3. Predicate<Person> salaryFilter = (p) -> (p.getSalary() > 1400);
4. Predicate<Person> genderFilter = (p) -> ("female".equals(p.getGender()));
5. System.out.println("下面是年龄大于 24岁且月薪在$1,400以上的女PHP程序员:");
6. phpProgrammers.stream()
7. .filter(ageFilter)
8. .filter(salaryFilter)
9. .filter(genderFilter)
10. .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
11. // 重用filters
12. System.out.println("年龄大于 24岁的女性 Java programmers:");
13. javaProgrammers.stream()
14. .filter(ageFilter)
15. .filter(genderFilter)
16. .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));

使用limit方法,可以限制结果集的个数:

1. System.out.println("最前面的3个 Java programmers:");
2. javaProgrammers.stream()
3. .limit(3)
4. .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
5. System.out.println("最前面的3个女性 Java programmers:");
6. javaProgrammers.stream()
7. .filter(genderFilter)
8. .limit(3)
9. .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));

排序呢? 我们在stream中能处理吗? 答案是肯定的。 在下面的例子中,我们将根据名字和薪水排序Java程序员,放到一个list中,然后显示列表:

1. System.out.println("根据 name 排序,并显示前5个 Java programmers:");
2. List<Person> sortedJavaProgrammers = javaProgrammers
3. .stream()
4. .sorted((p, p2) -> (p.getFirstName().compareTo(p2.getFirstName())))
5. .limit(5)
6. .collect(toList());
7. sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName()));
8. System.out.println("根据 salary 排序 Java programmers:");
9. sortedJavaProgrammers = javaProgrammers
10. .stream()
11. .sorted( (p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary()) )
12. .collect( toList() );
13. sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName()));

如果我们只对最低和最高的薪水感兴趣,比排序后选择第一个/最后一个 更快的是min和max方法:

1. System.out.println("工资最低的 Java programmer:");
2. Person pers = javaProgrammers
3. .stream()
4. .min((p1, p2) -> (p1.getSalary() - p2.getSalary()))
5. .get()
6. System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", pers.getFirstName(), pers.getLastName(), pers.getSalary())
7. System.out.println("工资最高的 Java programmer:");
8. Person person = javaProgrammers
9. .stream()
10. .max((p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary()))
11. .get()
12. System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", person.getFirstName(), person.getLastName(), person.getSalary())

上面的例子中我们已经看到 collect 方法是如何工作的。 结合 map 方法,我们可以使用 collect 方法来将我们的结果集放到一个字符串,一个 Set 或一个TreeSet中:

1. System.out.println("将 PHP programmers 的 first name 拼接成字符串:");
2. String phpDevelopers = phpProgrammers
3. .stream()
4. .map(Person::getFirstName)
5. .collect(joining(" ; ")); // 在进一步的操作中可以作为标记(token)
6. System.out.println("将 Java programmers 的 first name 存放到 Set:");
7. Set<String> javaDevFirstName = javaProgrammers
8. .stream()
9. .map(Person::getFirstName)
10. .collect(toSet());
11. System.out.println("将 Java programmers 的 first name 存放到 TreeSet:");
12. TreeSet<String> javaDevLastName = javaProgrammers
13. .stream()
14. .map(Person::getLastName)
15. .collect(toCollection(TreeSet::new));

Streams 还可以是并行的(parallel)。 示例如下:

1. System.out.println("计算付给 Java programmers 的所有money:");
2. int totalSalary = javaProgrammers
3. .parallelStream()
4. .mapToInt(p -> p.getSalary())
5. .sum();

我们可以使用summaryStatistics方法获得stream 中元素的各种汇总数据。 接下来,我们可以访问这些方法,比如getMax, getMin, getSum或getAverage:

1. //计算 count, min, max, sum, and average for numbers
2. List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
3. IntSummaryStatistics stats = numbers
4. .stream()
5. .mapToInt((x) -> x)
6. .summaryStatistics();
7. System.out.println("List中最大的数字 : " + stats.getMax());
8. System.out.println("List中最小的数字 : " + stats.getMin());
9. System.out.println("所有数字的总和   : " + stats.getSum());
10. System.out.println("所有数字的平均值 : " + stats.getAverage());

OK,就这样,希望你喜欢它!
总结
在本文中,我们学会了使用lambda表达式的不同方式,从基本的示例,到使用lambdas和streams的复杂示例。 此外,我们还学习了如何使用lambda表达式与Comparator 类来对Java集合进行排序。