假如要设计一个统计的json解析模块,json格式为

{
"type": "用来识别不同的json数据",
"msg": "嵌套的实际数据"
}

代码

package main

import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
) type Envelope struct {
Type string
Msg interface{} // 接受任意的类型
} type Sound struct {
Description string
Authority string
} type Cowbell struct {
More bool
} func main() {
s := Envelope{
Type: "sound",
Msg: Sound{
Description: "dynamite",
Authority: "the Bruce Dickinson",
},
}
buf, err := json.Marshal(s)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%s\n", buf) c := Envelope{
Type: "cowbell",
Msg: Cowbell{
More: true,
},
}
buf, err = json.Marshal(c)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%s\n", buf)
}

我们定义Msg类型为interface{},用来接受任意的类型。接下来试着解析msg中的字段

const input = `
{
"type": "sound",
"msg": {
"description": "dynamite",
"authority": "the Bruce Dickinson"
}
}
`
var env Envelope
if err := json.Unmarshal([]byte(input), &env); err != nil {
log.Fatal(err)
}
// for the love of Gopher DO NOT DO THIS
var desc string = env.Msg.(map[string]interface{})["description"].(string)
fmt.Println(desc)

有更好的写法,使用*json.RawMessage, 将msg字段延迟解析

type Envelope {
Type string
Msg *json.RawMessage
}

结合interface{}和*json.RawMessage的完整例子

package main

import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
) const input = `
{
"type": "sound",
"msg": {
"description": "dynamite",
"authority": "the Bruce Dickinson"
}
}
` type Envelope struct {
Type string
Msg interface{}
} type Sound struct {
Description string
Authority string
} func main() {
var msg json.RawMessage
env := Envelope{
Msg: &msg,
}
if err := json.Unmarshal([]byte(input), &env); err != nil {
log.Fatal(err)
}
switch env.Type {
case "sound":
var s Sound
if err := json.Unmarshal(msg, &s); err != nil {
log.Fatal(err)
}
var desc string = s.Description
fmt.Println(desc)
default:
log.Fatalf("unknown message type: %q", env.Type)
}
}

第一部分结束了,接下来还有来个地方可以提升

  1. 将定义的json数据中的type字段抽出来,单独定义成一个枚举常量。需要使用github.com/campoy/jsonenums
//go:generate jsonenums -type=Kind

type Kind int

const (
sound Kind = iota
cowbell
)

定义完上述内容后,执行命令

jsonenums -type=Pill

这个模块会自动生成一个*_jsonenums.go的文件,里面定义好了

func (t T) MarshalJSON() ([]byte, error)
func (t *T) UnmarshalJSON([]byte) error

这样,就帮我们把自定义的Kind和json type里的序列化和反序列化都做好了

2. 针对不同的json type字段,可以定义一个方法来返回不同的msg struct

var kindHandlers = map[Kind]func() interface{}{
sound: func() interface{} { return &SoundMsg{} },
cowbell: func() interface{} { return &CowbellMsg{} },
}
  1. 结合1,2把之前代码的switch块去掉

    完整代码:
type App struct {
// whatever your application state is
} // Action is something that can operate on the application.
type Action interface {
Run(app *App) error
} type CowbellMsg struct {
// ...
} func (m *CowbellMsg) Run(app *App) error {
// ...
} type SoundMsg struct {
// ...
} func (m *SoundMsg) Run(app *App) error {
// ...
} var kindHandlers = map[Kind]func() Action{
sound: func() Action { return &SoundMsg{} },
cowbell: func() Action { return &CowbellMsg{} },
} func main() {
app := &App{
// ...
} // process an incoming message
var raw json.RawMessage
env := Envelope{
Msg: &raw,
}
if err := json.Unmarshal([]byte(input), &env); err != nil {
log.Fatal(err)
}
msg := kindHandlers[env.Type]()
if err := json.Unmarshal(raw, msg); err != nil {
log.Fatal(err)
}
if err := msg.Run(app); err != nil {
// ...
}
}

接下来是另外一种设想,加入定义的json字段都放在最外层,即没有了嵌套的msg字段

{
"type": "用来识别不同的json数据",
...
}

那需要umarshal两次json,第一次比对type字段,针对不同的type字段来unmarsh一次

package main

import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
) const input = `
{
"type": "sound",
"description": "dynamite",
"authority": "the Bruce Dickinson"
}
` type Envelope struct {
Type string
} type Sound struct {
Description string
Authority string
} func main() {
var env Envelope
buf := []byte(input)
if err := json.Unmarshal(buf, &env); err != nil {
log.Fatal(err)
}
switch env.Type {
case "sound":
var s struct {
Envelope
Sound
}
if err := json.Unmarshal(buf, &s); err != nil {
log.Fatal(err)
}
var desc string = s.Description
fmt.Println(desc)
default:
log.Fatalf("unknown message type: %q", env.Type)
}
}

本文是下述博客的翻译和整理,仅供参考

  1. Dynamic JSON in Go
  2. Go JSON unmarshaling based on an enumerated field value

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