列表list定义

L1 = []
L2 = [1,2,'abc']
L3 = list()
L4 = list(range(5))
L5 = [1,'abc',True,None,[4,5,'abc'],str]
isinstance(L5,list)
True

列表索引访问

L6 = list(range(5,10))
L6
[5, 6, 7, 8, 9]

正索引:从下边界至上边界,从0开始,为列表中每一个元素编号  #为便于理解,认为列表左为下边界,右为上边界

负索引:从上边界至下边界,从-1开始

列表通过索引访问:list[index]  #index为索引

L6[3],L6[-3]
(8, 7)

正负索引不可以超出边界,否则报异常IndeError

L6[9]
---------------------------------------------------------------------------
IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-29-fba6b584fe36> in <module>
----> 1 L6[9] IndexError: list index out of range

列表元素查询

index(value,[start,[stop]]) 通过值value,从指定区间查找列表内的元素是否匹配;时间复杂度为O(n)

从下边界开始,匹配第一个就立即返回索引

匹配不到报异常ValueError

L6.index(5)
0

L6.index(5,2,4)
2

L6.index(9)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-41-85d63fc6c2a2> in <module>
----> 1 L6.index(9) ValueError: 9 is not in list

count(value) 返回列表中匹配value次数;时间复杂度为O(n)

L6.count(5)
2

len() 统计列表长度;时间复杂度为O(1)

len(L6)
5

时间复杂度

O(1) 执行步骤为常数,效率较高

O(n) 随着列表数据规模的增大,执行步骤增大,效率低

修改,增加,插入元素

list[index]=value 列表元素修改;时间复杂度为O(1)

L6[-3] = 5
L6
[5, 6, 5, 8, 9] L6[-1] = L6[-3] + 5
L6
[5, 6, 5, 8, 10]

append(object) 尾部追加,返回值为None,修改自身;时间复杂度为O(1)

L7 = list(range(5,10))
L7
[5, 6, 7, 8, 9] L7.append(12)
L7
[5, 6, 7, 8, 9, 12]

insert(index,object) 指定index处插入object,返回值为None,修改自身;时间复杂度为O(n)

L7.insert(1,12)
L7
[5, 12, 6, 7, 8, 9, 12]

extend(iteratable) 追加可迭代对象的元素,返回值为None,修改自身;时间复杂度为O(1)

L8 = list(range(1,4))
L8
[1, 2, 3] L7.extend(L8)
L7
[5, 12, 6, 7, 8, 9, 12, 1, 2, 3] L7.extend(range(15,19))
L7
[5, 12, 6, 7, 8, 9, 12, 1, 2, 3, 15, 16, 17, 18]

+ 连接操作,将两个列表连接,返回list,产生新列表,原列表不变

L7,L8
([5, 12, 6, 7, 8, 9, 12, 1, 2, 3, 15, 16, 17, 18], [1, 2, 3]) L7 + L8
[5, 12, 6, 7, 8, 9, 12, 1, 2, 3, 15, 16, 17, 18, 1, 2, 3] L7,L8
([5, 12, 6, 7, 8, 9, 12, 1, 2, 3, 15, 16, 17, 18], [1, 2, 3])

* 重复操作,将本列表元素重复n次,返回list,产生新列表,原列表不变

L8 * 3
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3] L8
[1, 2, 3]

Python列表操作与深浅拷贝(6)——列表索引、查询、修改、扩展的更多相关文章

  1. Python列表操作与深浅拷贝(5)——数字处理函数、类型判断、列表链表队列栈

    python内建数据结构 分类 数值型: int float complex bool 序列对象: 字符串str 列表list 元组tuple 键值对: 集合set 字典dict 数值型 (list ...

  2. Python列表操作与深浅拷贝(7)——列表深浅拷贝、删除、反转、排序

    列表复制 浅拷贝:简单类型元素全复制,引用类型元素只复制引用 L1 = [3,2,1,[4,5,6],8,'abc'] L1 [3, 2, 1, [4, 5, 6], 8, 'abc'] L2 = L ...

  3. python之路(三)-深浅拷贝

    深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层.所 ...

  4. Python【第二篇】运算符及优先级、数据类型及常用操作、深浅拷贝

    一.运算符及优先级 Python 运算符(算术运算.比较运算.赋值运算.逻辑运算.成员运算) 1.算数运算符 运算符 描述 实例,a=20,b=10 + 加 a+b输出结果30 - 减 a-b输出结果 ...

  5. python---基础知识回顾(一)(引用计数,深浅拷贝,列表推导式,lambda表达式,命名空间,函数参数逆收集,内置函数,hasattr...)

    一:列表和元组(引用计数了解,深浅拷贝了解) 序列:序列是一种数据结构,对其中的元素按顺序进行了编号(从0开始).典型的序列包括了列表,字符串,和元组 列表是可变的(可以进行修改),而元组和字符串是不 ...

  6. python学习笔记:深浅拷贝的使用和原理

    在理解深浅拷贝之前,我们先熟悉下变量对象和数据类型 1.变量和对象 变量-引用-对象(可变对象,不可变对象) 在python中一切都是对象,比如[1,2],'hello world',123,{'k1 ...

  7. python变量存储和深浅拷贝

    python的变量及其存储 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不 ...

  8. python内存相关以及深浅拷贝讲解

    3.9 内存相关 3.9.1 id,查看内存地址 >>> v1 = [11,22,33] >>> v2 = [11,22,33] >>> prin ...

  9. Python collection模块与深浅拷贝

    collection模块是对Python的通用内置容器:字典.列表.元组和集合的扩展,它包含一些专业的容器数据类型: Counter(计数器):dict子类,用于计算可哈希性对象的个数. Ordere ...

随机推荐

  1. CUDA 与 OpenGL 的互操作

    CUDA 与 OpenGL 的互操作一般是使用CUDA生成数据,然后在OpenGL中渲染数据对应的图形.这两者的结合有两种方式: 1.使用OpenGL中的PBO(像素缓冲区对象).CUDA生成像素数据 ...

  2. vue中显示原网页代码--codemirror

    在项目中遇到了一个需求,后台返回string类型的html源码,要求前端这边按照codeview这种类型把这个源码展示出来.现总结如下 1.如果没啥样式的需求,只是要求该缩进缩进的话,可以直接使用in ...

  3. unittest单元测试,基于java的junit测试框架

    import unittestclass study(unittest.TestCase): def testXia(self): self.assertEqual((3*4),20) def tes ...

  4. RabbitMQ学习笔记(一、消息中间件基础)

    目录: 什么是消息中间件 消息中间件的作用 JMS规范 AMQP协议 RabbitMQ简介 Hello World 什么是消息中间件: 消息中间件(Message Queue Middleware,简 ...

  5. 201871010116-祁英红《面向对象程序设计(java)》第四周学习总结

    博文正文开头格式:(2分) 项目 内容 <面向对象程序设计(java)> https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/ 这个作业的要求在哪里 https://ww ...

  6. ADB端口5037被占用 导致adb 停止工作

    解决ADB端口占用问题 方式一 5037为adb默认端口,若5037端口被占用,打开cmd,输入以下指令, 1.查看占用端口的进程PID  netstat -aon|findstr 5037 2. 通 ...

  7. Python 可执行对象

    Python 可执行对象 eval/repr eval eval 可以执行字符串类型的表达式 (或 compile() 创建的代码对象(code object) ) 并返回执行结果 eval(expr ...

  8. Alpha冲刺(1/4)

    队名:天码行空 组长博客连接 作业博客连接 团队燃尽图(共享): GitHub当日代码/文档签入记录展示(共享): 组员情况: 组员1:卢欢(组长) 过去两天完成了哪些任务:SVN管理工具搭建 展示G ...

  9. Angular命令和基础操作

    本文档假设你已经熟悉了 HTML,CSS,JavaScript和来自最新标准的一些知识,比如类和模块. 一.Angular命令 命令语法: 大多数命令以及少量选项,会有别名.别名会显示在每个命令的语法 ...

  10. Easyui datagrid扩展子网格detailview增删改查详解

    话不多gang,先上代码,将以下三个属性插入主网格的初始化参数中: view : detailview, //1 detailFormatter : function(index, row) { // ...