Oracle数据行拆分多行

工作和学习中常常会遇到一行要分割成多行数据的情况，在此整理一下做下对比。

单行拆分

如果表数据只有一行，则可以直接在原表上直接使用connect by+正则的方法,比如：

select regexp_substr('444.555.666',
'[^.]+',
1,
level) col

from dual

connect
by
level
<= regexp_count('444.555.666',
'\.')
+

输出结果：

COL

----

444

555

666

 

多行拆分

如果数据表存在多行数据需要拆分，也可以在原表上使用connect+正则的方法：

方法一

with t as

(select
'111.222.333' col

from dual

union
all

select
'444.555.666' col

from dual)

select regexp_substr(col,
'[^.]+',
1,
level)

from t

connect
by
level
<= regexp_count(col,
'\.\')
+

and col =
prior col

and
prior dbms_random.value >

结果：

---------

111

222

333

444

555

666

 

方法二

使用构造的最大行数值关联原表：

with t as

(select
'111.222.333' col

from dual

union
all

select
'444.555.666' col

from dual)

select regexp_substr(col,
'[^.]+',
1, lv)

from t,
(select
level lv from dual connect
by
level
<
10) b

where b.lv <= regexp_count(t.col,
'\.\')
+

这种方法设置第二个数据集的时候要小于可能的最大值，然后两数据集做关联，在做大数据量拆分的时候，这个数值设置得当，拆分行数相对一致的情况下，效率比方法一直接connect by要高。

方法三

使用table函数：

with t as

(select
'111.222.333' col

from dual

union
all

select
'444.555.666' col

from dual)

select
column_value

from t,

table(cast(multiset

(select regexp_substr(col,
'[^.]+',
1,
level) dd

from dual

connect
by
level
<= regexp_count(t.col,
'\.\')
+
1)
as

sys.odcivarchar2list)) a

结果：

COLUMN_VALUE

-------------

111

222

333

444

555

666

 

这个方法输出的列名是固定的，column_value依赖于sys.odcivarchar2list这个类型的输出，该方法对于大数据量的拆分效率比第二个方法好。

方法四

 

with t as

(select
'111.222.333' col

from dual

union
all

select
'444.555.666' col

from dual)

select regexp_substr(col,
'[^.]+',
1,
trim(column_value))

from t,

xmltable(concat('1 to ',regexp_count(t.col,
'\.\')
+
1)) a ;

 

注意：大数据量的拆分时，谨慎使用正则的方法去做，可以使用substr+instr的方式替换正则。

如果以上方法的效率仍然不理想，可考虑使用plsql块。