可以把celery配置成一个应用,注意连接文件命名必须为celery.py

目录格式如下

项目前提: 安装并启动Redis

CeleryPro/celery.py   【命名必须为celery.py】

# 将相对路径转换为绝对路径
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import Celery
# 定义了一个Celery的App
app = Celery('tasks',
# redis://:password@hostname:port/db_number 有密码认证的连接
broker='redis://192.168.2.105',
# broker='redis://:密码@192.168.2.105:6379/0',
backend='redis://192.168.2.105', # 用于Celery的返回结果的接收
include=['CeleryPro.myTasks'] # 用于声明Celery要执行的tasks任务的位置
)
# Optional configuration, see the application user guide.
app.conf.update(
result_expires=3600, # Celery结果存在中间件Redis的超时时间[仅针对当前的Celery的App]
)
if __name__ == '__main__':
app.start()

CeleryPro/myTasks.py

# 将相对路径转换为绝对路径
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from .celery import app # 从我的Celery中导入App @app.task
def add(x, y):
return x + y
@app.task
def mul(x, y):
return x * y
@app.task
def xsum(numbers):
return sum(numbers)

上传文件到Linux服务器:

找到项目的文件夹,ALT+ P上传

也可以打包为zip文件后上传[unzip *.zip解压]

项目启动,推荐后台启动:

【前台启动不推荐】celery -A CeleryPro worker -loglevel=info  # 注意是项目名
【前台启动简写】celery -A CeleryPro worker -l info
【推荐启动,后台启动】 celery multi start w1 -A CeleryPro -l info

运行结果:

omc@omc-virtual-machine:~$ python3
>>> from CeleryPro import mytasks
>>> myTasks.mul.delay(1,2)
<AsyncResult: f914b94d-0e92-40db-b174-f5d3f317a977>
>>> myTasks.add.delay(1,2)
<AsyncResult: 56b4369e-001e-4b27-831a-4e77aeb9da30>

关于AttributeError: module 'CeleryPro' has no attribute 'celery'报错的解决:【耗时1.0H+】

问题解决:更改项目中myCelery.py文件为celery.py

问题总结:在项目中,celery的连接文件命名必须为celery,否则系统查找不到

后台启动/停止多个Celery的worker

启动命令:

前台启动命令: celery -A 项目名worker -loglevel=info 

后台启动命令: celery multi start w1 -A 项目名 -l info 

后台重启命令: celery multi start w1 -A 项目名 -l info 

后台停止命令: celery multi stop w1 -A 项目名 -l info 

前后台的区别: 后台是mult启动

注意:1. w1是worker的名称,在启动的时候已经设定好的

这个跟单独启动时worker一样,都是名称而已

         2. 即便是所有的worker都已经done了,用户任然启动了任务,所有的任务都会保留,直到有worker来执行并返回结果。

3. 如果前台的用户请求[也就是没有带mult启动的celery]断开,则前台的worker任务也会消失。如果是带mult启动的celery,也就是后台启动,断开连接后后台的任务任然在。

后台启动多个Celery的worker

启动多个Celery的worker
omc@omc-virtual-machine:~/Celery$ celery multi start w1 -A CeleryPro -l info
celery multi v4.1.0 (latentcall)
> Starting nodes...
> w1@omc-virtual-machine: OK
omc@omc-virtual-machine:~/Celery$ celery multi start w2 -A CeleryPro -l info
celery multi v4.1.0 (latentcall)
> Starting nodes...
> w2@omc-virtual-machine: OK
omc@omc-virtual-machine:~/Celery$ celery multi start w3 -A CeleryPro -l info
celery multi v4.1.0 (latentcall)
> Starting nodes...
>w3@omc-virtual-machine:OK

重启Celery的多个worker

omc@omc-virtual-machine:~/Celery$ celery multi restart w3 -A CeleryPro -l info
celery multi v4.1.0 (latentcall)
> Stopping nodes...
> w3@omc-virtual-machine: TERM -> 2152
> Waiting for 1 node -> 2152.....
> w3@omc-virtual-machine: OK
> Restarting node w3@omc-virtual-machine: OK
> Waiting for 1 node -> None...or stop it:

停止Celery的多个worker

omc@omc-virtual-machine:~/Celery$ celery multi stop w3 -A CeleryPro -l info       celery multi v4.1.0 (latentcall)
> Stopping nodes...
> w3@omc-virtual-machine: TERM -> 2168$ celery multi stopwait w1 -A proj -l info

查看当前还有多少个Celery的worker

omc@omc-virtual-machine:~$ ps -ef|grep celery

注意:个人感觉kill掉进程也是会干掉celery的进程的

 

Celery学习--- Celery在项目中的使用的更多相关文章

  1. 异步任务利器Celery(二)在django项目中使用Celery

    Celery 4.0支持django1.8及以上的版本,低于1.8的项目使用Celery 3.1. 一个django项目的组织如下: - proj/ - manage.py - proj/ - __i ...

  2. Celery学习---Celery 与django结合实现计划任务功能

    项目的目录结构: 项目前提: 安装并启动Redis 安装Django和Celery的定时任务插件 安装方法一: pip直接安装[安装了pip的前提下] omc@omc-virtual-machine: ...

  3. Celery学习--- Celery 最佳实践之与django结合实现异步任务

    django 可以轻松跟celery结合实现异步任务,只需简单配置即可 同步执行和异步执行 注意:即使Celery的任务没有执行完成,但是已经创建了任务ID.可以利用前台的定时任务发送Ajax异步请求 ...

  4. Celery学习---Celery 分布式队列介绍及安装

    Celery介绍和基本使用 Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery, ...

  5. Celery学习--- Celery操作之定时任务

    celery支持定时任务,设定好任务的执行时间,celery就会定时自动帮你执行, 这个定时任务模块叫celery beat 文件定时执行任务 项目前提: 安装并启动Redis celery_Sche ...

  6. JavaScript回顾一下js的基础知识,以及学习一下在项目中了解到的新知识

    学习文档:https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Guide/Functions https://www.cnblogs.com ...

  7. 学习笔记——make项目中克隆GitHub目录失败的解决

    在示例项目中执行make后出现下面的错误 WARNING: Missing submodule components/json/cJSON... WARNING: Missing submodule ...

  8. scrapy学习笔记:项目中 使用代理ip

    做为一个爬虫,最头疼的问题就是你的ip被封,想要在Scrapy领域无限制畅游,做好伪装是第一步,于是乎,抓取代理IP成了很多教程的开始部分.这里我说一下代理scrapy中代理ip,仅供大家借鉴! 代理 ...

  9. SQL学习笔记之项目中常用的19条MySQL优化

    在写文章之前,首先感谢 飞友科技 陆老师提供的文档.. 声明一下:下面的优化方案都是基于 “ Mysql-索引-BTree类型 ” 的 0x00 EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用 EXPL ...

随机推荐

  1. python迭代器、生成器、装饰器

    1 迭代器 这里我们先来回顾一下什么是可迭代对象(Iterable)? 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象,即Iterable. # 一是集合数据类型,如list.tuple.dict.s ...

  2. elasticsearch环境搭建

    学习elasticsearch有一段时间了,整理一些学习的笔记以备忘. 以下内容都是在windows环境下的操作. 一,安装一个较新版本的java,我本地安装的java 8. 二,安装elastics ...

  3. JavaScript shift()函数移出数组第一个数据

    pop() 函数用来移出数组中最后一个元素.如果想要移出第一个元素要怎么办呢? .shift() 就是专门用来处理这类型需求的.它的工作原理类似 .pop(),但它移除的是第一个元素,而不是最后一个.

  4. 为什么有int 和integer

    1.Integer 是对象类型 int是原始类型 适用场合有很大的不同 之所以要把int封装成Integer 型 是因为 很多方法参数就只接收对象类型(Object) 还比如 范型 就只支持 对象类型 ...

  5. Jupyter Notebook 快速入门[转]

    Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以 ...

  6. js中的深浅拷贝

    js中的深浅拷贝 js中有深拷贝.浅拷贝一说,所谓的深浅拷贝是针对value类型为引用类型(函数.对象.数组)而言的,大概理解的就是: 浅拷贝: 拷贝出的对象c和原始对象o,c和o在key对应的val ...

  7. JAVA核心编程教学

    常用类 Ø 1.1 String和StringBuffer String类封装了对字符串的常见操作,使用频率非常高,所以应该熟练掌握, String类的方法比较多,无需死记硬背,而是大概了解,用的时候 ...

  8. Java JDK 配置环境变量

    使用了java也有了两年了,安装了很多次jdk都记不住安装步骤 = =,刚刚又配置了一次,码一下步骤: 1.右击"此电脑" ---> "属性" ----& ...

  9. tcpcopy + tcpdump 离线回放

    简单来说,就是用tcpdump记录线上请求,用tcpcopy来重放,如下图所示:   有关 tcpdump 的命令详解请参考: http://www.cnblogs.com/ggjucheng/arc ...

  10. SpringBoot配置文件注入值数据校验

    package com.hoje.springboot.bean; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import ...