第2节 mapreduce深入学习：6、 MapReduce当中的计数器

计数器是收集作业统计信息的有效手段之一，用于质量控制或应用级统计。计数器还可辅助诊断系统故障。如果需要将日志信息传输到map 或reduce 任务， 更好的方法通常是看能否用一个计数器值来记录某一特定事件的发生。对于大型分布式作业而言，使用计数器更为方便。除了因为获取计数器值比输出日志更方便，还有根据计数器值统计特定事件的发生次数要比分析一堆日志文件容易得多。

hadoop内置计数器列表

MapReduce任务计数器

org.apache.hadoop.mapreduce.TaskCounter

文件系统计数器

org.apache.hadoop.mapreduce.FileSystemCounter

FileInputFormat计数器

org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormatCounter

FileOutputFormat计数器

org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormatCounter

作业计数器

org.apache.hadoop.mapreduce.JobCounter

每次mapreduce执行完成之后，我们都会看到一些日志记录出来，其中最重要的一些日志记录如下截图：

所有的这些都是MapReduce的计数器的功能，既然MapReduce当中有计数器的功能，我们如何实现自己的计数器？？？

需求1：以上面排序以及序列化为案例，统计map接收到的数据记录条数；需求2：统计reduce端数据的输入的key有多少个，对应的value有多少个。

第一种方式定义计数器，通过context上下文对象可以获取我们的计数器，进行记录。

第二种方式定义计数器，通过enum枚举类型来定义计数器。

详见代码

运行结果：

19/06/14 20:52:37 INFO mapred.JobClient: MAP_COUNTER
19/06/14 20:52:37 INFO mapred.JobClient: MAP_INPUT_RECORDS=8
19/06/14 20:52:37 INFO mapred.JobClient: cn.itcast.demo2.sort.SortReducer$Counter
19/06/14 20:52:37 INFO mapred.JobClient: REDUCE_INPUT_KEY_TOTAL=7
19/06/14 20:52:37 INFO mapred.JobClient: REDUCE_INPUT_VALUE_TOTAL=8

第2节 mapreduce深入学习：6、MapReduce当中的计数器的更多相关文章

  1. 第2节 mapreduce深入学习：14、mapreduce数据压缩-使用snappy进行压缩

    第2节 mapreduce深入学习:14.mapreduce数据压缩-使用snappy进行压缩 文件压缩有两大好处,节约磁盘空间,加速数据在网络和磁盘上的传输. 方式一:在代码中进行设置压缩 代码: ...

  2. 第2节 mapreduce深入学习：8、手机流量汇总求和

    第2节 mapreduce深入学习:8.手机流量汇总求和 例子:MapReduce综合练习之上网流量统计. 数据格式参见资料夹 需求一:统计求和 统计每个手机号的上行流量总和,下行流量总和,上行总流量 ...

  3. 第2节 mapreduce深入学习：7、MapReduce的规约过程combiner

    第2节 mapreduce深入学习:7.MapReduce的规约过程combiner 每一个 map 都可能会产生大量的本地输出,Combiner 的作用就是对 map 端的输出先做一次合并,以减少在 ...

  4. 第2节 mapreduce深入学习：4, 5

    第2节 mapreduce深入学习:4.mapreduce的序列化以及自定义排序 序列化(Serialization)是指把结构化对象转化为字节流. 反序列化(Deserialization)是序列化 ...

  5. 第2节 mapreduce深入学习：2、3

    第2节 mapreduce深入学习:2.MapReduce的分区:3.分区案例的补充完成运行实现 在MapReduce中,通过我们指定分区,会将同一个分区的数据发送到同一个reduce当中进行处理,例 ...

  6. Hadoop MapReduce编程学习

    一直在搞spark,也没时间弄hadoop,不过Hadoop基本的编程我觉得我还是要会吧,看到一篇不错的文章,不过应该应用于hadoop2.0以前,因为代码中有  conf.set("map ...

  7. hadoop学习(七)----mapReduce原理以及操作过程

    前面我们使用HDFS进行了相关的操作,也了解了HDFS的原理和机制,有了分布式文件系统我们如何去处理文件呢,这就的提到hadoop的第二个组成部分-MapReduce. MapReduce充分借鉴了分 ...

  8. MapReduce教程(一)基于MapReduce框架开发<转>

    1 MapReduce编程 1.1 MapReduce简介 MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算,用于解决海量数据的计算问题. MapReduce分成了两个部分: ...

  9. Migrating from MapReduce 1 (MRv1) to MapReduce 2 (MRv2, YARN)...

    This is a guide to migrating from Apache MapReduce 1 (MRv1) to the Next Generation MapReduce (MRv2 o ...

随机推荐

  1. U-Boot编译过程完全分析

    2.1       U-Boot Makefile分析 2.1.1             U-Boot编译命令 对于mini2440开发板,编译U-Boot需要执行如下的命令: $  make  m ...

  2. sqlite支持linq

    A small library to easily access SQLite databases from .NET/Mono/MonoTouch applications In order to ...

  3. 476. Number Complement（补数）

    Given a positive integer, output its complement number. The complement strategy is to flip the bits ...

  4. 【黑金教程笔记之005】【建模篇】【Lab 04 消抖模块之二】—笔记

    实验四和实验三的区别在于输出.实验三是检测到由高到低的电平变化时就拉高输出,检测到由低到高的电平变化时就拉低输出.而实验四检测到由高到低的电平变化时产生一个100ms的高脉冲.当检测到由低到高的电平变 ...

  5. 哈理工OJ P2320：OX

    题目链接:OX 题意 :给出一个3X3的黑白棋棋盘,棋盘上有若干黑白子,再给出下一个下的人,问下一个下的人能否赢 分析:考虑到只有39种状态,故用一个数保存目前棋盘的状态,记为value,再枚举空位D ...

  6. mysql查询流程

    首先是连接器 连接器负责跟客户端来链接 链接成功后 mysql会先去查询缓存,之前是不是有查询的这条语句,之前执行过的话 就会以key-value的形式缓存到内存中,如果没有就会继续执行后面的,执行完 ...

  7. 《windows核心编程系列》一谈谈windows中的错误处理机制

    错误处理 我们写的函数会用返回值表示程序执行的正确与否,使用void,就意味着程序一定不会出错.Bool类型标识true时为真,false时为假.其他类型根据需要可以定义成不同意义. Windows除 ...

  8. Python3中使用urllib的方法详解(header,代理,超时,认证,异常处理)_python

    我们可以利用urllib来抓取远程的数据进行保存哦,以下是python3 抓取网页资源的多种方法,有需要的可以参考借鉴. 1.最简单 import urllib.request response = ...

  9. [USACO 2012 Mar Gold] Large Banner

    传送门:http://www.usaco.org/index.php?page=viewproblem2&cpid=127 又是一道这种题目,遇到一次跪一次,这次终于硬着头皮看懂了题解,但是谢 ...

  10. 题解报告：hdu 1220 Cube

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1220 问题描述 Cowl擅长解决数学问题. 有一天,一位朋友问他这样一个问题:给你一个边长为N的立方体 ...