第2节 mapreduce深入学习：6、 MapReduce当中的计数器

计数器是收集作业统计信息的有效手段之一，用于质量控制或应用级统计。计数器还可辅助诊断系统故障。如果需要将日志信息传输到map 或reduce 任务， 更好的方法通常是看能否用一个计数器值来记录某一特定事件的发生。对于大型分布式作业而言，使用计数器更为方便。除了因为获取计数器值比输出日志更方便，还有根据计数器值统计特定事件的发生次数要比分析一堆日志文件容易得多。

hadoop内置计数器列表

MapReduce任务计数器

org.apache.hadoop.mapreduce.TaskCounter

文件系统计数器

org.apache.hadoop.mapreduce.FileSystemCounter

FileInputFormat计数器

org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormatCounter

FileOutputFormat计数器

org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormatCounter

作业计数器

org.apache.hadoop.mapreduce.JobCounter

每次mapreduce执行完成之后，我们都会看到一些日志记录出来，其中最重要的一些日志记录如下截图：

所有的这些都是MapReduce的计数器的功能，既然MapReduce当中有计数器的功能，我们如何实现自己的计数器？？？

需求1：以上面排序以及序列化为案例，统计map接收到的数据记录条数；需求2：统计reduce端数据的输入的key有多少个，对应的value有多少个。

第一种方式定义计数器，通过context上下文对象可以获取我们的计数器，进行记录。

第二种方式定义计数器，通过enum枚举类型来定义计数器。

详见代码

运行结果：

19/06/14 20:52:37 INFO mapred.JobClient: MAP_COUNTER
19/06/14 20:52:37 INFO mapred.JobClient: MAP_INPUT_RECORDS=8
19/06/14 20:52:37 INFO mapred.JobClient: cn.itcast.demo2.sort.SortReducer$Counter
19/06/14 20:52:37 INFO mapred.JobClient: REDUCE_INPUT_KEY_TOTAL=7
19/06/14 20:52:37 INFO mapred.JobClient: REDUCE_INPUT_VALUE_TOTAL=8

第2节 mapreduce深入学习：6、MapReduce当中的计数器的更多相关文章

  1. 第2节 mapreduce深入学习：14、mapreduce数据压缩-使用snappy进行压缩

    第2节 mapreduce深入学习:14.mapreduce数据压缩-使用snappy进行压缩 文件压缩有两大好处,节约磁盘空间,加速数据在网络和磁盘上的传输. 方式一:在代码中进行设置压缩 代码: ...

  2. 第2节 mapreduce深入学习：8、手机流量汇总求和

    第2节 mapreduce深入学习:8.手机流量汇总求和 例子:MapReduce综合练习之上网流量统计. 数据格式参见资料夹 需求一:统计求和 统计每个手机号的上行流量总和,下行流量总和,上行总流量 ...

  3. 第2节 mapreduce深入学习：7、MapReduce的规约过程combiner

    第2节 mapreduce深入学习:7.MapReduce的规约过程combiner 每一个 map 都可能会产生大量的本地输出,Combiner 的作用就是对 map 端的输出先做一次合并,以减少在 ...

  4. 第2节 mapreduce深入学习：4, 5

    第2节 mapreduce深入学习:4.mapreduce的序列化以及自定义排序 序列化(Serialization)是指把结构化对象转化为字节流. 反序列化(Deserialization)是序列化 ...

  5. 第2节 mapreduce深入学习：2、3

    第2节 mapreduce深入学习:2.MapReduce的分区:3.分区案例的补充完成运行实现 在MapReduce中,通过我们指定分区,会将同一个分区的数据发送到同一个reduce当中进行处理,例 ...

  6. Hadoop MapReduce编程学习

    一直在搞spark,也没时间弄hadoop,不过Hadoop基本的编程我觉得我还是要会吧,看到一篇不错的文章,不过应该应用于hadoop2.0以前,因为代码中有  conf.set("map ...

  7. hadoop学习(七)----mapReduce原理以及操作过程

    前面我们使用HDFS进行了相关的操作,也了解了HDFS的原理和机制,有了分布式文件系统我们如何去处理文件呢,这就的提到hadoop的第二个组成部分-MapReduce. MapReduce充分借鉴了分 ...

  8. MapReduce教程(一)基于MapReduce框架开发<转>

    1 MapReduce编程 1.1 MapReduce简介 MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算,用于解决海量数据的计算问题. MapReduce分成了两个部分: ...

  9. Migrating from MapReduce 1 (MRv1) to MapReduce 2 (MRv2, YARN)...

    This is a guide to migrating from Apache MapReduce 1 (MRv1) to the Next Generation MapReduce (MRv2 o ...

随机推荐

  1. 使用 SQL Server Management Studio的活动和监视器 查看运行的SQL语句

    使用SQL Server Management Studio可以查看SQL Server 服务器执行的SQL语句,支持sql server,(LocalDB)\V11.0,Projects\v12和s ...

  2. 视图模板中 使用boottstrap 将各表单字段排成一行

    如果需要创建一个表单,它的所有元素是内联的,向左对齐的,标签是并排的,请向 <form> 标签添加 class .form-inline. <form class="for ...

  3. win7下IIS7.0虚拟目录不存在的问题

    问题:在IIS7.0下选中虚拟目录,右边浏览应用程序下,自动打开浏览器找开虚拟目录下的网站,但过一会什么都没有改变,再一次右边浏览应用程序,就提示 “虚拟目录不存在”. 解决方法:右键网站或下面的虚拟 ...

  4. DateTime?转化为DateTime，int? 转 int

    深入理解C#---1.可空类型 https://blog.csdn.net/tianzeyu1992/article/details/52618131 原文:https://blog.csdn.net ...

  5. Swift4 内存管理, 可选链, KeyPath

    创建: 2018/03/09 完成: 2018/03/09 参照型数据与ARC  ARC ● Swift里, 只有类实例与闭包实例是参照型 ● 生成时参照值为1, 被代入等每次+1, 减少每次-1 ● ...

  6. Mac下Ruby升级与Rails的安装

    也是醉了,网上查了半天一脸懵逼.然后自己动手试试 gem install rails瞬间命令行就没反应了,以为命令行挂了,但是一会儿报错说是没有权限. 好吧,那么来这个 sudo gem instal ...

  7. bzoj2720: [Violet 5]列队春游（概率期望+组合数学）

    Description Input Output Sample Input   Sample Output   HINT 数学题都这么骚的么……怎么推出来的啊……我是真的想不出来…… 首先,要算总的视 ...

  8. 使用pabot并行执行robotframework用例

    主要观点:使用pabot并行运行robotframework,可以解决:robotframework执行案例时间长的问题 解决执行案例时间长的方案: 目的: 缩短案例的运行时间 两种方法: 将大的项目 ...

  9. sublime 解决中文乱码

    步骤: 在Sublime Text里,按ctrl+`,打开Console,一次性输入如下代码: import urllib.request,os; pf = 'Package Control.subl ...

  10. 《Windows核心编程系列》九谈谈同步设备IO与异步设备IO之同步设备IO

    同步设备IO 所谓同步IO是指线程在发起IO请求后会被挂起,IO完成后继续执行. 异步IO是指:线程发起IO请求后并不会挂起而是继续执行.IO完毕后会得到设备的通知.而IO完成端口就是实现这种通知的很 ...