ms sqlserver数据库建索引

索引分类：从物理结构上可分为两种：聚集索引和非聚集索引 (此外还有空间索引、筛选索引、XML索引)

因为聚集索引是索引顺序与物理存储顺序一致，所以只能建一个。

• 聚集索引就是把数据按主键顺序存储；
• 因为一张表中的数据只能有一个物理顺序，所以一张表只能有一个主键/聚集索引。

非聚集索引可以建1或者N个。

并不是所有字段上都可以建索引，有的字段类型如text、image、nvarchar(max)等是不可以建索引的。

sql语句有多个条件用and连接时，多个字段都有索引的话，顺序很重要。

索引是存在磁盘的文件，一个表上如果有100个列，但是不能建太多索引，因为进行插入，修改，删除时都需要对索引文件进行修改，会影响增删改的效率，所以要平衡索引的个数。

索引的数据结构长什么样子呢？

文章：SQL Server 索引（一）数据结构和存储结构

讲了索引概念和结构。

在SQL Server数据库中，索引的存储是以B+树（注意和二叉树的区别）结构来存储的，又称索引树，其节点类型为如下两种：

• 索引节点；
• 叶子节点

索引节点按照层级关系，有时又可以分为根节点和中间节点，其本质是一样的，都只包含下一层节点的入口值和入口指针；

叶子节点就不同了，它包含数据，这个数据可能是表中真实的数据行，也有可能是索引列值和行书签，前者对应于聚集索引，后者对应于非聚集索引。

通过DBCC IND命令来查看索引的情况

DBCC IND ([PCT], [DBO.Employee], -1)

具体例子可以到上文的博客处查看。

非聚集索引的include理解，这个索引的数据结构息息相关。

• 索引覆盖和非聚集索引的根节点和中间节点一样，都是索引页，都只包含下一层的入口指针和入口值。
• 索引覆盖的叶节点却稍有不同，多了一列DepartmentCode，此列即为索引覆盖列，而且此列只在叶节点出现，如果查询时，只需返回键值列和索引覆盖列，则只需索引查找，肯本无需访问数据页，不仅提高了性能，而且节省占用空间。

本次优化记录：

1，把多个and order_State<>2 and order_State<>-1and order_State<>-10and order_State<>-20等修改成，and order_State not in(-20,-10,-1,2)查询速度快了很多。

2，在DateTime字段上建了索引，又提高了几秒。

下面的表格阐述了什么时候应该用非簇聚索引，什么时候用簇聚索引：

动作描述	使用聚集索引	使用非聚集索引
列经常被分组排序	应	应
返回某范围内的数据	应	不应
一个或极少不同值	不应	不应
小数目的不同值	应	不应
大数目的不同值	不应	应
频繁更新的列	不应	应
外键列	应	应
主键列	应	应
频繁修改索引列	不应	应

把流水表修改成一个单表，增加字段数,尝试优化。

文章：SQL Server基础之索引  待阅读。