Mongodb主、副、仲裁节点集群安装
mongodb 的集群方式主要分为三种Replica Set / Sharding / Master-Slaver ,这里只说明最简单的集群搭建方式(生产环境),如果有多个节点可以此类推或者查看官方文档。
Replica Set
中文翻译叫做副本集。其实简单来说就是集群当中包含了多份数据,保证主节点挂掉了,备节点能继续提供数据服务,提供的前提就是数据需要和主节点一致。如下图:
Mongodb(M)表示主节点,Mongodb(S)表示备节点,Mongodb(A)表示仲裁节点。主备节点存储数据(M,S),仲裁节点不存储数据。客户端同时连接主节点与备节点,不连接仲裁节点。
默认设置下,主节点提供所有增删查改服务,备节点不提供任何服务。但是可以通过设置使备节点提供查询服务,这样就可以减少主节点的压力,当客户端进行数据查询时,请求自动转到备节点上。这个设置叫做Read Preference Modes,同时Java客户端提供了简单的配置方式,可以不必直接对数据库进行操作。
仲裁节点是一种特殊的节点,它本身并不存储数据,主要的作用是决定哪一个备节点在主节点挂掉之后提升为主节点,所以客户端不需要连接此节点。这里虽然只有一个备节点,但是仍然需要一个仲裁节点来提升备节点级别。
介绍完了集群方案,那么现在就开始搭建了。
1、将三台计算机同时下载,解压安装文件
下载命令:apt-get install mongo
2、同时创建mongodb数据文件夹
mkdir -p /mongodb/data/master
mkdir -p /mongodb/data/slaver
mkdir -p /mongodb/data/arbiter
#三个目录分别对应主,备,仲裁节点
创建数据文件夹
3、建立配置文件(M,S,A)
(一) 主节点配置文件
#master.conf
dbpath=/mongodb/data/master
logpath=/mongodb/log/master.log
pidfilepath=/mongodb/master.pid
directoryperdb=true
logappend=true
replSet=testrs
bind_ip=10.10.148.130
port=
oplogSize=
fork=true
noprealloc=true
主节点配置文件
(二) 从节点配置文件
#slaver.conf
dbpath=/mongodb/data/slaver
logpath=/mongodb/log/slaver.log
pidfilepath=/mongodb/slaver.pid
directoryperdb=true
logappend=true
replSet=testrs
bind_ip=10.10.148.131
port=
oplogSize=
fork=true
noprealloc=true
从节点配置文件
(三) 仲裁节点配置文件
#arbiter.conf
dbpath=/mongodb/data/arbiter
logpath=/mongodb/log/arbiter.log
pidfilepath=/mongodb/arbiter.pid
directoryperdb=true
logappend=true
replSet=testrs
bind_ip=10.10.148.132
port=
oplogSize=
fork=true
noprealloc=true
仲裁节点配置文件
*配置文件中参数解释:
dbpath:数据存放目录
logpath:日志存放路径
pidfilepath:进程文件,方便停止mongodb
directoryperdb:为每一个数据库按照数据库名建立文件夹存放
logappend:以追加的方式记录日志
replSet:replica set的名字
bind_ip:mongodb所绑定的ip地址
port:mongodb进程所使用的端口号,默认为27017
oplogSize:mongodb操作日志文件的最大大小。单位为Mb,默认为硬盘剩余空间的5%
fork:以后台方式运行进程
noprealloc:不预先分配存储
4、相继启动mongod 或者安装mongo服务
进入每个mongodb节点的bin目录下(配置文件路径有更改请自行更改下面命令)
./monood -f master.conf
./mongod -f slaver.conf
./mongod -f arbiter.conf
5、配置主,备,仲裁节点
可以通过客户端连接mongodb,也可以直接在三个节点中选择一个连接mongodb。
./mongo 10.10.148.130: #ip和port是某个节点的地址
>use admin
>cfg={ _id:"testrs", members:[ {_id:,host:'10.10.148.130:27017',priority:}, {_id:,host:'10.10.148.131:27017',priority:},
{_id:,host:'10.10.148.132:27017',arbiterOnly:true}] };
>rs.initiate(cfg)
配置主从
cfg是可以任意的名字,当然最好不要是mongodb的关键字,conf,config都可以。最外层的_id表示replica set的名字,members里包含的是所有节点的地址以及优先级。优先级最高的即成为主节点,即这里的10.10.148.130:27017。特别注意的是,对于仲裁节点,需要有个特别的配置——arbiterOnly:true。这个千万不能少了,不然主备模式就不能生效。
6、测试配置是否成功
配置的生效时间根据不同的机器配置会有长有短,配置不错的话基本上十几秒内就能生效,有的配置需要一两分钟。如果生效了,执行rs.status()命令会看到如下信息:
{
"set" : "testrs",
"date" : ISODate("2013-01-05T02:44:43Z"),
"myState" : ,
"members" : [
{
"_id" : ,
"name" : "10.10.148.130:27017",
"health" : ,
"state" : ,
"stateStr" : "PRIMARY",
"uptime" : ,
"optime" : Timestamp(, ),
"optimeDate" : ISODate("2013-01-04T07:46:05Z"),
"self" : true
},
{
"_id" : ,
"name" : "10.10.148.131:27017",
"health" : ,
"state" : ,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : ,
"optime" : Timestamp(, ),
"optimeDate" : ISODate("2013-01-04T07:46:05Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2013-01-05T02:44:42Z"),
"pingMs" :
},
{
"_id" : ,
"name" : "10.10.148.132:27017",
"health" : ,
"state" : ,
"stateStr" : "ARBITER",
"uptime" : ,
"lastHeartbeat" : ISODate("2013-01-05T02:44:42Z"),
"pingMs" :
}
],
"ok" :
}
配置成功提示
正在进行配置提示:"stateStr" : "RECOVERING"
后话:
Replica Set 是我现在主要使用的集群方式,也是我使用过最稳定和高效的无规则大数据存储方式。这样的配置要求运行环境需要至少三台windows/ubuntu,当然我们可以使用VM来进行虚拟化测试,在项目实施的过程中还是建议多台服务器进行配置,如果有能力当然可以上虚拟+存储。至于大数据的数据检索部分,千万级别以下的使用mongodb的索引完全能解决,过亿建议使用检索平台,最近个人在研究 elasticseach 大数据检索平台,如果有兴趣的可以一起学习了解~ 以上是mongodb Replica Set 的配置过程。 小的敬上!
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